Searching, Sorting and Merging
Data Structures and Abstractions
Empirical Comparisons, and the STL Sorts
Lecture 27
*
Empirical Comparison 1
*
Empirical Comparison 2
*
Empirical Comparison 3
*
Empirical Comparison 4
*
Empirical Comparison 5
*
STL Sorts
There are a number of sort routines available in the STL algorithm library, a priority queue, which acts as a heap sort, plus some templates that have sorts of their own.
sort(thing.begin(), thing.end()) is a quicksort algorithm.
stable_sort(thing.begin(), thing.end()) does a stable sort, but I could not find definitive information on the algorithm used. However it is described as being like the sort algorithm, in which case, the type of split or partitioning routine will determine stability. But see Silicon Graphics site [1] notes where it is made explicit that stable_sort uses merge sort.
pqueue
These are all very, very fast indeed: much faster than the ones any particular individual can write.
This is because they have been written, reviewed, optimised etc. by multiple experts.
*
[1] http://www.sgi.com/tech/stl/stable_sort.html
Also see http://www.sgi.com/tech/stl/index.html
[2] You would have noticed this behavior when using a BST and in-order traversal.
Empirical Comparison 6
*
Less Than Operator
Note that these sorts require that a less than operator (<) be available for the ‘things’ being sorted.
Therefore if you are sorting your own objects, you must overload a less than operator within the class to which they belong.
To overload a < operator for a Circle class: [1]
bool Circle::operator < (const Circle &other)
{
return (m_radius < other.m_radius);
}
*
[1] Would this approach work if you have a situation where the thing to be compared varies from application to application?
Say you have an Apple class. In one application, an apple object is “less than” another apple object because it weighs less.
In another application, it could be because it was smaller in size, or had less pips, … etc.
How would you have a comparison that is per application and the class code itself is not modified every time the application changes.
Hint: What did you have to do to get the operator>> and operator<< to become non-member and non-friend in the earlier lab exercises?
Readings
Textbook, chapter Standard Template Library, section on Algorithms.
*
Chart2
0.1445 0.00375 0.01175 0.00375
0.57025 0.004 0.0235 0.01175
1.28525 0.00775 0.0355 0.0195
2.28925 0.01175 0.047 0.01975
3.582 0.01575 0.0625 0.03125
5.1445 0.0155 0.086 0.03925
7.0665 0.0195 0.0975 0.04675
9.24575 0.0195 0.1055 0.0545
11.5662 0.02725 0.125 0.0625
14.3165 0.03125 0.14075 0.06275
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
results-allCompared
Bubble Quick Merge Heap
Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed
1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775
2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155
3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235
4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525
5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675
6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475
7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625
8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225
9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082
