大作业
• 构造一个包含一个隐藏层的神经网络，用该神经网络来模拟二元一次函数y=x2+x；要求：
隐藏层的神经单元数量可以根据参数调整；
通过动态图的方式来观察曲线逼近的情况；
适当调整训练步骤，梯度递减函数，学习率等，对该神经网络进行优化；
• 构造一个包含一个隐藏层的神经网络，用该神经网络来模拟二元一次函数y=x31+x22；要求：
隐藏层的神经单元数量可以根据参数调整；
通过动态图的方式来观察曲线逼近的情况；（此时图应该是三维图片）
适当调整训练步骤，梯度递减函数，学习率等，对该神经网络进行优化；
• 阅读MuseGAN的源代码，根据代码配置相关的运行环境，并能够在配置的环境中进行MuseGAN的训练；适当调整模型的训练参数，观察对模型的影响；
• 阅读口型动画end2end_AU_speech的源代码和相关文档，重构模型运行所需的软件环境，在构建的环境中能够正确的进行模型的训练；