CS计算机代考程序代写 data structure algorithm Searching, Sorting and Merging

Searching, Sorting and Merging

Data Structures and Abstractions
Empirical Comparisons, and the STL Sorts

Lecture 27

*

Empirical Comparison 1

*

Empirical Comparison 2

*

Empirical Comparison 3

*

Empirical Comparison 4

*

Empirical Comparison 5

*

STL Sorts
There are a number of sort routines available in the STL algorithm library, a priority queue, which acts as a heap sort, plus some templates that have sorts of their own.
sort(thing.begin(), thing.end()) is a quicksort algorithm.
stable_sort(thing.begin(), thing.end()) does a stable sort, but I could not find definitive information on the algorithm used. However it is described as being like the sort algorithm, in which case, the type of split or partitioning routine will determine stability. But see Silicon Graphics site [1] notes where it is made explicit that stable_sort uses merge sort.
pqueue is a heap: put data into it and then pull it out and it is in order. [2]
These are all very, very fast indeed: much faster than the ones any particular individual can write.
This is because they have been written, reviewed, optimised etc. by multiple experts.

*
[1] http://www.sgi.com/tech/stl/stable_sort.html

Also see http://www.sgi.com/tech/stl/index.html

[2] You would have noticed this behavior when using a BST and in-order traversal.