10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375
results-allCompared
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Random Numbers
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Ordered
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Reversed
n (x 1000)
seconds
Bubble & Quick with random, ordered and reverse
Chart6
0.00375 0.01175 0.00375
0.004 0.0235 0.01175
0.00775 0.0355 0.0195
0.01175 0.047 0.01975
0.01575 0.0625 0.03125
0.0155 0.086 0.03925
0.0195 0.0975 0.04675
0.0195 0.1055 0.0545
0.02725 0.125 0.0625
0.03125 0.14075 0.06275
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
results-allCompared
Bubble Quick Merge Heap
Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed
1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775
2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155
3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235
4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525
5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675
6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475
7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625
8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225
9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082
10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375
results-allCompared
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Ordered Numbers
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Reverse Ordered Numbers
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
Chart4
0 0.0315 0.01175 0.004
0 0.1445 0.0195 0.00775
0 0.32025 0.039 0.01575
0.00375 0.56625 0.04675 0.0235
0 0.88675 0.06625 0.03125
0 1.273 0.078 0.03525
0.00375 1.74225 0.0935 0.035
0.008 2.28125 0.10925 0.047
0 2.88275 0.12125 0.047
0.004 3.55475 0.1405 0.06275
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Ordered Numbers
results-allCompared
Bubble Quick Merge Heap
Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed
1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775
2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155
3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235
4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525
5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675
6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475
7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625
8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225
9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082
10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375
results-allCompared
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Random Numbers
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Ordered
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Reversed
n (x 1000)
seconds
Bubble & Quick with random, ordered and reverse
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Ordered Numbers
Chart5
0.211 0.035 0.008 0.00775
0.84375 0.1405 0.0235 0.0155
1.8985 0.328 0.03925 0.0235
3.39075 0.57825 0.05475 0.03525
5.29675 0.8945 0.0665 0.04675
7.6135 1.28525 0.082 0.05475
10.3635 1.76575 0.09775 0.0625
13.5468 2.3085 0.10575 0.06225
17.1838 2.914 0.125 0.082
21.172 3.5935 0.14475 0.09375
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Reverse Ordered Numbers
results-allCompared
Bubble Quick Merge Heap
Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed
