Diferencia de medias Ejercicios
EJERCICIO 1
– 1 –
DIFERENCIA DE MEDIAS EJERCICIOS
Se ha diseñado un ensayo clínico aleatorizado, doble-ciego y controlado con placebo, para estudiar el efecto de dos alternativas terapéuticas en el control de la hipertensión arterial. Se han reclutado 100 pacientes hipertensos y estos han sido distribuidos aleatoriamente en tres grupos de tratamiento. A uno de los grupos (control) se le administró un placebo, a otro grupo se le administró un inhibidor de la enzima conversora de la angiotensina (IECA) y al otro un tratamiento combinado de un diurético y un Antagonista del Calcio. Las variables respuesta final fueron las presiones arteriales sistólica y diastólica. Los datos del archivo hipertensos.sav son,
Nombre
Tipo
Anchura
Decimales
Etiqueta
CLAVE
Número
4
0
Clave de aleatorización
NOMBRE
Cadena
3
Iniciales del paciente
FARMACO
Numero
1
0
Tratamiento aplicado (0: Placebo, 1: IECA, 2: combinado)
F_NACIM
Fecha
10
0
Fecha de Nacimiento
F_INCLUS
Fecha
10
0
Fecha de inclusión
SEXO
Número
1
0
Sexo (0: Hombre 1: Mujer)
ALTURA
Número
3
0
Altura en cm.
PESO
Número
3
0
Peso en Kg.
PAD_INI
Número
3
0
Presión diastólica basal (inicial)
PAD_FIN
Número
3
0
Presión diastólica final
PAS_INI
Número
3
0
Presión sistólica basal (inicial)
PAS_FIN
Número
3
0
Presión sistólica final
PARTE 1: Operaciones a realizar con las variables del archivo de datos
1.- Calcular para cada paciente la edad en años al momento de inclusión. Denominar a la nueva variable edad y etiquetarla correspondientemente. Podéis utilizar la función DATEDIFF. 2.- Recodificar la edad del paciente de forma que la nueva variable, claseedad, tome los siguientes valores y etiquetas de valor,
3.- Calcular para cada paciente el índice de masa corporal, como peso(kg) estatura2 (m2 )
4.- Recodificar dicho índice de masa corporal de forma que la nueva variable, de nombre obsesidad, tome los siguientes valores y etiquetas de valor según el sexo del paciente,
Edad en años
claseedad
Etiqueta
Menores de 37
1
“Menores de 37 años”
De 37 a 44
2
“De 37 a 44”
De 45 a 52
3
“De 45 a 52”
Mayores de 52
4
“Mayores de 52”
Diferencia de medias – 2 – Ejercicios
Sexo
IMC
Obesidad
Etiqueta
Mujer
Menor de 19 19,01 a 24,94 24,95 a 29,94 29,95 a 39,94 Mayor de 39,95
1 2 3 4 5
Desnutrida Normal Sobre peso Obesa Muy obesa
Hombre
Menor de 21 21,01 a 26,94 26,95 a 32,94 32,95 a 43,94 Mayor de 43,95
1 2 3 4 5
Desnutrido Normal Sobre peso Obeso Muy obeso
PARTE 2.1: Estadística descriptiva
Realizar una descripción de los pacientes enrolados en el estudio, analizando sus características en el momento de inclusión. Realizar el análisis primero para el total de la muestra y posteriormente estratificando los resultados según el tratamiento recibido. Los resultados a mostrar son,
• Tablas de resultados con las variables siguientes: presiones arteriales, sistólicas y diastólicas iniciales, altura, peso, índice de masa corporal, edad, obesidad, claseedad, sexo. En esas tablas deben aparecer, para las variables continuas, los estadísticos siguientes: media, desviación típica, asimetría y curtosis. Mostrar además los percentiles 90 y 95 y los 3 cuartiles (25, 50 y 75). Para las variables cualitativas, incluir en las tablas los porcentajes correspondientes a cada clase.
• Gráficos: Histogramas de frecuencias que representen la forma de la distribución de las variables continuas. Gráficos de barras o sectores para las variables cualitativas.
• Diagrama de cajas para las variables continuas según el tratamiento recibido.
Seleccionar las representaciones gráficas más informativas para ilustrar las siguientes relaciones:
1. Porcentajes de hombres y mujeres en los tres brazos del estudio. Comprobar si existe relación entre estas dos variables.
2. Porcentajes de los distintos grados de obesidad en los tres brazos del estudio. Comprobar si existe relación entre estas dos variables.
3. Porcentajes de hombres y mujeres con distintos grados de obesidad. Comprobar si existe relación entre estas dos variables.
4. Valores medios de la presión arterial según el tratamiento recibido. Comprobar si existe relación entre estas dos variables.
5. Valores medios del índice de masa corporal según el tratamiento recibido. Comprobar si existe relación entre estas dos variables.
6. Relación entre la presión arterial inicial y final según el tratamiento recibido. Comprobar si existe relación entre estas dos variables.
PARTE 2.2: Representaciones gráficas y relación entre variables
Diferencia de medias – 3 – Ejercicios
Realizar los siguientes contrastes, utilizando técnicas paramétricas, teniendo en cuenta en cada uno de ellos las condiciones de aplicación.
1. Presión arterial sistólica inicial de la muestra incluida en el estudio superior a 145 mm Hg. (definición de paciente hipertenso en el protocolo).
2. Igualdad de edad de hombres y mujeres.
3. Igualdad de índice de masa corporal de hombres y mujeres.
4. Igualdad de presión arterial media inicial de hombres y mujeres.
5. Igualdad de presión arterial media inicial entre los grupos placebo y el resto. Repetir el análisis para la presión arterial media final.
6. Igualdad de presión arterial media al inicio y al final del estudio. Repetir el análisis segmentando para los tres tratamientos.
7. Calcular la diferencia entre presión arterial media inicial y final (llamar a la nueva variable dif_pm). Comparar si esta diferencia es 0. Repetir el análisis segmentando para los tres tratamientos.
8. Igualdad de presión arterial media inicial, final y de diferencia de presión según grado de obesidad.
9. Igualdad de edad y de índice de masa corporal en los tres tratamientos.
10. Igualdad de presión arterial media inicial y final en los tres tratamientos.
11. Igualdad de la diferencia entre presión arterial media inicial y final en los tres tratamientos.
1.- Comprobar que la distribución de la edad en los grupos determinados por claseedad se ajusta a las hipótesis que se plantean en la siguiente tabla,
2.- Contrastar si la población de sobre peso está constituida por un 60% de hombres.
3.- Tras la partipación en el estudio se pretende evaluar la satisfacción de los pacientes. La satisfacción se valores mediante un cuestionario de 10 items cuyo valor oscila entre 0: totalmente insatisfecho y 10: totalmente satisfecho. Se calcula un score como la media de esos 10 items que se recoge en la variable satisfacion. Se pretende contrastar si la satisfacción es la misma entre hombres y mujeres. Por la naturaleza de la variable se sospecha que no se va a distribuir según una normal, comprobar previamente esta hipótesis antes de decidir que prueba es más apropiada.
4.- Contrastar si la satisfacción es la misma según el grado de obesidad.
PARTE 3.1: Comparación paramétrica de medias
PARTE 3.2: Pruebas no paramétricas
Hipótesis sobre las proporciones reales
Hipótesis 1
20
30
40
10
Hipótesis 2
30
25
25
20
Hipótesis 3
25
25
25
25