Empirical Comparison 6

*

Less Than Operator
Note that these sorts require that a less than operator (<) be available for the ‘things’ being sorted. Therefore if you are sorting your own objects, you must overload a less than operator within the class to which they belong. To overload a < operator for a Circle class: [1] bool Circle::operator < (const Circle &other) { return (m_radius < other.m_radius); } * [1] Would this approach work if you have a situation where the thing to be compared varies from application to application? Say you have an Apple class. In one application, an apple object is “less than” another apple object because it weighs less. In another application, it could be because it was smaller in size, or had less pips, … etc. How would you have a comparison that is per application and the class code itself is not modified every time the application changes. Hint: What did you have to do to get the operator>> and operator<< to become non-member and non-friend in the earlier lab exercises? Readings Textbook, chapter Standard Template Library, section on Algorithms. * Chart2 0.1445 0.00375 0.01175 0.00375 0.57025 0.004 0.0235 0.01175 1.28525 0.00775 0.0355 0.0195 2.28925 0.01175 0.047 0.01975 3.582 0.01575 0.0625 0.03125 5.1445 0.0155 0.086 0.03925 7.0665 0.0195 0.0975 0.04675 9.24575 0.0195 0.1055 0.0545 11.5662 0.02725 0.125 0.0625 14.3165 0.03125 0.14075 0.06275 Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers results-allCompared Bubble Quick Merge Heap Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed 1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775 2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155 3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235 4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525 5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675 6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475 7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625 8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225 9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082 10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375 results-allCompared Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Random Numbers n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Ordered n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Reversed n (x 1000) seconds Bubble & Quick with random, ordered and reverse Chart6 0.00375 0.01175 0.00375 0.004 0.0235 0.01175 0.00775 0.0355 0.0195 0.01175 0.047 0.01975 0.01575 0.0625 0.03125 0.0155 0.086 0.03925 0.0195 0.0975 0.04675 0.0195 0.1055 0.0545 0.02725 0.125 0.0625 0.03125 0.14075 0.06275 Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers results-allCompared Bubble Quick Merge Heap Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed 1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775 2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155 3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235 4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525 5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675 6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475 7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625 8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225 9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082 10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375 results-allCompared Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Ordered Numbers Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Reverse Ordered Numbers Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers Chart4 0 0.0315 0.01175 0.004 0 0.1445 0.0195 0.00775 0 0.32025 0.039 0.01575 0.00375 0.56625 0.04675 0.0235 0 0.88675 0.06625 0.03125 0 1.273 0.078 0.03525 0.00375 1.74225 0.0935 0.035 0.008 2.28125 0.10925 0.047 0 2.88275 0.12125 0.047 0.004 3.55475 0.1405 0.06275 Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Ordered Numbers results-allCompared Bubble Quick Merge Heap Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed 1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775 2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155 3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235 4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525 5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675 6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475 7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625 8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225 9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082 10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375 results-allCompared Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Random Numbers n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Ordered n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Reversed n (x 1000) seconds Bubble & Quick with random, ordered and reverse Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Ordered Numbers Chart5 0.211 0.035 0.008 0.00775 0.84375 0.1405 0.0235 0.0155 1.8985 0.328 0.03925 0.0235 3.39075 0.57825 0.05475 0.03525 5.29675 0.8945 0.0665 0.04675 7.6135 1.28525 0.082 0.05475 10.3635 1.76575 0.09775 0.0625 13.5468 2.3085 0.10575 0.06225 17.1838 2.914 0.125 0.082 21.172 3.5935 0.14475 0.09375 Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Reverse Ordered Numbers results-allCompared Bubble Quick Merge Heap Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed 1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775 2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155 3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235 4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525 5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675 6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475 7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625 8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225 9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082 10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375 results-allCompared Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Random Numbers n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Ordered n (x 1000) seconds Quick, Merge & Heap with Reversed n (x 1000) seconds Bubble & Quick with random, ordered and reverse Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Ordered Numbers Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Reverse Ordered Numbers Chart9 0.035 0.008 0.00775 0.1405 0.0235 0.0155 0.328 0.03925 0.0235 0.57825 0.05475 0.03525 0.8945 0.0665 0.04675 1.28525 0.082 0.05475 1.76575 0.09775 0.0625 2.3085 0.10575 0.06225 2.914 0.125 0.082 3.5935 0.14475 0.09375 Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Reverse Ordered Numbers results-allCompared Bubble Quick Merge Heap Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed 1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775 2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155 3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235 4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525 5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675 6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475 7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625 8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225 9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082 10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375 results-allCompared Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Ordered Numbers Bubble Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Reverse Ordered Numbers Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Random Numbers Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Ordered Numbers Quick Merge Heap n (x 1000) seconds Reverse Ordered Numbers Chart3 0 0 0 0.016 0 0 0 0 0 0 0 0.015 0 0.016 0.015 0 0.015 0.016 0 0.015 0.015 0 0.016 0.016 0 0.016 0.015 0.016 0 0.031 0 0 0.015 0 0.015 0.031 0 0 0.031 0 0 0.046 0 0.016 0.047 0.016 0.015 0.031 0.016 0.031 0.047 0.016 0.015 0.047 0.015 0.015 0.047 0 0.015 0.063 0 0.016 0.047 0 0.016 0.063 0 0.031 0.062 0.016 0.016 0.062 0 0.031 0.063 0.015 0.032 0.062 0.016 0.031 0.079 0.016 0.031 0.078 0.016 0.032 0.078 0.016 0.031 0.078 0.015 0.031 0.094 0.016 0.031 0.093 0.015 0.032 0.094 0.015 0.047 0.094 0.016 0.031 0.109 0.015 0.031 0.109 0.016 0.047 0.11 0.015 0.047 0.093 0.015 0.031 0.11 0.016 0.047 0.109 0.016 0.047 0.11 0.031 0.047 0.125 0.015 0.047 0.125 0.016 0.047 0.125 0.015 0.047 0.125 0.031 0.046 0.141 0.031 0.062 0.125 0.015 0.046 0.125 0.032 0.063 0.125 0.016 0.063 0.125 0.031 0.046 0.141 0.031 0.062 0.14 0.031 0.063 0.141 0.032 0.047 0.157 0.016 0.063 0.156 0.031 0.062 0.156 0.032 0.062 0.156 0.031 0.063 0.172 0.031 0.063 0.172 0.031 0.078 0.172 0.032 0.063 0.172 0.031 0.078 0.172 0.032 0.078 0.172 0.031 0.078 0.172 0.047 0.078 0.188 0.031 0.078 0.203 0.047 0.078 0.204 0.047 0.079 0.187 0.031 0.078 0.204 0.047 0.078 0.203 0.031 0.079 0.203 0.031 0.079 0.218 0.031 0.094 0.203 0.031 0.094 0.219 0.047 0.078 0.218 0.031 0.094 0.218 0.047 0.078 0.219 0.031 0.094 0.235 0.031 0.094 0.219 0.047 0.094 0.219 0.031 0.093 0.235 0.046 0.109 0.234 0.047 0.094 0.235 0.031 0.093 0.25 0.047 0.093 0.234 0.047 0.109 0.235 0.047 0.109 0.25 0.047 0.094 0.265 0.047 0.109 0.265 0.047 0.109 0.266 0.047 0.109 0.25 0.047 0.109 0.266 0.047 0.109 0.266 0.047 0.125 0.266 0.046 0.11 0.282 0.063 0.11 0.266 0.062 0.125 0.281 0.047 0.125 0.266 0.047 0.11 0.281 0.063 0.11 0.297 0.047 0.125 0.281 0.047 0.109 0.297 0.062 0.125 0.297 0.047 0.125 0.297 0.062 0.125 0.297 0.063 0.125 0.312 0.062 0.125 0.312 0.047 0.141 0.313 0.062 0.125 0.313 0.047 0.125 0.313 0.063 0.125 0.312 0.063 0.125 0.313 0.063 0.141 0.313 0.062 0.14 0.313 0.063 0.125 0.328 0.063 0.141 0.328 0.062 0.141 0.328 0.063 0.141 0.328 0.062 0.141 0.328 0.078 0.141 0.344 0.063 0.157 0.328 0.078 0.141 0.344 0.062 0.156 0.344 0.079 0.141 0.344 0.063 0.141 0.36 0.063 0.156 0.343 0.078 0.141 0.344 0.062 0.157 0.359 0.078 0.157 0.359 0.062 0.156 0.36 0.079 0.156 0.375 0.078 0.156 0.391 0.078 0.156 0.407 0.078 0.157 0.406 0.062 0.172 0.406 0.078 0.172 0.407 0.078 0.172 0.407 0.078 0.156 0.406 0.078 0.157 0.406 0.078 0.156 0.422 0.078 0.157 0.406 0.078 0.172 0.422 0.078 0.172 0.422 0.079 0.172 0.422 0.078 0.172 0.438 0.094 0.187 0.438 0.078 0.172 0.438 0.094 0.172 0.438 0.078 0.171 0.437 0.094 0.187 0.453 0.078 0.187 0.438 0.078 0.187 0.437 0.078 0.187 0.453 0.093 0.187 0.453 0.093 0.187 0.453 0.078 0.187 0.453 0.094 0.188 0.454 0.093 0.187 0.469 0.093 0.203 0.469 0.094 0.203 0.469 0.094 0.187 0.469 0.094 0.188 0.469 0.094 0.203 0.469 0.094 0.203 0.485 0.094 0.203 0.485 0.094 0.203 0.484 0.093 0.203 0.484 0.093 0.203 0.484 0.11 0.219 0.5 0.094 0.203 0.5 0.093 0.203 0.5 0.093 0.219 0.5 0.094 0.203 0.5 0.094 0.219 0.516 0.094 0.203 0.5 0.109 0.203 0.515 0.093 0.219 0.516 0.094 0.203 0.515 0.094 0.219 0.516 0.109 0.219 0.531 0.093 0.219 0.516 0.094 0.219 0.531 0.11 0.219 0.531 0.109 0.219 0.531 0.109 0.234 0.531 0.109 0.219 0.546 0.109 0.219 0.546 0.094 0.234 0.547 0.109 0.235 0.547 0.109 0.218 0.562 0.109 0.235 0.563 0.11 0.219 0.562 0.109 0.234 0.563 0.109 0.234 0.563 0.125 0.235 0.563 0.11 0.235 0.578 0.11 0.234 0.562 0.11 0.25 0.562 0.11 0.25 0.578 0.109 0.234 0.578 0.109 0.25 0.578 0.109 0.25 0.578 0.109 0.25 0.594 0.11 0.25 0.593 0.11 0.235 0.594 0.109 0.25 0.593 0.125 0.25 0.593 0.125 0.25 0.609 0.125 0.25 0.609 0.125 0.25 0.61 0.125 0.25 0.61 0.11 0.25 0.61 0.109 0.25 0.61 0.125 0.266 0.625 0.125 0.265 0.609 0.125 0.266 0.625 0.11 0.25 0.625 0.125 0.265 0.641 0.125 0.266 0.625 0.125 0.266 0.625 0.125 0.265 0.64 0.125 0.281 0.64 0.125 0.266 0.64 0.125 0.265 0.641 0.14 0.266 0.64 0.125 0.266 0.64 0.125 0.282 0.641 0.125 0.265 0.656 0.141 0.281 0.657 0.14 0.297 0.672 0.141 0.313 0.656 0.125 0.297 0.657 0.141 0.313 0.671 0.14 0.313 0.672 0.141 0.313 0.672 0.141 0.312 0.672 0.141 0.312 0.687 0.141 0.312 0.672 0.14 0.328 0.687 0.141 0.313 0.687 0.141 0.313 0.703 0.141 0.313 0.687 0.14 0.328 0.703 0.14 0.312 0.703 0.141 0.328 0.703 0.156 0.328 0.703 0.156 0.328 0.703 0.14 0.328 0.703 0.14 0.328 0.719 0.141 0.328 0.719 0.156 0.329 0.718 0.141 0.328 0.718 0.14 0.328 0.735 0.157 0.344 0.719 0.157 0.344 0.735 0.156 0.328 0.734 0.156 0.328 