（两个问题，均需要源代码m文件，工具可使用Matlab；时间3天内）
问题1：
目标函数：
s.t.
其中、、 是我们假定的上限。
（可以用智能算法，比如遗传算法、模拟退火算法、罚函数法、牛顿法等；也可以用精确算法，如分式规划、海森矩阵等）
要求：1、（设计算法）要写出所用的算法：如下
第1步：
第2步：
2、根据目标函数以及约束求出满意解（P*,T*,A*）；
3、分析参数；（列表和画图）；
4、分析（列表和画图）；
效果图：
问题2：
其中、 是我们假定的上限。
（可以用智能算法，比如遗传算法、模拟退火算法、罚函数法、牛顿法等；也可以用精确算法，如分式规划、海森矩阵等）
要求：1、（设计算法）要写出所用的算法：如下
第1步：
第2步：
2、根据目标函数以及约束求出满意解（P*,T*,A*）以及Q*,AP*
3、分析参数；（列表和画图）；
4、分析（列表和画图）；
各参数的数据：（给出的是范围）注：U(a,b) 是均匀分布
参数
取值
p
U（,a/b）（针对问题2）
a
U（36000,45000）（针对问题2）
b
U（750,1200）（针对问题2）
D0
U(1000,3000)
U（0.05,0.2）
U（3,10）
U（80,240）
G
U（300,500）
A
取整数，1~10 (一般情况下)