1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775
2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155
3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235
4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525
5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675
6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475
7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625
8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225
9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082
10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375
results-allCompared
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Random Numbers
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Ordered
n (x 1000)
seconds
Quick, Merge & Heap with Reversed
n (x 1000)
seconds
Bubble & Quick with random, ordered and reverse
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Ordered Numbers
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Reverse Ordered Numbers
Chart9
0.035 0.008 0.00775
0.1405 0.0235 0.0155
0.328 0.03925 0.0235
0.57825 0.05475 0.03525
0.8945 0.0665 0.04675
1.28525 0.082 0.05475
1.76575 0.09775 0.0625
2.3085 0.10575 0.06225
2.914 0.125 0.082
3.5935 0.14475 0.09375
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Reverse Ordered Numbers
results-allCompared
Bubble Quick Merge Heap
Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed Random Ordered Reversed
1000 0.1445 0 0.211 0.00375 0.0315 0.035 0.01175 0.01175 0.008 0.00375 0.004 0.00775
2000 0.57025 0 0.84375 0.004 0.1445 0.1405 0.0235 0.0195 0.0235 0.01175 0.00775 0.0155
3000 1.28525 0 1.8985 0.00775 0.32025 0.328 0.0355 0.039 0.03925 0.0195 0.01575 0.0235
4000 2.28925 0.00375 3.39075 0.01175 0.56625 0.57825 0.047 0.04675 0.05475 0.01975 0.0235 0.03525
5000 3.582 0 5.29675 0.01575 0.88675 0.8945 0.0625 0.06625 0.0665 0.03125 0.03125 0.04675
6000 5.1445 0 7.6135 0.0155 1.273 1.28525 0.086 0.078 0.082 0.03925 0.03525 0.05475
7000 7.0665 0.00375 10.3635 0.0195 1.74225 1.76575 0.0975 0.0935 0.09775 0.04675 0.035 0.0625
8000 9.24575 0.008 13.5468 0.0195 2.28125 2.3085 0.1055 0.10925 0.10575 0.0545 0.047 0.06225
9000 11.5662 0 17.1838 0.02725 2.88275 2.914 0.125 0.12125 0.125 0.0625 0.047 0.082
10000 14.3165 0.004 21.172 0.03125 3.55475 3.5935 0.14075 0.1405 0.14475 0.06275 0.06275 0.09375
results-allCompared
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Ordered Numbers
Bubble
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Reverse Ordered Numbers
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Random Numbers
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Ordered Numbers
Quick
Merge
Heap
n (x 1000)
seconds
Reverse Ordered Numbers
Chart3
0 0 0
0.016 0 0
0 0 0
0 0 0.015
0 0.016 0.015
0 0.015 0.016
0 0.015 0.015
0 0.016 0.016
0 0.016 0.015
0.016 0 0.031
0 0 0.015
0 0.015 0.031
0 0 0.031
0 0 0.046
0 0.016 0.047
0.016 0.015 0.031
0.016 0.031 0.047
0.016 0.015 0.047
0.015 0.015 0.047
0 0.015 0.063
0 0.016 0.047
0 0.016 0.063
0 0.031 0.062
0.016 0.016 0.062
0 0.031 0.063
0.015 0.032 0.062
0.016 0.031 0.079
0.016 0.031 0.078
0.016 0.032 0.078
0.016 0.031 0.078
0.015 0.031 0.094
0.016 0.031 0.093
0.015 0.032 0.094
0.015 0.047 0.094
0.016 0.031 0.109
0.015 0.031 0.109
0.016 0.047 0.11
0.015 0.047 0.093
0.015 0.031 0.11
0.016 0.047 0.109