0.734 0.157 0.343 0.734 0.156 0.329 0.735 0.156 0.344 0.75 0.157 0.344 0.75 0.14 0.344 0.75 0.156 0.36 0.813 0.141 0.36 0.797 0.156 0.344 0.797 0.157 0.36 0.796 0.156 0.36 0.813 0.157 0.359 0.812 0.157 0.359 0.813 0.156 0.359 0.812 0.156 0.359 0.813 0.157 0.36 0.828 0.156 0.359 0.843 0.156 0.36 0.828 0.156 0.36 0.843 0.156 0.375 0.844 0.157 0.359 0.844 0.172 0.36 0.844 0.172 0.375 0.844 0.172 0.375 0.844 0.156 0.375 0.844 0.156 0.375 0.859 0.156 0.375 0.859 0.172 0.375 0.86 0.172 0.375 0.859 0.172 0.375 0.859 0.172 0.375 0.859 0.172 0.39 0.891 0.156 0.391 0.875 0.172 0.375 0.875 0.156 0.375 0.875 0.172 0.375 0.891 0.172 0.406 0.906 0.172 0.391 0.89 0.172 0.39 0.891 0.172 0.39 0.891 0.172 0.391 0.907 0.172 0.391 0.906 0.172 0.39 0.906 0.188 0.406 0.906 0.188 0.406 0.922 0.172 0.407 0.906 0.187 0.391 0.906 0.187 0.407 0.907 0.172 0.406 0.922 0.172 0.391 0.938 0.188 0.406 0.922 0.188 0.422 0.922 0.188 0.406 0.922 0.187 0.422 0.937 0.188 0.406 0.938 0.187 0.406 0.937 0.187 0.421 0.938 0.172 0.406 0.937 0.188 0.406 0.954 0.187 0.406 0.953 0.187 0.422 0.953 0.187 0.422 0.953 0.187 0.422 0.969 0.188 0.422 0.953 0.187 0.421 0.968 0.188 0.422 0.953 0.203 0.422 0.969 0.203 0.422 0.968 0.188 0.438 0.984 0.203 0.437 0.985 0.188 0.437 1.016 0.187 0.438 0.984 0.187 0.438 0.984 0.188 0.438 1 0.203 0.438 1 0.188 0.437 1 0.187 0.437 1 0.203 0.437 1 0.188 0.438 1 0.203 0.438 1 0.187 0.453 1.016 0.203 0.438 1.016 0.203 0.438 1.016 0.204 0.437 1.032 0.187 0.454 1.016 0.203 0.453 1.031 0.204 0.453 1.031 0.204 0.453 1.031 0.203 0.453 1.031 0.203 0.453 1.031 0.203 0.453 1.031 0.218 0.469 1.031 0.204 0.468 1.047 0.219 0.453 1.047 0.204 0.468 1.063 0.219 0.469 1.047 0.203 0.468 1.063 0.204 0.469 1.047 0.218 0.469 1.063 0.219 0.484 1.063 0.219 0.469 1.079 0.218 0.469 1.062 0.204 0.469 1.078 0.203 0.469 1.078 0.203 0.485 1.078 0.219 0.469 1.094 0.219 0.485 1.094 0.219 0.484 1.094 0.218 0.484 1.078 0.218 0.484 1.094 0.218 0.5 1.094 0.219 0.5 1.093 0.219 0.485 1.093 0.219 0.5 1.094 0.219 0.5 1.109 0.219 0.5 1.125 0.219 0.484 1.125 0.219 0.5 1.125 0.234 0.5 1.125 0.219 0.5 1.125 0.219 0.5 1.125 0.235 0.5 1.125 0.218 0.515 1.125 0.218 0.5 1.141 0.235 0.516 1.14 0.235 0.516 1.14 0.235 0.5 1.141 0.219 0.516 1.141 0.235 0.515 1.14 0.235 0.515 1.141 0.234 0.515 1.156 0.235 0.516 1.156 0.235 0.515 1.156 0.234 0.515 1.156 0.235 0.516 1.156 0.234 0.515 1.172 0.234 0.515 1.172 0.235 0.532 1.172 0.235 0.532 1.172 0.234 0.515 1.172 0.234 0.531 1.172 0.234 0.532 1.188 0.234 0.532 1.187 0.235 0.531 1.187 0.25 0.531 1.187 0.25 0.547 1.203 0.25 0.532 1.203 0.25 0.531 1.188 0.25 0.531 1.203 0.235 0.547 1.218 0.25 0.547 1.218 0.25 0.547 1.203 0.25 0.546 1.219 0.25 0.531 1.218 0.25 0.546 1.219 0.234 0.547 1.234 0.25 0.547 1.234 0.25 0.563 1.235 0.25 0.546 1.235 0.25 0.547 1.235 0.25 0.547 1.235 0.25 0.563 1.25 0.265 0.547 1.25 0.25 0.563 1.25 0.25 0.547 1.25 0.25 0.562 1.266 0.266 0.562 1.25 0.25 0.562 1.25 0.25 0.562 1.266 0.25 0.562 1.266 0.25 0.578 1.265 0.25 0.562 1.265 0.25 0.563 1.266 0.266 0.562 1.281 0.25 0.578 1.282 0.25 0.562 1.282 0.265 0.578 1.281 0.25 0.578 1.281 0.25 0.578 1.297 0.265 0.578 1.281 0.25 0.594 1.297 0.266 0.578 1.297 0.266 0.594 1.297 0.265 0.578 1.296 0.265 0.594 1.297 0.266 0.578 1.297 0.265 0.578 1.313 0.266 0.593 1.313 0.266 0.593 1.313 0.266 0.594 1.328 0.266 0.593 1.312 0.282 0.594 1.328 0.265 0.593 1.328 0.281 0.594 1.328 0.265 0.609 1.328 0.281 0.594 1.328 0.266 0.593 1.328 0.265 0.594 1.344 0.266 0.609 1.344 0.282 0.609 1.36 0.265 0.61 1.344 0.281 0.61 1.36 0.266 0.609 1.359 0.281 0.625 1.36 0.281 0.61 1.359 0.282 0.625 1.375 0.281 0.609 1.375 0.281 0.609 1.359 0.297 0.609 1.375 0.282 0.609 1.375 0.281 0.625 1.375 0.282 0.609 1.39 0.281 0.625 1.375 0.282 0.625 1.391 0.282 0.641 1.391 0.281 0.625 1.406 0.281 0.625 1.39 0.297 0.625 1.39 0.281 0.641 1.406 0.281 0.64 1.391 0.296 0.64 1.406 0.297 0.625 1.406 0.281 0.641 1.406 0.297 0.64 1.421 0.281 0.641 1.422 0.297 0.625 1.422 0.282 0.641 1.422 0.281 0.656 1.422 0.297 0.64 1.438 0.297 0.64 1.437 0.297 0.64 1.437 0.313 0.657 1.438 0.297 0.656 1.453 0.297 0.657 1.437 0.312 0.656 1.453 0.312 0.641 1.453 0.312 0.657 1.453 0.297 0.656 1.453 0.297 0.657 1.454 0.297 0.657 1.453 0.313 0.656 1.469 0.313 0.656 1.469 0.312 0.656 1.468 0.297 0.656 1.469 0.312 0.672 1.485 0.297 0.656 1.469 0.297 0.671 1.485 0.296 0.672 1.469 0.313 0.672 1.484 0.296 0.672 1.484 0.297 0.672 1.5 0.312 0.671 1.5 0.313 0.688 1.484 0.312 0.672 1.5 0.313 0.672 1.515 0.312 0.672 1.515 0.312 0.672 1.5 0.313 0.672 1.515 0.312 0.688 1.516 0.313 0.688 1.516 0.328 0.688 1.516 0.313 0.688 1.531 0.329 0.688 1.531 0.312 0.687 1.531 0.328 0.703 1.531 0.313 0.703 1.531 0.313 0.703 1.547 0.328 0.688 1.531 0.313 0.687 1.641 0.312 0.703 1.657 0.328 0.687 1.656 0.313 0.703 1.656 0.328 0.703 1.656 0.328 0.703 1.672 0.328 0.719 1.672 0.328 0.703 1.672 0.328 0.703 1.672 0.328 0.703 1.672 0.328 0.703 1.672 0.328 0.703 1.687 0.328 0.719 1.672 0.328 0.719 1.688 0.344 0.719 1.688 0.343 0.703 1.687 0.328 0.718 1.687 0.343 0.719 1.688 0.344 0.718 1.703 0.343 0.719 1.703 0.344 0.734 1.703 0.343 0.719 1.703 0.344 0.735 1.703 0.328 0.734 1.719 0.344 0.735 1.703 0.343 0.734 1.719 0.328 0.735 1.719 0.343 0.734 1.719 0.328 0.734 1.719 0.343 0.75 1.734 0.344 0.75 1.734 0.343 0.75 1.734 0.344 0.734 1.734 0.344 0.734 1.735 0.344 0.734 1.75 0.344 0.75 1.734 0.343 0.734 1.75 0.344 0.75 1.75 0.344 0.75 1.766 0.343 0.75 1.75 0.344 0.75 1.75 0.344 0.75 1.766 0.343 0.75 1.766 0.359 0.75 1.766 0.344 0.766 1.781 0.344 0.766 1.766 0.343 0.766 1.782 0.359 0.766 1.782 0.359 0.766 1.781 0.359 0.75 1.797 0.36 0.766 1.781 0.36 0.781 1.797 0.36 0.766 1.796 0.359 0.766 1.796 0.359 0.766 1.797 0.359 0.781 1.828 0.36 0.765 1.813 0.36 0.781 1.812 0.359 0.781 1.813 0.36 0.781 1.813 0.375 0.781 1.812 0.359 0.781 1.828 0.359 0.766 1.828 0.359 0.782 1.828 0.36 0.781 1.828 0.359 0.782 1.828 0.359 0.782 1.843 0.359 0.797 1.828 0.359 0.781 1.86 0.36 0.782 1.844 0.36 0.797 1.844 0.375 0.797 1.844 0.375 0.781 1.844 0.375 0.797 1.859 0.375 0.797 1.859 0.375 0.797 1.86 0.375 0.797 1.86 0.375 0.813 1.875 0.375 0.797 1.859 0.39 0.797 1.875 0.375 0.813 1.875 0.375 0.797 1.891 0.375 0.797 1.891 0.375 0.813 1.875 0.39 0.813 1.891 0.375 0.813 1.89 0.375 0.813 1.906 0.39 0.813 1.89 0.391 0.828 1.89 0.391 0.813 1.907 0.391 0.828 1.906 0.391 0.828 1.907 0.391 0.813 1.922 0.375 0.812 1.922 0.375 0.828 1.922 0.375 0.828 1.937 0.375 0.828 1.922 0.391 0.812 1.922 0.391 0.828 1.953 0.391 0.828 1.937 0.391 0.844 1.938 0.391 0.844 1.938 0.391 0.843 1.938 0.391 0.844 1.938 0.391 0.828 1.937 0.39 0.828 1.938 0.39 0.828 1.953 0.407 0.844 1.953 0.391 0.844 1.969 0.407 0.875 2 0.39 0.844 1.984 0.406 0.859 2 0.406 0.859 2.062 0.406 0.859 1.968 0.391 0.859 1.984 0.391 0.86 1.984 0.391 0.844 1.984 0.406 0.859 1.984 0.407 0.859 1.984 0.406 0.859 1.984 0.406 0.86 2 0.407 0.86 2 0.407 0.86 2 0.406 0.859 2 0.406 0.859 2.016 0.407 0.86 2 0.407 0.86 2.016 0.406 0.875 2.015 0.406 0.875 2.031 0.406 0.875 2.016 0.406 0.875 2.016 0.422 0.875 2.031 0.422 0.86 2.031 0.422 0.875 2.032 0.422 0.875 2.032 0.406 0.891 2.031 0.422 0.875 2.047 0.406 0.891 2.047 0.422 0.891 2.047 0.406 0.891 2.062 0.421 0.875 2.062 0.422 0.891 2.063 0.422 0.89 2.063 0.422 0.891 2.062 0.422 0.89 2.063 0.422 0.891 2.062 0.407 0.89 2.078 0.422 0.89 2.078 0.422 0.891 2.078 0.437 0.906 2.078 0.422 0.907 2.078 0.422 0.906 2.094 0.438 0.906 2.078 0.422 0.906 2.094 0.422 0.906 2.094 0.422 0.922 2.094 0.437 0.907 2.11 0.437 0.906 2.094 0.422 0.907 2.109 0.438 0.907 2.109 0.437 0.906 2.109 0.422 0.906 2.125 0.422 0.906 2.11 0.422 0.906 2.125 0.438 0.922 2.125 0.437 0.906 2.125 0.437 0.922 2.125 0.438 0.922 2.125 0.437 0.922 2.141 0.438 0.922 2.141 0.438 0.922 2.14 0.437 0.922 2.141 0.437 0.938 2.14 0.438 0.922 2.141 0.438 0.937 2.157 0.453 0.938 2.156 0.438 0.937 2.156 0.437 0.922 2.157 0.438 0.938 2.172 0.437 0.937 2.171 0.438 0.953 2.172 0.453 0.937 2.172 0.438 0.937 2.172 0.437 0.937 2.172 0.453 0.937 2.172 0.437 0.937 2.188 0.454 0.953 2.187 0.453 0.953 2.188 0.454 0.953 2.188 0.453 0.953 2.187 0.453 0.953 2.203 0.453 0.953 2.219 0.453 0.953 2.203 0.453 0.953 2.218 0.453 0.953 2.219 0.453 0.954 2.219 0.453 0.953 2.218 0.469 0.969 2.219 0.453 0.953 2.234 0.453 0.953 2.234 0.454 0.969 2.234 0.453 0.969 2.235 0.469 0.969 2.25 0.469 0.985 2.235 0.469 0.969 2.234 0.469 0.969 2.25 0.469 0.969 2.25 0.453 0.968 2.25 0.469 0.969 2.25 0.469 0.985 2.265 0.468 0.984 2.266 0.469 0.969 2.266 0.469 0.985 2.266 0.468 0.984 2.266 0.469 0.984 2.265 0.469 0.984 2.281 0.469 0.985 2.281 0.469 1 2.281 0.469 1 2.296 0.469 0.984 2.297 0.468 1 2.281 0.469 0.984 2.297 0.468 0.985 2.297 0.469 0.984 2.312 0.484 0.984 2.297 0.484 1 2.312 0.484 1 2.313 0.468 1 2.313 0.484 1 2.312 0.484 1 2.312 0.485 1.015 2.313 0.469 1 2.328 0.484 1.015 2.328 0.484 1.016 2.328 0.484 1.015 2.328 0.484 1.015 2.328 0.484 1.015 2.329 0.485 1.016 2.344 0.469 1.016 2.344 0.485 1.016 2.36 0.484 1.015 2.359 0.484 1.031 2.36 0.485 1.016 2.359 0.484 1.031 2.375 0.484 1.032 2.375 0.484 1.031 2.375 0.5 1.031 2.375 0.5 1.032 2.359 0.485 1.031 2.39 0.5 1.031 2.375 0.484 1.031 2.375 0.5 1.031 2.375 0.484 1.031 2.391 0.5 1.031 2.391 0.5 1.032 2.391 0.5 1.047 2.391 0.5 1.031 2.391 0.485 1.047 2.406 0.5 1.047 2.406 0.5 1.047 2.421 0.5 1.047 2.422 0.5 1.046 2.422 0.5 1.047 2.406 0.5 1.047 2.422 0.5 1.047 2.422 0.515 1.063 2.422 0.516 1.047 2.438 0.515 1.047 2.437 0.5 1.062 2.437 0.5 1.047 2.437 0.516 1.047 2.437 0.516 1.047 2.453 0.5 1.063 2.438 0.516 1.063 2.453 0.515 1.062 2.468 0.515 1.078 2.453 0.515 1.062 2.469 0.515 1.078 2.469 0.5 1.078 2.469 0.516 1.062 2.469 0.515 1.063 2.469 0.516 1.063 2.484 0.516 1.062 2.485 0.516 1.062 2.469 0.516 1.078 2.484 0.531 1.078 2.5 0.516 1.078 2.484 0.516 1.078 2.5 0.531 1.079 2.484 0.515 1.079 2.5 0.516 1.078 2.5 0.516 1.094 2.5 0.532 1.094 2.516 0.532 1.094 2.5 0.531 1.078 2.515 0.531 1.094 2.515 0.516 1.093 2.531 0.516 1.094 2.532 0.532 1.094 2.531 0.516 1.109 2.531 0.531 1.109 2.532 0.515 1.109 2.531 0.531 1.109 2.547 0.531 1.094 2.531 0.531 1.11 2.546 0.531 1.11 2.547 0.532 1.094 2.547 0.531 1.109 2.562 0.531 1.11 2.547 0.532 1.109 2.547 0.531 1.109 2.562 0.531 1.11 2.578 0.531 1.125 2.579 0.547 1.125 2.578 0.531 1.125 2.579 0.532 1.11 2.578 0.547 1.125 2.593 0.547 1.125 2.578 0.532 1.125 2.594 0.547 1.125 2.594 0.547 1.125 2.594 0.547 1.125 2.594 0.547 1.125 2.594 0.532 1.125 2.609 0.531 1.125 2.609 0.547 1.141 2.609 0.547 1.125 2.61 0.547 1.125 2.609 0.547 1.14 2.625 0.547 1.141 2.61 0.546 1.125 2.625 0.547 1.141 2.625 0.562 1.14 2.625 0.562 1.141 2.64 0.562 1.141 2.64 0.547 1.141 2.641 0.546 1.141 2.641 0.547 1.14 2.64 0.547 1.156 2.656 0.562 1.156 2.672 0.546 1.156 2.656 0.547 1.14 2.656 0.562 1.156 2.656 0.563 1.156 2.672 0.563 1.172 2.656 0.563 1.156 2.671 0.563 1.156 2.672 0.563 1.156 2.687 0.562 1.172 2.672 0.562 1.171 2.671 0.563 1.172 2.672 0.562 1.172 2.687 0.563 1.171 2.688 0.563 1.172 2.688 0.562 1.172 2.703 0.578 1.172 2.703 0.563 1.172 2.703 0.563 1.172 2.703 0.563 1.172 2.719 0.563 1.172 2.703 0.578 1.172 2.718 0.563 1.172 2.719 0.563 1.172 2.719 0.579 1.188 2.719 0.563 1.187 2.734 0.578 1.187 2.718 0.578 1.188 2.719 0.578 1.187 2.719 0.578 1.188 2.734 0.579 1.187 2.75 0.594 1.203 2.75 0.578 1.187 2.734 0.578 1.203 2.75 0.578 1.203 2.75 0.594 1.203 2.765 0.593 1.188 2.766 0.578 1.203 2.765 0.578 1.203 2.766 0.594 1.203 2.765 0.578 1.203 2.782 0.593 1.203 2.781 0.578 1.203 2.781 0.594 1.203 2.781 0.593 1.204 2.797 0.578 1.203 2.781 0.594 1.203 2.782 0.594 1.203 2.797 0.594 1.218 2.812 0.594 1.218 2.797 0.593 1.219 2.813 0.594 1.219 2.797 0.593 1.219 2.813 0.594 1.219 2.812 0.593 1.328 2.797 0.594 1.344 2.828 0.578 1.328 2.813 0.594 1.328 2.828 0.594 1.343 2.828 0.594 1.328 2.829 0.609 1.328 2.843 0.594 1.344 2.844 0.593 1.328 2.844 0.594 1.344 2.86 0.61 1.344 2.844 0.594 1.343 2.843 0.609 1.344 2.86 0.594 1.344 2.859 0.594 1.344 2.875 0.609 1.344 2.859 0.609 1.36 2.859 0.609 1.359 2.875 0.609 1.344 2.875 0.609 1.359 2.875 0.594 1.36 2.875 0.594 1.359 2.875 0.594 1.375 2.875 0.609 1.36 2.875 0.61 1.359 2.891 0.61 1.359 2.891 0.609 1.359 2.891 0.609 1.375 2.906 0.609 1.375 2.906 0.609 1.359 2.906 0.625 1.375 2.906 0.61 1.375 2.922 0.609 1.375 2.906 0.625 1.391 2.906 0.61 1.375 2.921 0.625 1.375 2.922 0.61 1.375 2.922 0.61 1.375 2.922 0.61 1.391 2.938 0.625 1.391 2.922 0.625 1.375 2.937 0.625 1.39 2.938 0.625 1.391 2.953 0.625 1.391 2.954 0.625 1.391 2.953 0.625 1.39 2.953 0.625 1.407 2.953 0.625 1.391 2.969 0.625 1.39 2.953 0.625 1.406 2.953 0.625 1.407 2.968 0.625 1.391 2.969 0.625 1.406 2.985 0.625 1.406 2.969 0.641 1.407 2.985 0.625 1.406 2.985 0.641 1.406 2.984 0.641 1.407 2.984 0.625 1.406 3 0.625 1.406 3 0.64 1.406 3 0.625 1.422 3 0.641 1.406 3.015 0.641 1.422 3 0.625 1.422 3 0.64 1.422 3.015 0.64 1.422 3.016 0.64 1.438 3.016 0.64 1.422 3.016 0.641 1.437 3.032 0.641 1.422 3.031 0.656 1.437 3.031 0.641 1.422 3.031 0.656 1.437 3.047 0.656 1.438 3.047 0.656 1.438 3.047 0.641 1.438 3.047 0.641 1.438 3.047 0.657 1.453 3.047 0.656 1.438 3.062 0.656 1.437 3.063 0.656 1.453 3.062 0.657 1.453 3.062 sort stable_sort pqueue n (x 1000) seconds STL Sort Comparisons results 1000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2000 0.016 0 0 0 0 0 0 0 0 3000 0 0 0 0 0 0.015 0 0.016 0.016 4000 0 0 0 0 0.016 0 0.015 0.016 0.016 5000 0 0 0 0.016 0 0.016 0.015 0.016 0 6000 0 0 0 0.015 0 0 0.016 0.016 0.015 7000 0 0 0 0.015 0 0 0.015 0.031 0.016 8000 0 0 0 0.016 0.016 0.015 0.016 0.016 0.015 9000 0 0 0.015 0.016 0.015 0.016 0.015 0.016 0.031 10000 0.016 0 0 0 0.016 0.015 0.031 0.031 0.032 11000 0 0 0 0 0.015 0.016 0.015 0.031 0.031 12000 0 0 0 0.015 0.016 0.015 0.031 0.031 0.031 13000 0 0 0 0 0.016 0 0.031 0.031 0.031 14000 0 0 0 0 0.015 0.016 0.046 0.031 0.031 15000 0 0 0 0.016 0.015 0 0.047 0.047 0.032 16000 0.016 0 0 0.015 0.016 0.016 0.031 0.047 0.047 17000 0.016 0 0 0.031 0.015 0.016 0.047 0.062 0.047 18000 0.016 0 0 0.015 0.015 0.015 0.047 0.063 0.046 19000 0.015 0 0 0.015 0.016 0.016 0.047 0.063 0.047 20000 0 0 0 0.015 0.016 0.015 0.063 0.063 0.063 21000 0 0.015 0 0.016 0.032 0.016 0.047 0.063 0.063 22000 0 0 0 0.016 0.016 0.032 0.063 0.079 0.063 23000 0 0 0.015 0.031 0.031 0.015 0.062 0.078 0.062 24000 0.016 0 0 0.016 0.016 0.015 0.062 0.078 0.063 25000 0 0 0 0.031 0.015 0.016 0.063 0.078 0.062 26000 0.015 0 0.016 0.032 0.015 0.015 0.062 0.078 0.062 27000 0.016 0 0.016 0.031 0.015 0.031 0.079 0.078 0.063 28000 0.016 0 0.016 0.031 0.031 0.031 0.078 0.094 0.063 29000 0.016 0 0 0.032 0.016 0.031 0.078 0.094 0.078 30000 0.016 0.015 0.016 0.031 0.031 0.031 0.078 0.094 0.079 31000 0.015 0 0 0.031 0.031 0.031 0.094 0.094 0.078 32000 0.016 0 0 0.031 0.032 0.031 0.093 0.093 0.078 33000 0.015 0.015 0 0.032 0.031 0.032 0.094 0.11 0.094 34000 0.015 0 0 0.047 0.031 0.031 0.094 0.109 0.093 35000 0.016 0.016 0 0.031 0.047 0.031 0.109 0.109 0.094 36000 0.015 0 0.016 0.031 0.032 0.032 0.109 0.109 0.094 37000 0.016 0 0 0.047 0.047 0.032 0.11 0.125 0.11 38000 0.015 0.016 0.016 0.047 0.032 0.032 0.093 0.125 0.094 39000 0.015 0 0 0.031 0.031 0.031 0.11 0.109 0.109 40000 0.016 0 0 0.047 0.047 0.046 0.109 0.125 0.109 41000 0.016 0 0 0.047 0.047 0.031 0.11 0.125 0.11 42000 0.031 0 0.016 0.047 0.031 0.047 0.125 0.125 0.109 43000 0.015 0 0 0.047 0.047 0.047 0.125 0.125 0.125 44000 0.016 0 0.015 0.047 0.047 0.047 0.125 0.141 0.109 45000 0.015 0 0 0.047 0.046 0.047 0.125 0.141 0.125 46000 0.031 0 0 0.046 0.047 0.047 0.141 0.14 0.125 47000 0.031 0 0.016 0.062 0.032 0.047 0.125 0.156 0.125 48000 0.015 0 0 0.046 0.047 0.047 0.125 0.156 0.125 49000 0.032 0 0 0.063 0.046 0.047 0.125 0.14 0.125 50000 0.016 0.015 0 0.063 0.047 0.047 0.125 0.157 0.14 51000 0.031 0 0.016 0.046 0.047 0.047 0.141 0.156 0.125 52000 0.031 0 0.016 0.062 0.047 0.047 0.14 0.156 0.125 53000 0.031 0 0.016 0.063 0.047 0.062 0.141 0.172 0.141 54000 0.032 0.016 0 0.047 0.063 0.046 0.157 0.172 0.14 55000 0.016 0 0.016 0.063 0.047 0.047 0.156 0.172 0.141 56000 0.031 0.015 0 0.062 0.047 0.047 0.156 0.172 0.141 57000 0.032 0.015 0.016 0.062 0.062 0.063 0.156 0.187 0.156 58000 0.031 0.016 0.015 0.063 0.063 0.063 0.172 0.187 0.156 59000 0.031 0 0 0.063 0.063 0.062 0.172 0.187 0.156 60000 0.031 0.015 0.016 0.078 0.063 0.062 0.172 0.187 0.172 61000 0.032 0.016 0.016 0.063 0.063 0.063 0.172 0.203 0.172 62000 0.031 0 0 0.078 0.063 0.063 0.172 0.203 0.156 63000 0.032 0 0.015 0.078 0.062 0.062 0.172 0.203 0.156 64000 0.031 0.015 0 0.078 0.078 0.078 0.172 0.203 0.172 65000 0.047 0.016 0.016 0.078 0.078 0.062 0.188 0.203 0.172 66000 0.031 0 0 0.078 0.078 0.078 0.203 0.219 0.187 67000 0.047 0.015 0.015 0.078 0.078 0.078 0.204 0.218 0.187 68000 0.047 0.015 0.015 0.079 0.078 0.063 0.187 0.218 0.204 69000 0.031 0.016 0.016 0.078 0.063 0.078 0.204 0.218 0.203 70000 0.047 0.016 0 0.078 0.078 0.062 0.203 0.235 0.187 71000 0.031 0.015 0.015 0.079 0.078 0.078 0.203 0.234 0.203 72000 0.031 0 0.015 0.079 0.078 0.078 0.218 0.235 0.203 73000 0.031 0 0.016 0.094 0.078 0.078 0.203 0.234 0.203 74000 0.031 0.016 0 0.094 0.078 0.079 0.219 0.25 0.203 75000 0.047 0 0.016 0.078 0.094 0.078 0.218 0.25 0.218 76000 0.031 0.016 0 0.094 0.078 0.094 0.218 0.25 0.203 77000 0.047 0.016 0 0.078 0.094 0.078 0.219 0.25 0.203 78000 0.031 0.015 0.016 0.094 0.078 0.094 0.235 0.25 0.218 79000 0.031 0 0.016 0.094 0.094 0.078 0.219 0.25 0.219 80000 0.047 0 0 0.094 0.078 0.078 0.219 0.265 0.218 81000 0.031 0 0.015 0.093 0.078 0.094 0.235 0.265 0.219 82000 0.046 0.015 0.016 0.109 0.078 0.079 0.234 0.265 0.219 83000 0.047 0 0.016 0.094 0.093 0.093 0.235 0.265 0.219 84000 0.031 0 0 0.093 0.078 0.094 0.25 0.266 0.235 85000 0.047 0 0 0.093 0.078 0.094 0.234 0.281 0.219 86000 0.047 0.016 0.015 0.109 0.094 0.093 0.235 0.281 0.234 87000 0.047 0.016 0.016 0.109 0.078 0.094 0.25 0.282 0.235 88000 0.047 0.016 0.016 0.094 0.094 0.109 0.265 0.297 0.234 89000 0.047 0.015 0 0.109 0.094 0.094 0.265 0.281 0.25 90000 0.047 0.016 0.016 0.109 0.094 0.093 0.266 0.297 0.235 91000 0.047 0 0.015 0.109 0.11 0.094 0.25 0.297 0.25 92000 0.047 0 0.015 0.109 0.11 0.109 0.266 0.297 0.25 93000 0.047 0 0.016 0.109 0.093 0.094 0.266 0.297 0.25 94000 0.047 0.015 0 0.125 0.109 0.094 0.266 0.297 0.265 95000 0.046 0 0.016 0.11 0.11 0.093 0.282 0.313 0.25 96000 0.063 0 0.016 0.11 0.109 0.093 0.266 0.297 0.25 97000 0.062 0 0.015 0.125 0.094 0.11 0.281 0.312 0.25 98000 0.047 0 0.016 0.125 0.094 0.109 0.266 0.312 0.25 99000 0.047 0.016 0.015 0.11 0.094 0.11 0.281 0.312 0.266 100000 0.063 0 0 0.11 0.109 0.109 0.297 0.328 0.281 101000 0.047 0 0.016 0.125 0.11 0.109 0.281 0.313 0.266 102000 0.047 0 0.015 0.109 0.109 0.109 0.297 0.328 0.282 103000 0.062 0 0.015 0.125 0.109 0.109 0.297 0.328 0.281 104000 0.047 0.016 0.016 0.125 0.109 0.11 0.297 0.328 0.281 105000 0.062 0.016 0.016 0.125 0.109 0.11 0.297 0.328 0.281 106000 0.063 0.015 0.016 0.125 0.109 0.125 0.312 0.344 0.282 107000 0.062 0.015 0.016 0.125 0.125 0.109 0.312 0.344 0.297 108000 0.047 0 0.015 0.141 0.11 0.11 0.313 0.359 0.282 109000 0.062 0.015 0.016 0.125 0.109 0.11 0.313 0.344 0.297 110000 0.047 0 0.016 0.125 0.11 0.109 0.313 0.359 0.281 111000 0.063 0 0.016 0.125 0.109 0.125 0.312 0.36 0.297 112000 0.063 0 0.016 0.125 0.109 0.125 0.313 0.359 0.312 113000 0.063 0.015 0 0.141 0.109 0.125 0.313 0.36 0.297 114000 0.062 0 0.015 0.14 0.125 0.125 0.313 0.375 0.296 115000 0.063 0.016 0.016 0.125 0.125 0.125 0.328 0.36 0.297 116000 0.063 0 0.016 0.141 0.11 0.125 0.328 0.359 0.313 117000 0.062 0 0.016 0.141 0.125 0.125 0.328 0.375 0.312 118000 0.063 0.016 0.016 0.141 0.125 0.125 0.328 0.375 0.312 119000 0.062 0 0.016 0.141 0.125 0.14 0.328 0.375 0.313 120000 0.078 0 0.016 0.141 0.125 0.125 0.344 0.391 0.328 121000 0.063 0.016 0.016 0.157 0.125 0.125 0.328 0.39 0.328 122000 0.078 0 0.016 0.141 0.125 0.125 0.344 0.391 0.328 123000 0.062 0.015 0.015 0.156 0.125 0.14 0.344 0.39 0.328 124000 0.079 0 0.016 0.141 0.141 0.141 0.344 0.391 0.328 125000 0.063 0 0.016 0.141 0.125 0.141 0.36 0.39 0.328 126000 0.063 0 0.015 0.156 0.125 0.125 0.343 0.407 0.328 127000 0.078 0.015 0.015 0.141 0.125 0.141 0.344 0.406 0.344 128000 0.062 0 0.016 0.157 0.141 0.141 0.359 0.407 0.328 129000 0.078 0.015 0.016 0.157 0.141 0.14 0.359 0.422 0.328 130000 0.062 0.015 0.016 0.156 0.125 0.141 0.36 0.406 0.344 131000 0.079 0 0.015 0.156 0.14 0.14 0.375 0.406 0.359 132000 0.078 0.016 0.015 0.156 0.14 0.14 0.391 0.438 0.375 133000 0.078 0.015 0.015 0.156 0.14 0.14 0.407 0.437 0.375 134000 0.078 0.016 0.015 0.157 0.141 0.141 0.406 0.453 0.391 135000 0.062 0 0.015 0.172 0.141 0.156 0.406 0.453 0.375 136000 0.078 0.016 0.016 0.172 0.141 0.14 0.407 0.469 0.375 137000 0.078 0.015 0.016 0.172 0.156 0.156 0.407 0.469 0.375 138000 0.078 0 0.016 0.156 0.14 0.14 0.406 0.469 0.391 139000 0.078 0.015 0.016 0.157 0.14 0.156 0.406 0.469 0.391 140000 0.078 0.016 0.016 0.156 0.14 0.157 0.422 0.469 0.39 141000 0.078 0.015 0.015 0.157 0.156 0.156 0.406 0.485 0.406 142000 0.078 0.015 0.015 0.172 0.14 0.157 0.422 0.469 0.407 143000 0.078 0.016 0.015 0.172 0.156 0.156 0.422 0.468 0.391 144000 0.079 0.016 0.016 0.172 0.156 0.156 0.422 0.484 0.406 145000 0.078 0.015 0.015 0.172 0.156 0.156 0.438 0.484 0.407 146000 0.094 0.015 0.015 0.187 0.156 0.156 0.438 0.484 0.406 147000 0.078 0 0.032 0.172 0.156 0.156 0.438 0.5 0.422 148000 0.094 0.015 0.032 0.172 0.156 0.156 0.438 0.484 0.406 149000 0.078 0.016 0.031 0.171 0.156 0.172 0.437 0.5 0.422 150000 0.094 0.016 0.016 0.187 0.156 0.156 0.453 0.5 0.422 151000 0.078 0.016 0.015 0.187 0.157 0.156 0.438 0.5 0.422 152000 0.078 0.016 0.032 0.187 0.156 0.172 0.437 0.516 0.437 153000 0.078 0.016 0.031 0.187 0.157 0.172 0.453 0.515 0.422 154000 0.093 0.015 0.032 0.187 0.156 0.172 0.453 0.515 0.422 155000 0.093 0.015 0.032 0.187 0.172 0.156 0.453 0.516 0.437 156000 0.078 0 0.015 0.187 0.156 0.156 0.453 0.515 0.438 157000 0.094 0.016 0.031 0.188 0.156 0.156 0.454 0.532 0.437 158000 0.093 0.015 0.032 0.187 0.157 0.172 0.469 0.515 0.453 159000 0.093 0.015 0.031 0.203 0.172 0.171 0.469 0.531 0.453 160000 0.094 0.016 0.032 0.203 0.172 0.172 0.469 0.531 0.437 161000 0.094 0.015 0.016 0.187 0.172 0.172 0.469 0.531 0.437 162000 0.094 0.016 0.016 0.188 0.172 0.172 0.469 0.547 0.454 163000 0.094 0.015 0.031 0.203 0.188 0.172 0.469 0.531 0.453 164000 0.094 0 0.032 0.203 0.172 0.188 0.485 0.547 0.453 165000 0.094 0.016 0.015 0.203 0.188 0.172 0.485 0.547 0.469 166000 0.094 0.015 0.016 0.203 0.188 0.171 0.484 0.562 0.469 167000 0.093 0.016 0.015 0.203 0.172 0.172 0.484 0.547 0.453 168000 0.093 0.016 0.015 0.203 0.172 0.187 0.484 0.562 0.469 169000 0.11 0.015 0.032 0.219 0.187 0.188 0.5 0.563 0.469 170000 0.094 0.015 0.016 0.203 0.187 0.172 0.5 0.578 0.469 171000 0.093 0.016 0.015 0.203 0.188 0.187 0.5 0.578 0.485 172000 0.093 0.016 0.015 0.219 0.172 0.187 0.5 0.578 0.484 173000 0.094 0.016 0.031 0.203 0.187 0.188 0.5 0.578 0.485 174000 0.094 0.016 0.031 0.219 0.172 0.188 0.516 0.578 0.469 175000 0.094 0.016 0.031 0.203 0.172 0.187 0.5 0.578 0.484 176000 0.109 0.016 0.031 0.203 0.187 0.187 0.515 0.578 0.485 177000 0.093 0.016 0.031 0.219 0.188 0.203 0.516 0.593 0.484 178000 0.094 0.015 0.015 0.203 0.203 0.187 0.515 0.594 0.5 179000 0.094 0.016 0.031 0.219 0.187 0.203 0.516 0.593 0.5 180000 0.109 0.016 0.016 0.219 0.188 0.188 0.531 0.593 0.5 181000 0.093 0.016 0.016 0.219 0.188 0.188 0.516 0.609 0.5 182000 0.094 0.016 0.031 0.219 0.188 0.188 0.531 0.609 0.5 183000 0.11 0.015 0.031 0.219 0.188 0.203 0.531 0.61 0.516 184000 0.109 0.016 0.032 0.219 0.187 0.203 0.531 0.609 0.5 185000 0.109 0.016 0.032 0.234 0.203 0.188 0.531 0.625 0.516 186000 0.109 0.015 0.031 0.219 0.188 0.203 0.546 0.625 0.516 187000 0.109 0.016 0.031 0.219 0.188 0.203 0.546 0.609 0.516 188000 0.094 0.015 0.031 0.234 0.203 0.203 0.547 0.625 0.515 189000 0.109 0.016 0.016 0.235 0.203 0.219 0.547 0.625 0.515 190000 0.109 0.015 0.031 0.218 0.203 0.203 0.562 0.641 0.531 191000 0.109 0.016 0.032 0.235 0.204 0.219 0.563 0.641 0.515 192000 0.11 0.016 0.031 0.219 0.203 0.219 0.562 0.64 0.515 193000 0.109 0.016 0.015 0.234 0.203 0.219 0.563 0.625 0.531 194000 0.109 0.015 0.031 0.234 0.203 0.219 0.563 0.64 0.531 195000 0.125 0.016 0.016 0.235 0.219 0.204 0.563 0.641 0.531 196000 0.11 0.016 0.032 0.235 0.203 0.218 0.578 0.641 0.531 197000 0.11 0.016 0.016 0.234 0.203 0.219 0.562 0.657 0.531 198000 0.11 0.016 0.032 0.25 0.203 0.219 0.562 0.656 0.547 199000 0.11 0.016 0.031 0.25 0.204 0.203 0.578 0.656 0.547 200000 0.109 0.016 0.016 0.234 0.219 0.219 0.578 0.656 0.547 201000 0.109 0.016 0.031 0.25 0.219 0.218 0.578 0.671 0.546 202000 0.109 0.015 0.032 0.25 0.218 0.219 0.578 0.672 0.562 203000 0.109 0.015 