0.016 0.047 0.11
0.031 0.047 0.125
0.015 0.047 0.125
0.016 0.047 0.125
0.015 0.047 0.125
0.031 0.046 0.141
0.031 0.062 0.125
0.015 0.046 0.125
0.032 0.063 0.125
0.016 0.063 0.125
0.031 0.046 0.141
0.031 0.062 0.14
0.031 0.063 0.141
0.032 0.047 0.157
0.016 0.063 0.156
0.031 0.062 0.156
0.032 0.062 0.156
0.031 0.063 0.172
0.031 0.063 0.172
0.031 0.078 0.172
0.032 0.063 0.172
0.031 0.078 0.172
0.032 0.078 0.172
0.031 0.078 0.172
0.047 0.078 0.188
0.031 0.078 0.203
0.047 0.078 0.204
0.047 0.079 0.187
0.031 0.078 0.204
0.047 0.078 0.203
0.031 0.079 0.203
0.031 0.079 0.218
0.031 0.094 0.203
0.031 0.094 0.219
0.047 0.078 0.218
0.031 0.094 0.218
0.047 0.078 0.219
0.031 0.094 0.235
0.031 0.094 0.219
0.047 0.094 0.219
0.031 0.093 0.235
0.046 0.109 0.234
0.047 0.094 0.235
0.031 0.093 0.25
0.047 0.093 0.234
0.047 0.109 0.235
0.047 0.109 0.25
0.047 0.094 0.265
0.047 0.109 0.265
0.047 0.109 0.266
0.047 0.109 0.25
0.047 0.109 0.266
0.047 0.109 0.266
0.047 0.125 0.266
0.046 0.11 0.282
0.063 0.11 0.266
0.062 0.125 0.281
0.047 0.125 0.266
0.047 0.11 0.281
0.063 0.11 0.297
0.047 0.125 0.281
0.047 0.109 0.297
0.062 0.125 0.297
0.047 0.125 0.297
0.062 0.125 0.297
0.063 0.125 0.312
0.062 0.125 0.312
0.047 0.141 0.313
0.062 0.125 0.313
0.047 0.125 0.313
0.063 0.125 0.312
0.063 0.125 0.313
0.063 0.141 0.313
0.062 0.14 0.313
0.063 0.125 0.328
0.063 0.141 0.328
0.062 0.141 0.328
0.063 0.141 0.328
0.062 0.141 0.328
0.078 0.141 0.344
0.063 0.157 0.328
0.078 0.141 0.344
0.062 0.156 0.344
0.079 0.141 0.344
0.063 0.141 0.36
0.063 0.156 0.343
0.078 0.141 0.344
0.062 0.157 0.359
0.078 0.157 0.359
0.062 0.156 0.36
0.079 0.156 0.375
0.078 0.156 0.391
0.078 0.156 0.407
0.078 0.157 0.406
0.062 0.172 0.406
0.078 0.172 0.407
0.078 0.172 0.407
0.078 0.156 0.406
0.078 0.157 0.406
0.078 0.156 0.422
0.078 0.157 0.406
0.078 0.172 0.422
0.078 0.172 0.422
0.079 0.172 0.422
0.078 0.172 0.438
0.094 0.187 0.438
0.078 0.172 0.438
0.094 0.172 0.438
0.078 0.171 0.437
0.094 0.187 0.453
0.078 0.187 0.438
0.078 0.187 0.437
0.078 0.187 0.453
0.093 0.187 0.453
0.093 0.187 0.453
0.078 0.187 0.453
0.094 0.188 0.454
0.093 0.187 0.469
0.093 0.203 0.469
0.094 0.203 0.469
0.094 0.187 0.469
0.094 0.188 0.469
0.094 0.203 0.469
0.094 0.203 0.485
0.094 0.203 0.485
0.094 0.203 0.484
0.093 0.203 0.484
0.093 0.203 0.484
0.11 0.219 0.5
0.094 0.203 0.5
0.093 0.203 0.5
0.093 0.219 0.5
0.094 0.203 0.5
0.094 0.219 0.516
0.094 0.203 0.5
0.109 0.203 0.515
0.093 0.219 0.516
0.094 0.203 0.515
0.094 0.219 0.516
0.109 0.219 0.531
0.093 0.219 0.516
0.094 0.219 0.531
0.11 0.219 0.531
0.109 0.219 0.531
0.109 0.234 0.531
0.109 0.219 0.546
0.109 0.219 0.546
0.094 0.234 0.547
0.109 0.235 0.547
0.109 0.218 0.562
0.109 0.235 0.563
0.11 0.219 0.562
0.109 0.234 0.563
0.109 0.234 0.563
0.125 0.235 0.563
0.11 0.235 0.578
0.11 0.234 0.562
0.11 0.25 0.562
0.11 0.25 0.578
0.109 0.234 0.578
0.109 0.25 0.578
0.109 0.25 0.578
0.109 0.25 0.594
0.11 0.25 0.593
0.11 0.235 0.594
0.109 0.25 0.593
0.125 0.25 0.593
0.125 0.25 0.609
0.125 0.25 0.609
0.125 0.25 0.61
0.125 0.25 0.61
0.11 0.25 0.61
0.109 0.25 0.61
0.125 0.266 0.625
0.125 0.265 0.609
0.125 0.266 0.625
0.11 0.25 0.625
0.125 0.265 0.641
0.125 0.266 0.625
0.125 0.266 0.625
0.125 0.265 0.64
0.125 0.281 0.64
0.125 0.266 0.64
0.125 0.265 0.641
0.14 0.266 0.64
0.125 0.266 0.64
0.125 0.282 0.641