0.032 0.25 0.218 0.234 0.594 0.672 0.563 204000 0.11 0.016 0.031 0.25 0.219 0.219 0.593 0.672 0.563 205000 0.11 0.015 0.031 0.235 0.219 0.234 0.594 0.672 0.562 206000 0.109 0.016 0.032 0.25 0.219 0.219 0.593 0.687 0.563 207000 0.125 0.015 0.032 0.25 0.219 0.219 0.593 0.672 0.562 208000 0.125 0.016 0.031 0.25 0.219 0.218 0.609 0.688 0.562 209000 0.125 0.016 0.031 0.25 0.219 0.219 0.609 0.688 0.562 210000 0.125 0.015 0.032 0.25 0.219 0.234 0.61 0.687 0.578 211000 0.125 0.016 0.031 0.25 0.219 0.235 0.61 0.703 0.562 212000 0.11 0.015 0.031 0.25 0.219 0.234 0.61 0.703 0.578 213000 0.109 0.016 0.031 0.25 0.235 0.219 0.61 0.703 0.578 214000 0.125 0.031 0.015 0.266 0.219 0.234 0.625 0.703 0.578 215000 0.125 0.016 0.031 0.265 0.219 0.219 0.609 0.703 0.594 216000 0.125 0.016 0.031 0.266 0.219 0.218 0.625 0.703 0.593 217000 0.11 0.031 0.031 0.25 0.234 0.235 0.625 0.703 0.593 218000 0.125 0.015 0.032 0.265 0.235 0.234 0.641 0.718 0.594 219000 0.125 0.016 0.031 0.266 0.234 0.235 0.625 0.719 0.594 220000 0.125 0.016 0.031 0.266 0.234 0.235 0.625 0.734 0.594 221000 0.125 0.016 0.032 0.265 0.235 0.25 0.64 0.735 0.594 222000 0.125 0.015 0.031 0.281 0.235 0.25 0.64 0.734 0.61 223000 0.125 0.015 0.031 0.266 0.234 0.25 0.64 0.735 0.61 224000 0.125 0.015 0.031 0.265 0.234 0.25 0.641 0.735 0.594 225000 0.14 0.015 0.031 0.266 0.234 0.234 0.64 0.734 0.594 226000 0.125 0.016 0.032 0.266 0.25 0.25 0.64 0.734 0.61 227000 0.125 0.015 0.031 0.282 0.234 0.25 0.641 0.735 0.609 228000 0.125 0.031 0.031 0.265 0.234 0.25 0.656 0.75 0.625 229000 0.141 0.016 0.032 0.281 0.234 0.25 0.657 0.75 0.625 230000 0.14 0.015 0.031 0.297 0.265 0.266 0.672 0.75 0.625 231000 0.141 0.031 0.031 0.313 0.281 0.281 0.656 0.75 0.625 232000 0.125 0.016 0.031 0.297 0.266 0.281 0.657 0.766 0.641 233000 0.141 0.031 0.031 0.313 0.266 0.281 0.671 0.766 0.625 234000 0.14 0.016 0.031 0.313 0.266 0.297 0.672 0.782 0.641 235000 0.141 0.015 0.031 0.313 0.282 0.282 0.672 0.766 0.641 236000 0.141 0.016 0.031 0.312 0.266 0.266 0.672 0.766 0.641 237000 0.141 0.031 0.031 0.312 0.281 0.281 0.687 0.781 0.64 238000 0.141 0.016 0.031 0.312 0.281 0.281 0.672 0.781 0.641 239000 0.14 0.016 0.032 0.328 0.281 0.281 0.687 0.781 0.641 240000 0.141 0.031 0.031 0.313 0.282 0.281 0.687 0.781 0.64 241000 0.141 0.016 0.047 0.313 0.281 0.282 0.703 0.781 0.656 242000 0.141 0.016 0.032 0.313 0.282 0.297 0.687 0.796 0.656 243000 0.14 0.031 0.031 0.328 0.281 0.281 0.703 0.797 0.656 244000 0.14 0.016 0.032 0.312 0.297 0.297 0.703 0.797 0.656 245000 0.141 0.015 0.031 0.328 0.281 0.297 0.703 0.813 0.656 246000 0.156 0.016 0.031 0.328 0.281 0.297 0.703 0.797 0.656 247000 0.156 0.015 0.031 0.328 0.296 0.281 0.703 0.797 0.672 248000 0.14 0.031 0.031 0.328 0.296 0.297 0.703 0.797 0.672 249000 0.14 0.015 0.031 0.328 0.297 0.297 0.719 0.812 0.672 250000 0.141 0.016 0.031 0.328 0.297 0.297 0.719 0.812 0.672 251000 0.156 0.015 0.031 0.329 0.281 0.296 0.718 0.813 0.672 252000 0.141 0.016 0.031 0.328 0.297 0.297 0.718 0.829 0.671 253000 0.14 0.015 0.031 0.328 0.297 0.313 0.735 0.828 0.688 254000 0.157 0.032 0.047 0.344 0.296 0.312 0.719 0.828 0.672 255000 0.157 0.032 0.047 0.344 0.297 0.297 0.735 0.844 0.687 256000 0.156 0.015 0.031 0.328 0.297 0.313 0.734 0.828 0.688 257000 0.156 0.031 0.031 0.328 0.312 0.296 0.734 0.844 0.687 258000 0.157 0.016 0.031 0.343 0.297 0.313 0.734 0.844 0.687 259000 0.156 0.016 0.047 0.329 0.312 0.297 0.735 0.844 0.703 260000 0.156 0.031 0.031 0.344 0.297 0.297 0.75 0.86 0.687 261000 0.157 0.016 0.031 0.344 0.297 0.313 0.75 0.844 0.703 262000 0.14 0.031 0.031 0.344 0.312 0.312 0.75 0.844 0.704 263000 0.156 0.016 0.031 0.36 0.297 0.312 0.813 0.907 0.75 264000 0.141 0.016 0.031 0.36 0.313 0.312 0.797 0.907 0.75 265000 0.156 0.032 0.031 0.344 0.296 0.313 0.797 0.906 0.765 266000 0.157 0.016 0.031 0.36 0.313 0.313 0.796 0.922 0.765 267000 0.156 0.031 0.047 0.36 0.312 0.313 0.813 0.922 0.766 268000 0.157 0.031 0.047 0.359 0.313 0.312 0.812 0.922 0.766 269000 0.157 0.031 0.047 0.359 0.328 0.328 0.813 0.922 0.765 270000 0.156 0.016 0.031 0.359 0.329 0.328 0.812 0.921 0.781 271000 0.156 0.032 0.031 0.359 0.328 0.328 0.813 0.938 0.782 272000 0.157 0.031 0.031 0.36 0.328 0.312 0.828 0.937 0.781 273000 0.156 0.031 0.047 0.359 0.328 0.328 0.843 0.937 0.781 274000 0.156 0.016 0.046 0.36 0.312 0.328 0.828 0.938 0.781 275000 0.156 0.016 0.046 0.36 0.312 0.312 0.843 0.953 0.781 276000 0.156 0.031 0.031 0.375 0.328 0.328 0.844 0.953 0.781 277000 0.157 0.015 0.047 0.359 0.328 0.328 0.844 0.953 0.797 278000 0.172 0.032 0.046 0.36 0.328 0.328 0.844 0.968 0.797 279000 0.172 0.016 0.047 0.375 0.328 0.328 0.844 0.953 0.796 280000 0.172 0.016 0.031 0.375 0.328 0.344 0.844 0.968 0.812 281000 0.156 0.032 0.047 0.375 0.328 0.344 0.844 0.953 0.796 282000 0.156 0.031 0.047 0.375 0.328 0.328 0.859 0.969 0.797 283000 0.156 0.015 0.031 0.375 0.344 0.343 0.859 0.969 0.812 284000 0.172 0.031 0.047 0.375 0.344 0.344 0.86 0.985 0.813 285000 0.172 0.015 0.047 0.375 0.328 0.344 0.859 0.984 0.812 286000 0.172 0.031 0.047 0.375 0.344 0.344 0.859 0.969 0.813 287000 0.172 0.031 0.031 0.375 0.344 0.344 0.859 0.985 0.812 288000 0.172 0.031 0.031 0.39 0.344 0.344 0.891 1 0.828 289000 0.156 0.015 0.047 0.391 0.344 0.343 0.875 0.984 0.828 290000 0.172 0.032 0.046 0.375 0.344 0.344 0.875 1 0.828 291000 0.156 0.031 0.047 0.375 0.343 0.36 0.875 1 0.829 292000 0.172 0.016 0.047 0.375 0.344 0.359 0.891 1 0.828 293000 0.172 0.031 0.047 0.406 0.344 0.343 0.906 1 0.828 294000 0.172 0.031 0.047 0.391 0.343 0.344 0.89 1 0.828 295000 0.172 0.016 0.047 0.39 0.36 0.344 0.891 1.015 0.828 296000 0.172 0.016 0.047 0.39 0.359 0.344 0.891 1.015 0.844 297000 0.172 0.031 0.047 0.391 0.359 0.344 0.907 1.015 0.843 298000 0.172 0.031 0.047 0.391 0.344 0.359 0.906 1.015 0.844 299000 0.172 0.032 0.047 0.39 0.343 0.359 0.906 1.016 0.844 300000 0.188 0.016 0.046 0.406 0.359 0.359 0.906 1.031 0.86 301000 0.188 0.016 0.031 0.406 0.344 0.36 0.922 1.031 0.859 302000 0.172 0.032 0.047 0.407 0.344 0.359 0.906 1.031 0.859 303000 0.187 0.015 0.031 0.391 0.359 0.375 0.906 1.046 0.859 304000 0.187 0.032 0.031 0.407 0.36 0.375 0.907 1.032 0.86 305000 0.172 0.031 0.047 0.406 0.359 0.36 0.922 1.047 0.859 306000 0.172 0.032 0.031 0.391 0.359 0.359 0.938 1.047 0.859 307000 0.188 0.031 0.047 0.406 0.359 0.375 0.922 1.047 0.859 308000 0.188 0.032 0.047 0.422 0.359 0.375 0.922 1.046 0.875 309000 0.188 0.031 0.047 0.406 0.359 0.36 0.922 1.047 0.875 310000 0.187 0.031 0.047 0.422 0.359 0.36 0.937 1.063 0.875 311000 0.188 0.032 0.031 0.406 0.359 0.359 0.938 1.078 0.875 312000 0.187 0.031 0.031 0.406 0.359 0.375 0.937 1.062 0.875 313000 0.187 0.031 0.047 0.421 0.375 0.359 0.938 1.062 0.875 314000 0.172 0.031 0.047 0.406 0.375 0.375 0.937 1.078 0.89 315000 0.188 0.032 0.047 0.406 0.359 0.375 0.954 1.078 0.875 316000 0.187 0.031 0.047 0.406 0.375 0.375 0.953 1.078 0.906 317000 0.187 0.031 0.047 0.422 0.375 0.39 0.953 1.078 0.891 318000 0.187 0.032 0.047 0.422 0.375 0.375 0.953 1.094 0.891 319000 0.187 0.032 0.047 0.422 0.375 0.391 0.969 1.078 0.891 320000 0.188 0.031 0.047 0.422 0.39 0.375 0.953 1.094 0.891 321000 0.187 0.031 0.046 0.421 0.375 0.39 0.968 1.094 0.906 322000 0.188 0.031 0.047 0.422 0.375 0.391 0.953 1.094 0.907 323000 0.203 0.031 0.031 0.422 0.375 0.391 0.969 1.11 0.907 324000 0.203 0.031 0.047 0.422 0.375 0.375 0.968 1.109 0.922 325000 0.188 0.031 0.047 0.438 0.375 0.391 0.984 1.109 0.907 326000 0.203 0.031 0.047 0.437 0.375 0.391 0.985 1.125 0.922 327000 0.188 0.031 0.047 0.437 0.422 0.406 1.016 1.141 0.938 328000 0.187 0.031 0.047 0.438 0.39 0.39 0.984 1.109 0.921 329000 0.187 0.032 0.047 0.438 0.391 0.406 0.984 1.125 0.938 330000 0.188 0.031 0.047 0.438 0.375 0.391 1 1.125 0.937 331000 0.203 0.031 0.047 0.438 0.39 0.391 1 1.141 0.922 332000 0.188 0.031 0.047 0.437 0.391 0.39 1 1.14 0.921 333000 0.187 0.032 0.047 0.437 0.39 0.391 1 1.14 0.937 334000 0.203 0.031 0.047 0.437 0.391 0.406 1 1.141 0.938 335000 0.188 0.032 0.047 0.438 0.39 0.406 1 1.141 0.938 336000 0.203 0.032 0.047 0.438 0.391 0.39 1 1.141 0.937 337000 0.187 0.031 0.047 0.453 0.406 0.406 1.016 1.141 0.937 338000 0.203 0.031 0.047 0.438 0.39 0.406 1.016 1.156 0.953 339000 0.203 0.032 0.047 0.438 0.407 0.407 1.016 1.157 0.953 340000 0.204 0.032 0.047 0.437 0.406 0.406 1.032 1.156 0.953 341000 0.187 0.031 0.047 0.454 0.391 0.406 1.016 1.156 0.953 342000 0.203 0.031 0.046 0.453 0.407 0.407 1.031 1.156 0.953 343000 0.204 0.032 0.047 0.453 0.406 0.406 1.031 1.172 0.969 344000 0.204 0.032 0.047 0.453 0.406 0.422 1.031 1.172 0.969 345000 0.203 0.031 0.047 0.453 0.407 0.422 1.031 1.172 0.969 346000 0.203 0.031 0.047 0.453 0.406 0.407 1.031 1.187 0.969 347000 0.203 0.031 0.047 0.453 0.406 0.422 1.031 1.172 0.968 348000 0.218 0.031 0.047 0.469 0.407 0.422 1.031 1.187 0.969 349000 0.204 0.032 0.047 0.468 0.406 0.406 1.047 1.172 0.985 350000 0.219 0.032 0.047 0.453 0.422 0.422 1.047 1.187 0.985 351000 0.204 0.032 0.063 0.468 0.406 0.422 1.063 1.203 0.985 352000 0.219 0.031 0.046 0.469 0.407 0.422 1.047 1.188 0.984 353000 0.203 0.032 0.047 0.468 0.406 0.422 1.063 1.203 0.985 354000 0.204 0.031 0.047 0.469 0.422 0.422 1.047 1.203 1 355000 0.218 0.031 0.047 0.469 0.422 0.438 1.063 1.219 0.984 356000 0.219 0.032 0.047 0.484 0.422 0.438 1.063 1.203 0.984 357000 0.219 0.032 0.047 0.469 0.422 0.422 1.079 1.203 0.985 358000 0.218 0.031 0.047 0.469 0.422 0.437 1.062 1.219 1 359000 0.204 0.031 0.046 0.469 0.422 0.422 1.078 1.218 1 360000 0.203 0.032 0.047 0.469 0.422 0.422 1.078 1.235 1 361000 0.203 0.031 0.047 0.485 0.421 0.437 1.078 1.234 1.016 362000 0.219 0.032 0.062 0.469 0.422 0.438 1.094 1.219 1.016 363000 0.219 0.032 0.062 0.485 0.422 0.438 1.094 1.234 1 364000 0.219 0.031 0.046 0.484 0.421 0.422 1.094 1.235 1.016 365000 0.218 0.031 0.047 0.484 0.422 0.437 1.078 1.234 1.016 366000 0.218 0.031 0.047 0.484 0.438 0.438 1.094 1.234 1.015 367000 0.218 0.031 0.047 0.5 0.438 0.438 1.094 1.25 1.016 368000 0.219 0.031 0.047 0.5 0.438 0.437 1.093 1.25 1.015 369000 0.219 0.031 0.046 0.485 0.438 0.438 1.093 1.25 1.031 370000 0.219 0.031 0.047 0.5 0.437 0.437 1.094 1.25 1.032 371000 0.219 0.031 0.062 0.5 0.438 0.437 1.109 1.266 1.031 372000 0.219 0.031 0.047 0.5 0.437 0.453 1.125 1.266 1.031 373000 0.219 0.046 0.047 0.484 0.438 0.453 1.125 1.265 1.047 374000 0.219 0.032 0.046 0.5 0.438 0.453 1.125 1.266 1.031 375000 0.234 0.031 0.063 0.5 0.437 0.453 1.125 1.266 1.046 376000 0.219 0.047 0.063 0.5 0.453 0.453 1.125 1.266 1.047 377000 0.219 0.032 0.046 0.5 0.453 0.453 1.125 1.281 1.047 378000 0.235 0.031 0.063 0.5 0.438 0.453 1.125 1.281 1.062 379000 0.218 0.032 0.062 0.515 0.453 0.453 1.125 1.297 1.062 380000 0.218 0.032 0.047 0.5 0.453 0.453 1.141 1.281 1.063 381000 0.235 0.031 0.063 0.516 0.453 0.454 1.14 1.297 1.063 382000 0.235 0.031 0.063 0.516 0.453 0.454 1.14 1.297 1.063 383000 0.235 0.031 0.047 0.5 0.453 0.453 1.141 1.297 1.062 384000 0.219 0.031 0.063 0.516 0.453 0.453 1.141 1.297 1.063 385000 0.235 0.031 0.047 0.515 0.453 0.469 1.14 1.312 1.063 386000 0.235 0.031 0.047 0.515 0.454 0.453 1.141 1.297 1.079 387000 0.234 0.032 0.047 0.515 0.453 0.469 1.156 1.313 1.062 388000 0.235 0.031 0.047 0.516 0.453 0.453 1.156 1.313 1.078 389000 0.235 0.031 0.063 0.515 0.453 0.469 1.156 1.312 1.078 390000 0.234 0.031 0.063 0.515 0.454 0.453 1.156 1.312 1.094 391000 0.235 0.047 0.047 0.516 0.453 0.453 1.156 1.328 1.079 392000 0.234 0.031 0.063 0.515 0.469 0.469 1.172 1.328 1.078 393000 0.234 0.031 0.047 0.515 0.453 0.469 1.172 1.328 1.094 394000 0.235 0.031 0.047 0.532 0.468 0.469 1.172 1.344 1.094 395000 0.235 0.031 0.062 0.532 0.468 0.469 1.172 1.328 1.094 396000 0.234 0.031 0.047 0.515 0.469 0.468 1.172 1.344 1.094 397000 0.234 0.031 0.063 0.531 0.469 0.469 1.172 1.344 1.109 398000 0.234 0.047 0.062 0.532 0.468 0.469 1.188 1.344 1.11 399000 0.234 0.047 0.062 0.532 0.484 0.484 1.187 1.36 1.109 400000 0.235 0.032 0.062 0.531 0.469 0.469 1.187 1.359 1.11 401000 0.25 0.031 0.062 0.531 0.469 0.469 1.187 1.344 1.109 402000 0.25 0.032 0.063 0.547 0.468 0.484 1.203 1.359 1.125 403000 0.25 0.032 0.063 0.532 0.484 0.484 1.203 1.36 1.109 404000 0.25 0.031 0.062 0.531 0.484 0.484 1.188 1.359 1.109 405000 0.25 0.031 0.062 0.531 0.469 0.485 1.203 1.36 1.125 406000 0.235 0.032 0.063 0.547 0.484 0.484 1.218 1.375 1.125 407000 0.25 0.047 0.047 0.547 0.469 0.5 1.218 1.375 1.125 408000 0.25 0.047 0.047 0.547 0.485 0.5 1.203 1.375 1.125 409000 0.25 0.046 0.047 0.546 0.469 0.484 1.219 1.391 1.125 410000 0.25 0.047 0.062 0.531 0.484 0.5 1.218 1.39 1.125 411000 0.25 0.031 0.063 0.546 0.484 0.5 1.219 1.39 1.141 412000 0.234 0.031 0.047 0.547 0.485 0.484 1.234 1.39 1.141 413000 0.25 0.032 0.063 0.547 0.484 0.5 1.234 1.39 1.141 414000 0.25 0.032 0.063 0.563 0.5 0.5 1.235 1.406 1.141 415000 0.25 0.047 0.063 0.546 0.484 0.5 1.235 1.39 1.156 416000 0.25 0.031 0.063 0.547 0.5 0.5 1.235 1.406 1.156 417000 0.25 0.032 0.062 0.547 0.5 0.5 1.235 1.406 1.156 418000 0.25 0.032 0.062 0.563 0.485 0.5 1.25 1.407 1.156 419000 0.265 0.031 0.047 0.547 0.484 0.5 1.25 1.422 1.156 420000 0.25 0.031 0.063 0.563 0.5 0.5 1.25 1.422 1.156 421000 0.25 0.047 0.062 0.547 0.484 0.5 1.25 1.422 1.172 422000 0.25 0.032 0.047 0.562 0.5 0.5 1.266 1.421 1.172 423000 0.266 0.031 0.062 0.562 0.5 0.516 1.25 1.422 1.157 424000 0.25 0.032 0.062 0.562 0.5 0.5 1.25 1.438 1.171 425000 0.25 0.031 0.062 0.562 0.5 0.5 1.266 1.437 1.172 426000 0.25 0.032 0.062 0.562 0.5 0.516 1.266 1.437 1.171 427000 0.25 0.047 0.062 0.578 0.5 0.515 1.265 1.437 1.172 428000 0.25 0.032 0.062 0.562 0.5 0.515 1.265 1.438 1.188 429000 0.25 0.031 0.062 0.563 0.5 0.5 1.266 1.437 1.187 430000 0.266 0.047 0.062 0.562 0.5 0.515 1.281 1.453 1.188 431000 0.25 0.047 0.046 0.578 0.5 0.516 1.282 1.438 1.187 432000 0.25 0.031 0.047 0.562 0.516 0.516 1.282 1.469 1.187 433000 0.265 0.032 0.062 0.578 0.5 0.516 1.281 1.469 1.188 434000 0.25 0.047 0.063 0.578 0.5 0.516 1.281 1.469 1.188 435000 0.25 0.047 0.063 0.578 0.516 0.516 1.297 1.454 1.203 436000 0.265 0.032 0.062 0.578 0.515 0.531 1.281 1.469 1.203 437000 0.25 0.046 0.062 0.594 0.5 0.516 1.297 1.468 1.203 438000 0.266 0.047 0.063 0.578 0.531 0.531 1.297 1.468 1.219 439000 0.266 0.047 0.063 0.594 0.515 0.531 1.297 1.484 1.218 440000 0.265 0.046 0.062 0.578 0.516 0.531 1.296 1.484 1.204 441000 0.265 0.032 0.062 0.594 0.516 0.515 1.297 1.484 1.219 442000 0.266 0.047 0.063 0.578 0.515 0.516 1.297 1.5 1.219 443000 0.265 0.032 0.062 0.578 0.516 0.532 1.313 1.5 1.218 444000 0.266 0.047 0.062 0.593 0.531 0.531 1.313 1.5 1.218 445000 0.266 0.047 0.063 0.593 0.531 0.531 1.313 1.5 1.218 446000 0.266 0.031 0.062 0.594 0.532 0.532 1.328 1.5 1.234 447000 0.266 0.047 0.063 0.593 0.531 0.531 1.312 1.5 1.218 448000 0.282 0.047 0.063 0.594 0.516 0.546 1.328 1.516 1.235 449000 0.265 0.031 0.063 0.593 0.516 0.547 1.328 1.5 1.235 450000 0.281 0.047 0.062 0.594 0.532 0.547 1.328 1.516 1.25 451000 0.265 0.031 0.047 0.609 0.532 0.531 1.328 1.531 1.235 452000 0.281 0.047 0.062 0.594 0.531 0.547 1.328 1.516 1.25 453000 0.266 0.047 0.063 0.593 0.531 0.547 1.328 1.532 1.234 454000 0.265 0.047 0.063 0.594 0.531 0.531 1.344 1.516 1.25 455000 0.266 0.047 0.062 0.609 0.546 0.547 1.344 1.532 1.25 456000 0.282 0.047 0.062 0.609 0.532 0.547 1.36 1.531 1.25 457000 0.265 0.047 0.063 0.61 0.531 0.547 1.344 1.531 1.25 458000 0.281 0.047 0.063 0.61 0.547 0.547 1.36 1.531 1.25 459000 0.266 0.047 0.062 0.609 0.531 0.547 1.359 1.531 1.25 460000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.531 0.546 1.36 1.547 1.266 461000 0.281 0.032 0.063 0.61 0.547 0.547 1.359 1.547 1.266 462000 0.282 0.032 0.063 0.625 0.532 0.547 1.375 1.547 1.265 463000 0.281 0.047 0.062 0.609 0.547 0.546 1.375 1.562 1.281 464000 0.281 0.031 0.062 0.609 0.547 0.546 1.359 1.547 1.281 465000 0.297 0.031 0.062 0.609 0.547 0.563 1.375 1.562 1.266 466000 0.282 0.031 0.062 0.609 0.563 0.563 1.375 1.562 1.266 467000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.546 0.562 1.375 1.563 1.282 468000 0.282 0.031 0.062 0.609 0.547 0.563 1.39 1.578 1.281 469000 0.281 0.031 0.062 0.625 0.563 0.562 1.375 1.578 1.297 470000 0.282 0.031 0.062 0.625 0.547 0.562 1.391 1.578 1.297 471000 0.282 0.031 0.078 0.641 0.563 0.563 1.391 1.578 1.297 472000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.562 0.562 1.406 1.593 1.297 473000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.562 0.562 1.39 1.594 1.296 474000 0.297 0.047 0.063 0.625 0.562 0.562 1.39 1.594 1.297 475000 0.281 0.031 0.063 0.641 0.562 0.578 1.406 1.594 1.297 476000 0.281 0.047 0.062 0.64 0.563 0.562 1.391 1.594 1.297 477000 0.296 0.047 0.062 0.64 0.562 0.562 1.406 1.594 1.297 478000 0.297 0.047 0.078 0.625 0.563 0.563 1.406 1.61 1.313 479000 0.281 0.047 0.063 0.641 0.563 0.562 1.406 1.609 1.312 480000 0.297 0.047 0.062 0.64 0.562 0.579 1.421 1.61 1.312 481000 0.281 0.047 0.078 0.641 0.562 0.578 1.422 1.609 1.312 482000 0.297 0.031 0.063 0.625 0.578 0.578 1.422 1.61 1.328 483000 0.282 0.047 0.063 0.641 0.578 0.578 1.422 1.625 1.312 484000 0.281 0.047 0.062 0.656 0.562 0.578 1.422 1.625 1.328 485000 0.297 0.031 0.063 0.64 0.578 0.579 1.438 1.625 1.328 486000 0.297 0.046 0.062 0.64 0.563 0.578 1.437 1.641 1.344 487000 0.297 0.047 0.078 0.64 0.563 0.578 1.437 1.625 1.328 488000 0.313 0.047 0.078 0.657 0.578 0.594 1.438 1.641 1.329 489000 0.297 0.047 0.062 0.656 0.578 0.578 1.453 1.641 1.344 490000 0.297 0.032 0.062 0.657 0.578 0.594 1.437 1.64 1.343 491000 0.312 0.031 0.078 0.656 0.578 0.578 1.453 1.656 1.343 492000 0.312 0.046 0.062 0.641 0.578 0.594 1.453 1.641 1.359 493000 0.312 0.047 0.062 0.657 0.578 0.594 1.453 1.656 1.344 494000 0.297 0.047 0.063 0.656 0.594 0.578 1.453 1.64 1.344 495000 0.297 0.031 0.078 0.657 0.594 0.594 1.454 1.656 1.344 496000 0.297 0.031 0.062 0.657 0.578 0.594 1.453 1.671 1.359 497000 0.313 0.047 0.079 0.656 0.578 0.594 1.469 1.657 1.359 498000 0.313 0.047 0.078 0.656 0.578 0.594 1.469 1.672 1.359 499000 0.312 0.047 0.078 0.656 0.579 0.594 1.468 1.672 1.359 500000 0.297 0.047 0.078 0.656 0.593 0.594 1.469 1.671 1.36 501000 0.312 0.047 0.063 0.672 0.594 0.594 1.485 1.672 1.375 502000 0.297 0.047 0.078 0.656 0.594 0.594 1.469 1.687 1.36 503000 0.297 0.047 0.078 0.671 0.594 0.594 1.485 1.688 1.359 504000 0.296 0.046 0.063 0.672 0.594 0.609 1.469 1.688 1.391 505000 0.313 0.031 0.063 0.672 0.594 0.61 1.484 1.687 1.375 506000 0.296 0.046 0.063 0.672 0.594 0.61 1.484 1.688 1.375 507000 0.297 0.031 0.062 0.672 0.594 0.609 1.5 1.703 1.375 508000 0.312 0.047 0.078 0.671 0.594 0.609 1.5 1.687 1.391 509000 0.313 0.047 0.078 0.688 0.594 0.61 1.484 1.703 1.391 510000 0.312 0.031 0.078 0.672 0.594 0.609 1.5 1.703 1.391 511000 0.313 0.047 0.062 0.672 0.609 0.609 1.515 1.718 1.391 512000 0.312 0.047 0.062 0.672 0.609 0.61 1.515 1.719 1.406 513000 0.312 0.031 0.078 0.672 0.594 0.625 1.5 1.719 1.391 514000 0.313 0.032 0.078 0.672 0.609 0.609 1.515 1.719 1.406 515000 0.312 0.047 0.078 0.688 0.594 0.609 1.516 1.719 1.406 516000 0.313 0.031 0.078 0.688 0.609 0.625 1.516 1.734 1.407 517000 0.328 0.047 0.063 0.688 0.609 0.625 1.516 1.734 1.422 518000 0.313 0.047 0.078 0.688 0.609 0.625 1.531 1.719 1.406 519000 0.329 0.047 0.078 0.688 0.625 0.625 1.531 1.734 1.422 520000 0.312 0.047 0.078 0.687 0.609 0.625 1.531 1.75 1.422 521000 0.328 0.047 0.063 0.703 0.625 0.625 1.531 1.75 1.422 522000 0.313 0.032 0.062 0.703 0.609 0.625 1.531 1.75 1.422 523000 0.313 0.046 0.078 0.703 0.625 0.625 1.547 1.75 1.437 524000 0.328 0.047 0.063 0.688 0.625 0.625 1.531 1.766 1.437 525000 0.313 0.031 0.078 0.687 0.625 0.64 1.641 1.844 1.531 526000 0.312 0.047 0.063 0.703 0.625 0.625 1.657 1.86 1.531 527000 0.328 0.046 0.078 0.687 0.625 0.625 1.656 1.875 1.546 528000 0.313 0.047 0.062 0.703 0.625 0.625 1.656 1.875 1.546 529000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.625 0.641 1.656 1.859 1.547 530000 0.328 0.046 0.078 0.703 0.625 0.625 1.672 1.875 1.547 531000 0.328 0.047 0.079 0.719 0.625 0.625 1.672 1.875 1.547 532000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.625 0.641 1.672 1.875 1.547 533000 0.328 0.047 0.079 0.703 0.625 0.625 1.672 1.875 1.547 534000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.625 0.641 1.672 1.89 1.547 535000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.641 0.641 1.672 1.875 1.563 536000 0.328 0.047 0.063 0.703 0.641 0.64 1.687 1.89 1.563 537000 0.328 0.047 0.078 0.719 0.641 0.64 1.672 1.89 1.563 538000 0.328 0.046 0.078 0.719 0.64 0.641 1.688 1.891 1.578 539000 0.344 0.063 0.078 0.719 0.64 0.641 1.688 1.891 1.578 540000 0.343 0.047 0.079 0.703 0.64 0.641 1.687 1.906 1.578 541000 0.328 0.047 0.079 0.718 0.64 0.641 1.687 1.907 1.578 542000 0.343 0.047 0.063 0.719 0.641 0.64 1.688 1.906 1.562 543000 0.344 0.047 0.078 0.718 0.641 0.656 1.703 1.906 1.562 544000 0.343 0.046 0.078 0.719 0.641 0.657 1.703 1.922 1.578 545000 0.344 0.047 0.078 0.734 0.641 0.657 1.703 1.922 1.578 546000 0.343 0.047 0.078 0.719 0.656 0.64 1.703 1.922 1.578 547000 0.344 0.047 0.079 0.735 0.64 0.656 1.703 1.937 1.594 548000 0.328 0.047 0.078 0.734 0.641 0.656 1.719 1.938 1.593 549000 0.344 0.047 0.078 0.735 0.656 0.656 1.703 1.938 1.594 550000 0.343 0.046 0.078 0.734 0.641 0.671 1.719 1.937 1.594 551000 0.328 0.047 0.078 0.735 0.656 0.672 1.719 1.937 1.593 552000 0.343 0.063 0.078 0.734 0.656 0.656 1.719 1.953 1.593 553000 0.328 0.047 0.078 0.734 0.656 0.656 1.719 1.953 1.593 554000 0.343 0.047 0.078 0.75 0.656 0.672 1.734 1.953 1.61 555000 0.344 0.062 0.078 0.75 0.656 0.656 1.734 1.954 1.61 556000 0.343 0.062 0.078 0.75 0.672 0.657 1.734 1.953 1.609 557000 0.344 0.047 0.078 0.734 0.656 0.671 1.734 1.969 1.61 558000 0.344 0.062 0.094 0.734 0.656 0.657 1.735 1.969 1.625 559000 0.344 0.063 0.094 0.734 0.656 0.672 1.75 1.969 1.625 560000 0.344 0.062 0.094 0.75 0.657 0.672 1.734 1.969 1.625 561000 0.343 0.047 0.078 0.734 0.672 0.671 1.75 1.985 1.625 562000 0.344 0.062 0.078 0.75 0.657 0.672 1.75 1.984 1.625 563000 0.344 0.063 0.093 0.75 0.672 0.687 1.766 1.984 1.625 564000 0.343 0.063 0.078 0.75 0.657 0.672 1.75 1.985 1.641 565000 0.344 0.062 0.079 0.75 0.656 0.688 1.75 1.984 1.625 566000 0.344 0.062 0.094 0.75 0.656 0.688 1.766 1.985 1.641 567000 0.343 0.063 0.078 0.75 0.672 0.671 1.766 2 1.641 568000 0.359 0.063 0.094 0.75 0.672 0.688 1.766 2 1.64 569000 0.344 0.046 0.094 0.766 0.672 0.687 1.781 2 1.64 570000 0.344 0.062 0.078 0.766 0.672 0.687 1.766 2.016 1.641 571000 0.343 0.047 0.094 0.766 0.687 0.672 1.782 2 1.656 572000 0.359 0.063 0.078 0.766 0.687 0.687 1.782 2.016 1.656 573000 0.359 0.062 0.078 0.766 0.672 0.688 1.781 2.015 1.657 574000 0.359 0.046 0.094 0.75 0.672 0.688 1.797 2.016 1.657 575000 0.36 0.047 0.094 0.766 0.687 0.687 1.781 2.015 1.657 576000 0.36 0.062 0.094 0.781 0.687 0.687 1.797 2.031 1.656 577000 0.36 0.047 0.078 0.766 0.688 0.688 1.796 2.031 1.671 578000 0.359 0.063 0.094 0.766 0.672 0.688 1.796 2.031 1.672 579000 0.359 0.062 0.094 0.766 0.687 0.703 1.797 2.047 1.672 580000 0.359 0.047 0.094 0.781 0.688 0.703 1.828 2.031 1.671 581000 0.36 0.046 0.079 0.765 0.687 0.688 1.813 2.046 1.672 582000 0.36 0.063 0.094 0.781 0.687 0.703 1.812 2.047 1.687 583000 0.359 0.062 0.093 0.781 0.688 0.703 1.813 2.047 1.688 584000 0.36 0.063 0.094 0.781 0.687 0.703 1.813 2.047 1.688 585000 0.375 0.047 0.078 0.781 0.688 0.703 1.812 2.047 1.688 586000 0.359 0.063 0.078 0.781 0.687 0.703 1.828 2.062 1.687 587000 0.359 0.063 0.078 0.766 0.687 0.703 1.828 2.063 1.688 588000 0.359 0.062 0.093 0.782 0.688 0.703 1.828 2.062 1.688 589000 0.36 0.062 0.079 0.781 0.703 0.703 1.828 2.062 1.703 590000 0.359 0.047 0.094 0.782 0.687 0.719 1.828 2.078 1.704 591000 0.359 0.062 0.078 0.782 0.687 0.719 1.843 2.062 1.703 592000 0.359 0.047 0.094 0.797 0.703 0.703 1.828 2.078 1.703 593000 0.359 0.047 0.094 0.781 0.704 0.703 1.86 2.078 1.703 594000 0.36 0.047 0.093 0.782 0.703 0.703 1.844 2.078 1.719 595000 0.36 0.062 0.078 0.797 0.703 0.704 1.844 2.094 1.703 596000 0.375 0.047 0.078 0.797 0.719 0.719 1.844 2.078 1.719 597000 0.375 0.062 0.094 0.781 0.703 0.719 1.844 2.094 1.719 598000 0.375 0.047 0.078 0.797 0.703 0.719 1.859 2.109 1.719 599000 0.375 0.063 0.094 0.797 0.703 0.718 1.859 2.109 1.719 600000 0.375 0.062 0.094 0.797 0.703 0.719 1.86 2.093 1.719 601000 0.375 0.063 0.093 0.797 0.703 0.719 1.86 2.109 1.734 602000 0.375 0.062 0.094 0.813 0.719 0.718 1.875 2.109 1.734 603000 0.375 0.062 0.094 0.797 0.719 0.719 1.859 2.109 1.734 604000 0.39 0.062 0.078 0.797 0.718 0.735 1.875 2.11 1.735 605000 0.375 0.063 0.078 0.813 0.719 0.734 1.875 2.125 1.75 606000 0.375 0.062 0.078 0.797 0.718 0.719 1.891 2.125 1.734 607000 0.375 0.063 0.093 0.797 0.719 0.719 1.891 