0.125 0.265 0.656
0.141 0.281 0.657
0.14 0.297 0.672
0.141 0.313 0.656
0.125 0.297 0.657
0.141 0.313 0.671
0.14 0.313 0.672
0.141 0.313 0.672
0.141 0.312 0.672
0.141 0.312 0.687
0.141 0.312 0.672
0.14 0.328 0.687
0.141 0.313 0.687
0.141 0.313 0.703
0.141 0.313 0.687
0.14 0.328 0.703
0.14 0.312 0.703
0.141 0.328 0.703
0.156 0.328 0.703
0.156 0.328 0.703
0.14 0.328 0.703
0.14 0.328 0.719
0.141 0.328 0.719
0.156 0.329 0.718
0.141 0.328 0.718
0.14 0.328 0.735
0.157 0.344 0.719
0.157 0.344 0.735
0.156 0.328 0.734
0.156 0.328 0.734
0.157 0.343 0.734
0.156 0.329 0.735
0.156 0.344 0.75
0.157 0.344 0.75
0.14 0.344 0.75
0.156 0.36 0.813
0.141 0.36 0.797
0.156 0.344 0.797
0.157 0.36 0.796
0.156 0.36 0.813
0.157 0.359 0.812
0.157 0.359 0.813
0.156 0.359 0.812
0.156 0.359 0.813
0.157 0.36 0.828
0.156 0.359 0.843
0.156 0.36 0.828
0.156 0.36 0.843
0.156 0.375 0.844
0.157 0.359 0.844
0.172 0.36 0.844
0.172 0.375 0.844
0.172 0.375 0.844
0.156 0.375 0.844
0.156 0.375 0.859
0.156 0.375 0.859
0.172 0.375 0.86
0.172 0.375 0.859
0.172 0.375 0.859
0.172 0.375 0.859
0.172 0.39 0.891
0.156 0.391 0.875
0.172 0.375 0.875
0.156 0.375 0.875
0.172 0.375 0.891
0.172 0.406 0.906
0.172 0.391 0.89
0.172 0.39 0.891
0.172 0.39 0.891
0.172 0.391 0.907
0.172 0.391 0.906
0.172 0.39 0.906
0.188 0.406 0.906
0.188 0.406 0.922
0.172 0.407 0.906
0.187 0.391 0.906
0.187 0.407 0.907
0.172 0.406 0.922
0.172 0.391 0.938
0.188 0.406 0.922
0.188 0.422 0.922
0.188 0.406 0.922
0.187 0.422 0.937
0.188 0.406 0.938
0.187 0.406 0.937
0.187 0.421 0.938
0.172 0.406 0.937
0.188 0.406 0.954
0.187 0.406 0.953
0.187 0.422 0.953
0.187 0.422 0.953
0.187 0.422 0.969
0.188 0.422 0.953
0.187 0.421 0.968
0.188 0.422 0.953
0.203 0.422 0.969
0.203 0.422 0.968
0.188 0.438 0.984
0.203 0.437 0.985
0.188 0.437 1.016
0.187 0.438 0.984
0.187 0.438 0.984
0.188 0.438 1
0.203 0.438 1
0.188 0.437 1
0.187 0.437 1
0.203 0.437 1
0.188 0.438 1
0.203 0.438 1
0.187 0.453 1.016
0.203 0.438 1.016
0.203 0.438 1.016
0.204 0.437 1.032
0.187 0.454 1.016
0.203 0.453 1.031
0.204 0.453 1.031
0.204 0.453 1.031
0.203 0.453 1.031
0.203 0.453 1.031
0.203 0.453 1.031
0.218 0.469 1.031
0.204 0.468 1.047
0.219 0.453 1.047
0.204 0.468 1.063
0.219 0.469 1.047
0.203 0.468 1.063
0.204 0.469 1.047
0.218 0.469 1.063
0.219 0.484 1.063
0.219 0.469 1.079
0.218 0.469 1.062
0.204 0.469 1.078
0.203 0.469 1.078
0.203 0.485 1.078
0.219 0.469 1.094
0.219 0.485 1.094
0.219 0.484 1.094
0.218 0.484 1.078
0.218 0.484 1.094
0.218 0.5 1.094
0.219 0.5 1.093
0.219 0.485 1.093
0.219 0.5 1.094
0.219 0.5 1.109
0.219 0.5 1.125
0.219 0.484 1.125
0.219 0.5 1.125
0.234 0.5 1.125
0.219 0.5 1.125
0.219 0.5 1.125
0.235 0.5 1.125
0.218 0.515 1.125
0.218 0.5 1.141
0.235 0.516 1.14
0.235 0.516 1.14
0.235 0.5 1.141
0.219 0.516 1.141
0.235 0.515 1.14
0.235 0.515 1.141
0.234 0.515 1.156
0.235 0.516 1.156
0.235 0.515 1.156
0.234 0.515 1.156
0.235 0.516 1.156
0.234 0.515 1.172
0.234 0.515 1.172
0.235 0.532 1.172
0.235 0.532 1.172
0.234 0.515 1.172
0.234 0.531 1.172
0.234 0.532 1.188
0.234 0.532 1.187
0.235 0.531 1.187
0.25 0.531 1.187
0.25 0.547 1.203
0.25 0.532 1.203
0.25 0.531 1.188
0.25 0.531 1.203
0.235 0.547 1.218
0.25 0.547 1.218
0.25 0.547 1.203
0.25 0.546 1.219
0.25 0.531 1.218
0.25 0.546 1.219
0.234 0.547 1.234
0.25 0.547 1.234
0.25 0.563 1.235
0.25 0.546 1.235
0.25 0.547 1.235
0.25 0.547 1.235