2.125 1.75 608000 0.375 0.062 0.094 0.813 0.718 0.734 1.875 2.125 1.75 609000 0.39 0.047 0.093 0.813 0.734 0.735 1.891 2.125 1.75 610000 0.375 0.063 0.078 0.813 0.718 0.734 1.89 2.141 1.75 611000 0.375 0.047 0.094 0.813 0.719 0.735 1.906 2.125 1.75 612000 0.39 0.047 0.094 0.813 0.718 0.734 1.89 2.141 1.766 613000 0.391 0.062 0.094 0.828 0.719 0.735 1.89 2.156 1.766 614000 0.391 0.062 0.078 0.813 0.718 0.734 1.907 2.14 1.765 615000 0.391 0.062 0.094 0.828 0.734 0.734 1.906 2.156 1.765 616000 0.391 0.062 0.094 0.828 0.734 0.734 1.907 2.156 1.766 617000 0.391 0.062 0.093 0.813 0.735 0.735 1.922 2.156 1.765 618000 0.375 0.063 0.093 0.812 0.734 0.734 1.922 2.172 1.766 619000 0.375 0.047 0.078 0.828 0.734 0.734 1.922 2.172 1.766 620000 0.375 0.063 0.094 0.828 0.75 0.75 1.937 2.172 1.781 621000 0.375 0.063 0.094 0.828 0.734 0.735 1.922 2.172 1.781 622000 0.391 0.047 0.078 0.812 0.734 0.75 1.922 2.172 1.797 623000 0.391 0.062 0.078 0.828 0.75 0.75 1.953 2.188 1.797 624000 0.391 0.063 0.093 0.828 0.734 0.75 1.937 2.188 1.797 625000 0.391 0.063 0.094 0.844 0.75 0.75 1.938 2.187 1.782 626000 0.391 0.063 0.093 0.844 0.735 0.75 1.938 2.188 1.797 627000 0.391 0.063 0.094 0.843 0.734 0.75 1.938 2.203 1.797 628000 0.391 0.062 0.093 0.844 0.735 0.75 1.938 2.203 1.797 629000 0.391 0.062 0.078 0.828 0.75 0.75 1.937 2.203 1.797 630000 0.39 0.062 0.094 0.828 0.75 0.75 1.938 2.203 1.797 631000 0.39 0.063 0.094 0.828 0.75 0.75 1.953 2.203 1.797 632000 0.407 0.063 0.094 0.844 0.75 0.75 1.953 2.219 1.797 633000 0.391 0.063 0.094 0.844 0.75 0.766 1.969 2.328 1.922 634000 0.407 0.063 0.094 0.875 0.766 0.765 2 2.266 1.844 635000 0.39 0.062 0.094 0.844 0.75 0.766 1.984 2.234 1.828 636000 0.406 0.062 0.094 0.859 0.796 0.766 2 2.25 1.843 637000 0.406 0.063 0.093 0.859 0.765 0.781 2.062 2.313 1.828 638000 0.406 0.063 0.094 0.859 0.75 0.782 1.968 2.25 1.828 639000 0.391 0.063 0.094 0.859 0.75 0.766 1.984 2.234 1.828 640000 0.391 0.047 0.078 0.86 0.766 0.766 1.984 2.234 1.828 641000 0.391 0.063 0.094 0.844 0.766 0.766 1.984 2.235 1.828 642000 0.406 0.062 0.078 0.859 0.75 0.766 1.984 2.25 1.844 643000 0.407 0.062 0.093 0.859 0.765 0.766 1.984 2.25 1.844 644000 0.406 0.063 0.094 0.859 0.75 0.765 1.984 2.25 1.843 645000 0.406 0.063 0.094 0.86 0.765 0.781 2 2.25 1.844 646000 0.407 0.062 0.093 0.86 0.766 0.765 2 2.265 1.844 647000 0.407 0.062 0.093 0.86 0.765 0.781 2 2.266 1.859 648000 0.406 0.063 0.094 0.859 0.766 0.781 2 2.266 1.844 649000 0.406 0.063 0.109 0.859 0.766 0.781 2.016 2.266 1.859 650000 0.407 0.062 0.078 0.86 0.765 0.782 2 2.266 1.859 651000 0.407 0.062 0.093 0.86 0.781 0.782 2.016 2.266 1.859 652000 0.406 0.062 0.094 0.875 0.766 0.781 2.015 2.281 1.875 653000 0.406 0.062 0.094 0.875 0.782 0.782 2.031 2.281 1.875 654000 0.406 0.047 0.093 0.875 0.765 0.781 2.016 2.297 1.875 655000 0.406 0.047 0.094 0.875 0.765 0.797 2.016 2.281 1.875 656000 0.422 0.063 0.094 0.875 0.766 0.781 2.031 2.297 1.875 657000 0.422 0.063 0.093 0.86 0.782 0.781 2.031 2.297 1.875 658000 0.422 0.062 0.094 0.875 0.781 0.797 2.032 2.297 1.875 659000 0.422 0.063 0.093 0.875 0.781 0.797 2.032 2.312 1.875 660000 0.406 0.063 0.109 0.891 0.781 0.797 2.031 2.297 1.89 661000 0.422 0.047 0.093 0.875 0.782 0.781 2.047 2.313 1.891 662000 0.406 0.063 0.094 0.891 0.781 0.781 2.047 2.313 1.89 663000 0.422 0.063 0.093 0.891 0.781 0.781 2.047 2.313 1.89 664000 0.406 0.063 0.093 0.891 0.781 0.797 2.062 2.328 1.891 665000 0.421 0.062 0.093 0.875 0.781 0.797 2.062 2.328 1.906 666000 0.422 0.063 0.094 0.891 0.797 0.796 2.063 2.313 1.891 667000 0.422 0.062 0.094 0.89 0.797 0.797 2.063 2.328 1.906 668000 0.422 0.063 0.094 0.891 0.797 0.797 2.062 2.328 1.906 669000 0.422 0.062 0.11 0.89 0.781 0.797 2.063 2.343 1.922 670000 0.422 0.062 0.094 0.891 0.781 0.796 2.062 2.328 1.906 671000 0.407 0.063 0.094 0.89 0.797 0.812 2.078 2.344 1.921 672000 0.422 0.063 0.094 0.89 0.797 0.812 2.078 2.343 1.922 673000 0.422 0.062 0.109 0.891 0.797 0.812 2.078 2.344 1.922 674000 0.437 0.063 0.109 0.906 0.797 0.812 2.078 2.344 1.921 675000 0.422 0.062 0.093 0.907 0.797 0.812 2.078 2.343 1.922 676000 0.422 0.062 0.094 0.906 0.797 0.812 2.094 2.36 1.922 677000 0.438 0.062 0.109 0.906 0.797 0.813 2.078 2.359 1.937 678000 0.422 0.063 0.094 0.906 0.797 0.813 2.094 2.375 1.922 679000 0.422 0.063 0.094 0.906 0.812 0.812 2.094 2.36 1.937 680000 0.422 0.062 0.094 0.922 0.797 0.812 2.094 2.359 1.937 681000 0.437 0.063 0.094 0.907 0.812 0.812 2.11 2.375 1.937 682000 0.437 0.063 0.11 0.906 0.813 0.813 2.094 2.375 1.937 683000 0.422 0.063 0.094 0.907 0.797 0.813 2.109 2.375 1.938 684000 0.438 0.063 0.11 0.907 0.813 0.829 2.109 2.391 1.953 685000 0.437 0.063 0.093 0.906 0.812 0.812 2.109 2.391 1.953 686000 0.422 0.063 0.11 0.906 0.813 0.812 2.125 2.39 1.953 687000 0.422 0.063 0.094 0.906 0.812 0.828 2.11 2.391 1.953 688000 0.422 0.062 0.109 0.906 0.813 0.828 2.125 2.391 1.953 689000 0.438 0.063 0.11 0.922 0.828 0.828 2.125 2.406 1.968 690000 0.437 0.062 0.109 0.906 0.813 0.828 2.125 2.391 1.968 691000 0.437 0.063 0.094 0.922 0.829 0.828 2.125 2.406 1.969 692000 0.438 0.079 0.094 0.922 0.828 0.828 2.125 2.422 1.969 693000 0.437 0.062 0.093 0.922 0.828 0.829 2.141 2.406 1.969 694000 0.438 0.063 0.093 0.922 0.828 0.844 2.141 2.422 1.985 695000 0.438 0.063 0.094 0.922 0.813 0.828 2.14 2.422 1.968 696000 0.437 0.062 0.094 0.922 0.829 0.844 2.141 2.438 1.968 697000 0.437 0.062 0.094 0.938 0.829 0.828 2.14 2.422 1.984 698000 0.438 0.063 0.094 0.922 0.828 0.844 2.141 2.422 1.984 699000 0.438 0.063 0.109 0.937 0.828 0.828 2.157 2.422 1.984 700000 0.453 0.062 0.093 0.938 0.829 0.843 2.156 2.438 2 701000 0.438 0.063 0.109 0.937 0.828 0.829 2.156 2.438 2 702000 0.437 0.062 0.11 0.922 0.828 0.844 2.157 2.437 2 703000 0.438 0.062 0.094 0.938 0.844 0.844 2.172 2.453 2 704000 0.437 0.063 0.109 0.937 0.828 0.844 2.171 2.453 2 705000 0.438 0.062 0.11 0.953 0.828 0.843 2.172 2.437 2 706000 0.453 0.062 0.11 0.937 0.843 0.843 2.172 2.453 2.016 707000 0.438 0.062 0.11 0.937 0.844 0.859 2.172 2.469 2.016 708000 0.437 0.063 0.093 0.937 0.844 0.844 2.172 2.453 2.016 709000 0.453 0.062 0.094 0.937 0.828 0.844 2.172 2.468 2.016 710000 0.437 0.063 0.109 0.937 0.844 0.859 2.188 2.469 2.015 711000 0.454 0.062 0.11 0.953 0.844 0.844 2.187 2.469 2.015 712000 0.453 0.062 0.094 0.953 0.844 0.859 2.188 2.468 2.016 713000 0.454 0.062 0.11 0.953 0.844 0.859 2.188 2.484 2.031 714000 0.453 0.062 0.109 0.953 0.844 0.859 2.187 2.485 2.031 715000 0.453 0.062 0.094 0.953 0.844 0.844 2.203 2.484 2.031 716000 0.453 0.079 0.109 0.953 0.86 0.859 2.219 2.484 2.031 717000 0.453 0.063 0.093 0.953 0.844 0.859 2.203 2.5 2.031 718000 0.453 0.063 0.11 0.953 0.86 0.86 2.218 2.5 2.031 719000 0.453 0.063 0.109 0.953 0.86 0.86 2.219 2.485 2.031 720000 0.453 0.078 0.094 0.954 0.859 0.859 2.219 2.5 2.046 721000 0.453 0.063 0.109 0.953 0.859 0.86 2.218 2.5 2.046 722000 0.469 0.063 0.11 0.969 0.859 0.859 2.219 2.5 2.047 723000 0.453 0.078 0.094 0.953 0.843 0.875 2.234 2.516 2.047 724000 0.453 0.063 0.094 0.953 0.86 0.859 2.234 2.516 2.063 725000 0.454 0.063 0.109 0.969 0.859 0.859 2.234 2.516 2.047 726000 0.453 0.063 0.094 0.969 0.859 0.86 2.235 2.531 2.062 727000 0.469 0.062 0.093 0.969 0.875 0.875 2.25 2.531 2.062 728000 0.469 0.078 0.109 0.985 0.859 0.875 2.235 2.532 2.063 729000 0.469 0.063 0.094 0.969 0.859 0.875 2.234 2.531 2.063 730000 0.469 0.078 0.11 0.969 0.859 0.875 2.25 2.546 2.078 731000 0.469 0.063 0.094 0.969 0.86 0.875 2.25 2.547 2.062 732000 0.453 0.062 0.11 0.968 0.859 0.875 2.25 2.547 2.078 733000 0.469 0.062 0.094 0.969 0.86 0.875 2.25 2.547 2.078 734000 0.469 0.062 0.094 0.985 0.86 0.875 2.265 2.547 2.078 735000 0.468 0.078 0.11 0.984 0.859 0.875 2.266 2.547 2.079 736000 0.469 0.063 0.094 0.969 0.875 0.875 2.266 2.547 2.094 737000 0.469 0.078 0.11 0.985 0.875 0.875 2.266 2.562 2.094 738000 0.468 0.063 0.094 0.984 0.875 0.891 2.266 2.563 2.094 739000 0.469 0.062 0.109 0.984 0.875 0.891 2.265 2.578 2.078 740000 0.469 0.062 0.109 0.984 0.875 0.891 2.281 2.563 2.094 741000 0.469 0.063 0.11 0.985 0.875 0.891 2.281 2.578 2.094 742000 0.469 0.062 0.109 1 0.875 0.89 2.281 2.562 2.094 743000 0.469 0.063 0.109 1 0.875 0.891 2.296 2.578 2.094 744000 0.469 0.063 0.11 0.984 0.891 0.891 2.297 2.578 2.094 745000 0.468 0.078 0.093 1 0.875 0.906 2.281 2.578 2.11 746000 0.469 0.063 0.109 0.984 0.875 0.906 2.297 2.594 2.11 747000 0.468 0.078 0.109 0.985 0.875 0.907 2.297 2.594 2.11 748000 0.469 0.078 0.109 0.984 0.875 0.891 2.312 2.609 2.11 749000 0.484 0.062 0.11 0.984 0.875 0.89 2.297 2.594 2.11 750000 0.484 0.062 0.094 1 0.891 0.906 2.312 2.609 2.125 751000 0.484 0.078 0.11 1 0.891 0.891 2.313 2.594 2.125 752000 0.468 0.062 0.094 1 0.89 0.906 2.313 2.609 2.125 753000 0.484 0.063 0.11 1 0.891 0.891 2.312 2.625 2.14 754000 0.484 0.062 0.094 1 0.891 0.906 2.312 2.625 2.14 755000 0.485 0.079 0.109 1.015 0.906 0.906 2.313 2.625 2.14 756000 0.469 0.062 0.109 1 0.891 0.906 2.328 2.625 2.125 757000 0.484 0.063 0.109 1.015 0.906 0.921 2.328 2.625 2.141 758000 0.484 0.062 0.11 1.016 0.891 0.906 2.328 2.625 2.157 759000 0.484 0.063 0.109 1.015 0.906 0.906 2.328 2.641 2.14 760000 0.484 0.062 0.109 1.015 0.89 0.907 2.328 2.641 2.141 761000 0.484 0.078 0.094 1.015 0.89 0.922 2.329 2.641 2.141 762000 0.485 0.062 0.11 1.016 0.906 0.907 2.344 2.64 2.156 763000 0.469 0.078 0.11 1.016 0.906 0.922 2.344 2.641 2.157 764000 0.485 0.078 0.11 1.016 0.906 0.906 2.36 2.656 2.156 765000 0.484 0.078 0.109 1.015 0.906 0.907 2.359 2.656 2.156 766000 0.484 0.078 0.11 1.031 0.906 0.922 2.36 2.656 2.156 767000 0.485 0.063 0.109 1.016 0.906 0.922 2.359 2.657 2.172 768000 0.484 0.062 0.109 1.031 0.906 0.922 2.375 2.672 2.171 769000 0.484 0.078 0.109 1.032 0.906 0.922 2.375 2.671 2.172 770000 0.484 0.063 0.109 1.031 0.922 0.921 2.375 2.671 2.172 771000 0.5 0.078 0.11 1.031 0.907 0.922 2.375 2.672 2.172 772000 0.5 0.078 0.109 1.032 0.922 0.922 2.359 2.672 2.188 773000 0.485 0.062 0.11 1.031 0.922 0.922 2.39 2.687 2.172 774000 0.5 0.078 0.109 1.031 0.922 0.922 2.375 2.687 2.188 775000 0.484 0.063 0.11 1.031 0.922 0.922 2.375 2.687 2.187 776000 0.5 0.078 0.11 1.031 0.922 0.922 2.375 2.687 2.187 777000 0.484 0.063 0.11 1.031 0.922 0.937 2.391 2.687 2.203 778000 0.5 0.078 0.11 1.031 0.937 0.938 2.391 2.688 2.203 779000 0.5 0.062 0.109 1.032 0.922 0.922 2.391 2.688 2.203 780000 0.5 0.062 0.109 1.047 0.922 0.922 2.391 2.703 2.203 781000 0.5 0.078 0.109 1.031 0.922 0.937 2.391 2.703 2.203 782000 0.485 0.078 0.11 1.047 0.922 0.938 2.406 2.703 2.203 783000 0.5 0.062 0.109 1.047 0.938 0.937 2.406 2.719 2.219 784000 0.5 0.078 0.11 1.047 0.937 0.953 2.421 2.719 2.218 785000 0.5 0.062 0.109 1.047 0.921 0.938 2.422 2.719 2.203 786000 0.5 0.079 0.11 1.046 0.938 0.937 2.422 2.719 2.218 787000 0.5 0.078 0.11 1.047 0.922 0.953 2.406 2.719 2.219 788000 0.5 0.063 0.109 1.047 0.922 0.954 2.422 2.735 2.234 789000 0.5 0.078 0.11 1.047 0.938 0.954 2.422 2.719 2.218 790000 0.515 0.063 0.109 1.063 0.937 0.953 2.422 2.735 2.219 791000 0.516 0.062 0.11 1.047 0.938 0.937 2.438 2.735 2.219 792000 0.515 0.079 0.11 1.047 0.937 0.953 2.437 2.734 2.235 793000 0.5 0.078 0.109 1.062 0.938 0.953 2.437 2.75 2.235 794000 0.5 0.063 0.109 1.047 0.937 0.953 2.437 2.75 2.234 795000 0.516 0.078 0.125 1.047 0.937 0.953 2.437 2.75 2.234 796000 0.516 0.078 0.11 1.047 0.937 0.953 2.453 2.75 2.25 797000 0.5 0.062 0.11 1.063 0.953 0.953 2.438 2.766 2.25 798000 0.516 0.078 0.125 1.063 0.953 0.954 2.453 2.765 2.25 799000 0.515 0.078 0.109 1.062 0.937 0.953 2.468 2.765 2.25 800000 0.515 0.063 0.109 1.078 0.953 0.953 2.453 2.766 2.25 801000 0.515 0.079 0.109 1.062 0.953 0.953 2.469 2.781 2.25 802000 0.515 0.079 0.109 1.078 0.953 0.953 2.469 2.781 2.265 803000 0.5 0.078 0.109 1.078 0.953 0.968 2.469 2.766 2.265 804000 0.516 0.062 0.11 1.062 0.953 0.969 2.469 2.781 2.266 805000 0.515 0.079 0.109 1.063 0.953 0.969 2.469 2.797 2.266 806000 0.516 0.078 0.109 1.063 0.953 0.968 2.484 2.781 2.265 807000 0.516 0.078 0.109 1.062 0.953 0.969 2.485 2.797 2.265 808000 0.516 0.078 0.109 1.062 0.953 0.968 2.469 2.797 2.281 809000 0.516 0.078 0.109 1.078 0.953 0.969 2.484 2.797 2.265 810000 0.531 0.063 0.11 1.078 0.953 0.985 2.5 2.812 2.281 811000 0.516 0.062 0.109 1.078 0.969 0.969 2.484 2.813 2.281 812000 0.516 0.078 0.109 1.078 0.969 0.969 2.5 2.813 2.282 813000 0.531 0.079 0.109 1.079 0.953 0.985 2.484 2.812 2.281 814000 0.515 0.078 0.125 1.079 0.969 0.985 2.5 2.813 2.297 815000 0.516 0.063 0.11 1.078 0.969 0.985 2.5 2.813 2.297 816000 0.516 0.078 0.109 1.094 0.968 0.984 2.5 2.828 2.296 817000 0.532 0.078 0.109 1.094 0.969 0.985 2.516 2.828 2.297 818000 0.532 0.078 0.125 1.094 0.969 0.984 2.5 2.828 2.297 819000 0.531 0.078 0.125 1.078 0.969 0.968 2.515 2.828 2.313 820000 0.531 0.079 0.11 1.094 0.969 0.984 2.515 2.828 2.297 821000 0.516 0.078 0.11 1.093 0.984 0.984 2.531 2.844 2.313 822000 0.516 0.078 0.125 1.094 0.969 0.984 2.532 2.844 2.313 823000 0.532 0.078 0.11 1.094 0.969 0.984 2.531 2.844 2.313 824000 0.516 0.078 0.11 1.109 0.984 0.985 2.531 2.86 2.312 825000 0.531 0.078 0.109 1.109 0.969 0.984 2.532 2.859 2.312 826000 0.515 0.079 0.11 1.109 0.968 1 2.531 2.859 2.328 827000 0.531 0.063 0.125 1.109 0.984 1 2.547 2.86 2.313 828000 0.531 0.078 0.109 1.094 0.984 0.985 2.531 2.859 2.329 829000 0.531 0.078 0.125 1.11 0.984 1 2.546 2.86 2.328 830000 0.531 0.078 0.109 1.11 0.984 0.985 2.547 2.86 2.328 831000 0.532 0.078 0.109 1.094 0.984 1 2.547 2.875 2.328 832000 0.531 0.078 0.125 1.109 0.984 1 2.562 2.875 2.329 833000 0.531 0.078 0.11 1.11 0.984 0.984 2.547 2.875 2.344 834000 0.532 0.078 0.109 1.109 0.985 1 2.547 2.891 2.344 835000 0.531 0.062 0.109 1.109 1 1 2.562 2.875 2.344 836000 0.531 0.063 0.11 1.11 0.984 1 2.578 2.875 2.344 837000 0.531 0.078 0.109 1.125 0.985 1 2.579 2.891 2.344 838000 0.547 0.078 0.125 1.125 1 1.015 2.578 2.891 2.36 839000 0.531 0.078 0.109 1.125 1 1.016 2.579 2.891 2.359 840000 0.532 0.078 0.125 1.11 1 1 2.578 2.891 2.36 841000 0.547 0.078 0.125 1.125 0.984 1 2.593 2.906 2.359 842000 0.547 0.078 0.109 1.125 1 1.016 2.578 2.906 2.375 843000 0.532 0.079 0.125 1.125 1 1.016 2.594 2.907 2.359 844000 0.547 0.078 0.109 1.125 1 1.016 2.594 2.922 2.375 845000 0.547 0.078 0.125 1.125 1 1 2.594 2.922 2.375 846000 0.547 0.063 0.125 1.125 1 1.015 2.594 2.921 2.375 847000 0.547 0.078 0.11 1.125 1 1.015 2.594 2.922 2.39 848000 0.532 0.078 0.125 1.125 1.016 1.016 2.609 2.922 2.375 849000 0.531 0.078 0.125 1.125 1.016 1.031 2.609 2.938 2.375 850000 0.547 0.079 0.125 1.141 1.015 1.016 2.609 2.938 2.375 851000 0.547 0.079 0.109 1.125 1.015 1.016 2.61 2.938 2.391 852000 0.547 0.078 0.109 1.125 1.016 1.015 2.609 2.937 2.391 853000 0.547 0.063 0.109 1.14 1 1.031 2.625 2.953 2.406 854000 0.547 0.078 0.125 1.141 1 1.016 2.61 2.953 2.391 855000 0.546 0.078 0.125 1.125 1 1.016 2.625 2.953 2.391 856000 0.547 0.078 0.11 1.141 1.015 1.016 2.625 2.953 2.407 857000 0.562 0.078 0.109 1.14 1.015 1.031 2.625 2.968 2.407 858000 0.562 0.078 0.125 1.141 1.015 1.032 2.64 2.953 2.422 859000 0.562 0.078 0.125 1.141 1.015 1.031 2.64 2.953 2.407 860000 0.547 0.078 0.125 1.141 1.032 1.031 2.641 2.969 2.422 861000 0.546 0.078 0.125 1.141 1.016 1.031 2.641 2.969 2.422 862000 0.547 0.078 0.125 1.14 1.016 1.031 2.64 2.984 2.422 863000 0.547 0.078 0.125 1.156 1.032 1.031 2.656 2.984 2.422 864000 0.562 0.078 0.125 1.156 1.031 1.031 2.672 2.984 2.422 865000 0.546 0.078 0.11 1.156 1.015 1.031 2.656 2.985 2.422 866000 0.547 0.078 0.109 1.14 1.031 1.047 2.656 2.985 2.437 867000 0.562 0.078 0.125 1.156 1.031 1.031 2.656 2.985 2.437 868000 0.563 0.078 0.11 1.156 1.031 1.047 2.672 3 2.422 869000 0.563 0.079 0.125 1.172 1.031 1.047 2.656 3 2.437 870000 0.563 0.078 0.11 1.156 1.031 1.047 2.671 3 2.438 871000 0.563 0.078 0.109 1.156 1.031 1.047 2.672 3 2.438 872000 0.563 0.078 0.125 1.156 1.031 1.047 2.687 3.015 2.437 873000 0.562 0.078 0.109 1.172 1.047 1.047 2.672 3.015 2.437 874000 0.562 0.078 0.125 1.171 1.031 1.047 2.671 3.016 2.453 875000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.032 1.047 2.672 3.015 2.453 876000 0.562 0.078 0.125 1.172 1.032 1.062 2.687 3.016 2.453 877000 0.563 0.078 0.125 1.171 1.047 1.047 2.688 3.031 2.453 878000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.032 1.062 2.688 3.031 2.454 879000 0.562 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.703 3.031 2.453 880000 0.578 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.703 3.047 2.453 881000 0.563 0.079 0.125 1.172 1.047 1.062 2.703 3.031 2.469 882000 0.563 0.079 0.125 1.172 1.047 1.047 2.703 3.047 2.469 883000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.719 3.047 2.468 884000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.703 3.047 2.485 885000 0.578 0.078 0.125 1.172 1.047 1.062 2.718 3.047 2.468 886000 0.563 0.078 0.109 1.172 1.047 1.062 2.719 3.047 2.469 887000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.719 3.046 2.484 888000 0.579 0.078 0.125 1.188 1.047 1.063 2.719 3.062 2.484 889000 0.563 0.078 0.125 1.187 1.047 1.062 2.734 3.063 2.484 890000 0.578 0.078 0.125 1.187 1.062 1.078 2.718 3.063 2.484 891000 0.578 0.079 0.11 1.188 1.047 1.078 2.719 3.078 2.5 892000 0.578 0.078 0.125 1.187 1.047 1.078 2.719 3.078 2.5 893000 0.578 0.093 0.125 1.188 1.062 1.063 2.734 3.078 2.5 894000 0.579 0.078 0.125 1.187 1.063 1.078 2.75 3.094 2.5 895000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.046 1.078 2.75 3.078 2.5 896000 0.578 0.078 0.125 1.187 1.063 1.079 2.734 3.094 2.5 897000 0.578 0.094 0.125 1.203 1.063 1.078 2.75 3.094 2.516 898000 0.578 0.078 0.125 1.203 1.063 1.079 2.75 3.109 2.5 899000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.062 1.078 2.765 3.094 2.516 900000 0.593 0.079 0.125 1.188 1.063 1.078 2.766 3.11 2.516 901000 0.578 0.079 0.125 1.203 1.063 1.078 2.765 3.109 2.515 902000 0.578 0.078 0.125 1.203 1.062 1.079 2.766 3.11 2.531 903000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.063 1.078 2.765 3.125 2.516 904000 0.578 0.094 0.125 1.203 1.062 1.078 2.782 3.125 2.532 905000 0.593 0.078 0.125 1.203 1.078 1.094 2.781 3.109 2.531 906000 0.578 0.078 0.125 1.203 1.063 1.078 2.781 3.125 2.531 907000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.078 1.094 2.781 3.125 2.531 908000 0.593 0.078 0.125 1.204 1.063 1.094 2.797 3.125 2.547 909000 0.578 0.094 0.125 1.203 1.078 1.078 2.781 3.125 2.531 910000 0.594 0.094 0.125 1.203 1.078 1.078 2.782 3.14 2.547 911000 0.594 0.094 0.125 1.203 1.078 1.094 2.797 3.14 2.547 912000 0.594 0.079 0.125 1.218 1.078 1.093 2.812 3.141 2.547 913000 0.594 0.079 0.125 1.218 1.078 1.093 2.797 3.156 2.547 914000 0.593 0.094 0.125 1.219 1.078 1.094 2.813 3.14 2.547 915000 0.594 0.078 0.125 1.219 1.078 1.094 2.797 3.156 2.547 916000 0.593 0.078 0.125 1.219 1.078 1.109 2.813 3.156 2.562 917000 0.594 0.078 0.14 1.219 1.093 1.094 2.812 3.157 2.563 918000 0.593 0.078 0.14 1.328 1.203 1.203 2.797 3.171 2.563 919000 0.594 0.094 0.125 1.344 1.188 1.203 2.828 3.172 2.563 920000 0.578 0.078 0.125 1.328 1.204 1.203 2.813 3.172 2.578 921000 0.594 0.078 0.125 1.328 1.203 1.203 2.828 3.172 2.578 922000 0.594 0.078 0.125 1.343 1.188 1.203 2.828 3.172 2.578 923000 0.594 0.078 0.125 1.328 1.203 1.218 2.829 3.172 2.578 924000 0.609 0.078 0.125 1.328 1.204 1.203 2.843 3.187 2.578 925000 0.594 0.078 0.141 1.344 1.203 1.203 2.844 3.187 2.578 926000 0.593 0.078 0.141 1.328 1.203 1.219 2.844 3.171 2.594 927000 0.594 0.079 0.125 1.344 1.203 1.218 2.86 3.187 2.578 928000 0.61 0.094 0.125 1.344 1.203 1.218 2.844 3.203 2.594 929000 0.594 0.078 0.125 1.343 1.203 1.203 2.843 3.188 2.578 930000 0.609 0.093 0.14 1.344 1.203 1.219 2.86 3.203 2.594 931000 0.594 0.078 0.125 1.344 1.203 1.219 2.859 3.203 2.594 932000 0.594 0.078 0.125 1.344 1.203 1.219 2.875 3.204 2.609 933000 0.609 0.094 0.141 1.344 1.219 1.235 2.859 3.219 2.61 934000 0.609 0.078 0.125 1.36 1.203 1.219 2.859 3.219 2.609 935000 0.609 0.094 0.125 1.359 1.203 1.234 2.875 3.219 2.61 936000 0.609 0.078 0.125 1.344 1.219 1.234 2.875 3.219 2.61 937000 0.609 0.078 0.14 1.359 1.219 1.219 2.875 3.219 2.609 938000 0.594 0.094 0.125 1.36 1.219 1.234 2.875 3.234 2.609 939000 0.594 0.094 0.125 1.359 1.219 1.234 2.875 3.219 2.625 940000 0.594 0.078 0.125 1.375 1.219 1.234 2.875 3.234 2.625 941000 0.609 0.093 0.125 1.36 1.219 1.234 2.875 3.235 2.625 942000 0.61 0.094 0.125 1.359 1.218 1.235 2.891 3.25 2.625 943000 0.61 0.094 0.125 1.359 1.234 1.234 2.891 3.25 2.625 944000 0.609 0.078 0.141 1.359 1.218 1.234 2.891 3.25 2.625 945000 0.609 0.094 0.125 1.375 1.219 1.234 2.906 3.25 2.641 946000 0.609 0.093 0.125 1.375 1.234 1.235 2.906 3.266 2.641 947000 0.609 0.078 0.141 1.359 1.219 1.234 2.906 3.25 2.625 948000 0.625 0.078 0.125 1.375 1.234 1.234 2.906 3.25 2.641 949000 0.61 0.078 0.125 1.375 1.234 1.234 2.922 3.265 2.641 950000 0.609 0.078 0.125 1.375 1.235 1.25 2.906 3.265 2.656 951000 0.625 0.094 0.125 1.391 1.235 1.235 2.906 3.265 2.641 952000 0.61 0.094 0.141 1.375 1.234 1.25 2.921 3.281 2.656 953000 0.625 0.078 0.125 1.375 1.234 1.234 2.922 3.281 2.657 954000 0.61 0.078 0.14 1.375 1.235 1.25 2.922 3.281 2.656 955000 0.61 0.078 0.141 1.375 1.234 1.25 2.922 3.281 2.657 956000 0.61 0.093 0.141 1.391 1.25 1.25 2.938 3.281 2.656 957000 0.625 0.093 0.125 1.391 1.234 1.25 2.922 3.297 2.657 958000 0.625 0.078 0.125 1.375 1.25 1.25 2.937 3.297 2.672 959000 0.625 0.094 0.125 1.39 1.25 1.25 2.938 3.297 2.672 960000 0.625 0.078 0.125 1.391 1.25 1.25 2.953 3.296 2.687 961000 0.625 0.078 0.14 1.391 1.25 1.25 2.954 3.297 2.688 962000 0.625 0.094 0.125 1.391 1.25 1.265 2.953 3.312 2.672 963000 0.625 0.093 0.125 1.39 1.25 1.265 2.953 3.313 2.687 964000 0.625 0.094 0.14 1.407 1.25 1.266 2.953 3.312 2.687 965000 0.625 0.078 0.125 1.391 1.25 1.265 2.969 3.313 2.687 966000 0.625 0.093 0.125 1.39 1.25 1.266 2.953 3.312 2.687 967000 0.625 0.094 0.125 1.406 1.25 1.266 2.953 3.313 2.687 968000 0.625 0.094 0.125 1.407 1.265 1.265 2.968 3.312 2.687 969000 0.625 0.094 0.14 1.391 1.25 1.265 2.969 3.313 2.703 970000 0.625 0.078 0.125 1.406 1.266 1.282 2.985 3.328 2.703 971000 0.625 0.078 0.125 1.406 1.266 1.282 2.969 3.328 2.703 972000 0.641 0.094 0.141 1.407 1.265 1.281 2.985 3.344 2.703 973000 0.625 0.078 0.125 1.406 1.265 1.281 2.985 3.344 2.718 974000 0.641 0.093 0.141 1.406 1.266 1.282 2.984 3.344 2.719 975000 0.641 0.093 0.141 1.407 1.266 1.266 2.984 3.36 2.703 976000 0.625 0.079 0.14 1.406 1.266 1.281 3 3.344 2.719 977000 0.625 0.079 0.14 1.406 1.266 1.281 3 3.344 2.719 978000 0.64 0.094 0.125 1.406 1.265 1.282 3 3.359 2.719 979000 0.625 0.093 0.141 1.422 1.265 1.281 3 3.375 2.719 980000 0.641 0.093 0.125 1.406 1.281 1.281 3.015 3.375 2.719 981000 0.641 0.094 0.14 1.422 1.266 1.297 3 3.375 2.735 982000 0.625 0.094 0.125 1.422 1.281 1.281 3 3.375 2.734 983000 0.64 0.078 0.141 1.422 1.281 1.297 3.015 3.375 2.734 984000 0.64 0.094 0.14 1.422 1.281 1.297 3.016 3.391 2.735 985000 0.64 0.094 0.141 1.438 1.266 1.297 3.016 3.39 2.735 986000 0.64 0.078 0.141 1.422 1.282 1.297 3.016 3.375 2.734 987000 0.641 0.094 0.141 1.437 1.281 1.297 3.032 3.39 2.75 988000 0.641 0.078 0.14 1.422 1.281 1.297 3.031 3.391 2.75 989000 0.656 0.078 0.125 1.437 1.281 1.297 3.031 3.406 2.75 990000 0.641 0.093 0.14 1.422 1.281 1.297 3.031 3.406 2.75 991000 0.656 0.079 0.14 1.437 1.297 1.297 3.047 3.406 2.765 992000 0.656 0.094 0.141 1.438 1.297 1.296 3.047 3.407 2.766 993000 0.656 0.093 0.14 1.438 1.281 1.297 3.047 3.406 2.765 994000 0.641 0.094 0.141 1.438 1.281 1.297 3.047 3.407 2.766 995000 0.641 0.093 0.125 1.438 1.297 1.313 3.047 3.422 2.765 996000 0.657 0.094 0.141 1.453 1.297 1.297 3.047 3.422 2.766 997000 0.656 0.093 0.14 1.438 1.297 1.313 3.062 3.422 2.766 998000 0.656 0.094 0.125 1.437 1.297 1.312 3.063 3.422 2.781 999000 0.656 0.093 0.141 1.453 1.297 1.312 3.062 3.422 2.766 1.00E+06 0.657 0.094 0.141 1.453 1.296 1.313 3.062 3.437 2.781 results sort stable_sort pqueue n (x 1000) seconds STL Sort Comparisons Random Numbers 0 2 4 6 8 10 12 14 16 12345678910 n (x 1000) seconds Bubble Quick Merge Heap Random Numbers 0 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1 0.12 0.14 0.16 12345678910 n (x 1000) seconds Quick Merge Heap Ordered Numbers 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 12345678910 n (x 1000) seconds Bubble Quick Merge Heap Reverse Ordered Numbers 0 5 10 15 20 25 12345678910 n (x 1000) seconds Bubble Quick Merge Heap Reverse Ordered Numbers 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 12345678910 n (x 1000) seconds Quick Merge Heap STL Sort Comparisons 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 1101201301401501601701801901 n (x 1000) seconds sort stable_sort pqueue