0.25 0.563 1.25
0.265 0.547 1.25
0.25 0.563 1.25
0.25 0.547 1.25
0.25 0.562 1.266
0.266 0.562 1.25
0.25 0.562 1.25
0.25 0.562 1.266
0.25 0.562 1.266
0.25 0.578 1.265
0.25 0.562 1.265
0.25 0.563 1.266
0.266 0.562 1.281
0.25 0.578 1.282
0.25 0.562 1.282
0.265 0.578 1.281
0.25 0.578 1.281
0.25 0.578 1.297
0.265 0.578 1.281
0.25 0.594 1.297
0.266 0.578 1.297
0.266 0.594 1.297
0.265 0.578 1.296
0.265 0.594 1.297
0.266 0.578 1.297
0.265 0.578 1.313
0.266 0.593 1.313
0.266 0.593 1.313
0.266 0.594 1.328
0.266 0.593 1.312
0.282 0.594 1.328
0.265 0.593 1.328
0.281 0.594 1.328
0.265 0.609 1.328
0.281 0.594 1.328
0.266 0.593 1.328
0.265 0.594 1.344
0.266 0.609 1.344
0.282 0.609 1.36
0.265 0.61 1.344
0.281 0.61 1.36
0.266 0.609 1.359
0.281 0.625 1.36
0.281 0.61 1.359
0.282 0.625 1.375
0.281 0.609 1.375
0.281 0.609 1.359
0.297 0.609 1.375
0.282 0.609 1.375
0.281 0.625 1.375
0.282 0.609 1.39
0.281 0.625 1.375
0.282 0.625 1.391
0.282 0.641 1.391
0.281 0.625 1.406
0.281 0.625 1.39
0.297 0.625 1.39
0.281 0.641 1.406
0.281 0.64 1.391
0.296 0.64 1.406
0.297 0.625 1.406
0.281 0.641 1.406
0.297 0.64 1.421
0.281 0.641 1.422
0.297 0.625 1.422
0.282 0.641 1.422
0.281 0.656 1.422
0.297 0.64 1.438
0.297 0.64 1.437
0.297 0.64 1.437
0.313 0.657 1.438
0.297 0.656 1.453
0.297 0.657 1.437
0.312 0.656 1.453
0.312 0.641 1.453
0.312 0.657 1.453
0.297 0.656 1.453
0.297 0.657 1.454
0.297 0.657 1.453
0.313 0.656 1.469
0.313 0.656 1.469
0.312 0.656 1.468
0.297 0.656 1.469
0.312 0.672 1.485
0.297 0.656 1.469
0.297 0.671 1.485
0.296 0.672 1.469
0.313 0.672 1.484
0.296 0.672 1.484
0.297 0.672 1.5
0.312 0.671 1.5
0.313 0.688 1.484
0.312 0.672 1.5
0.313 0.672 1.515
0.312 0.672 1.515
0.312 0.672 1.5
0.313 0.672 1.515
0.312 0.688 1.516
0.313 0.688 1.516
0.328 0.688 1.516
0.313 0.688 1.531
0.329 0.688 1.531
0.312 0.687 1.531
0.328 0.703 1.531
0.313 0.703 1.531
0.313 0.703 1.547
0.328 0.688 1.531
0.313 0.687 1.641
0.312 0.703 1.657
0.328 0.687 1.656
0.313 0.703 1.656
0.328 0.703 1.656
0.328 0.703 1.672
0.328 0.719 1.672
0.328 0.703 1.672
0.328 0.703 1.672
0.328 0.703 1.672
0.328 0.703 1.672
0.328 0.703 1.687
0.328 0.719 1.672
0.328 0.719 1.688
0.344 0.719 1.688
0.343 0.703 1.687
0.328 0.718 1.687
0.343 0.719 1.688
0.344 0.718 1.703
0.343 0.719 1.703
0.344 0.734 1.703
0.343 0.719 1.703
0.344 0.735 1.703
0.328 0.734 1.719
0.344 0.735 1.703
0.343 0.734 1.719
0.328 0.735 1.719
0.343 0.734 1.719
0.328 0.734 1.719
0.343 0.75 1.734
0.344 0.75 1.734
0.343 0.75 1.734
0.344 0.734 1.734
0.344 0.734 1.735
0.344 0.734 1.75
0.344 0.75 1.734
0.343 0.734 1.75
0.344 0.75 1.75
0.344 0.75 1.766
0.343 0.75 1.75
0.344 0.75 1.75
0.344 0.75 1.766
0.343 0.75 1.766
0.359 0.75 1.766
0.344 0.766 1.781
0.344 0.766 1.766
0.343 0.766 1.782
0.359 0.766 1.782
0.359 0.766 1.781
0.359 0.75 1.797
0.36 0.766 1.781
0.36 0.781 1.797
0.36 0.766 1.796
0.359 0.766 1.796
0.359 0.766 1.797
0.359 0.781 1.828
0.36 0.765 1.813
0.36 0.781 1.812
0.359 0.781 1.813
0.36 0.781 1.813
0.375 0.781 1.812
0.359 0.781 1.828
0.359 0.766 1.828
0.359 0.782 1.828
0.36 0.781 1.828
0.359 0.782 1.828
0.359 0.782 1.843
0.359 0.797 1.828
0.359 0.781 1.86
0.36 0.782 1.844
0.36 0.797 1.844
0.375 0.797 1.844
0.375 0.781 1.844
0.375 0.797 1.859
0.375 0.797 1.859
0.375 0.797 1.86
0.375 0.797 1.86
0.375 0.813 1.875
0.375 0.797 1.859
0.39 0.797 1.875
0.375 0.813 1.875
0.375 0.797 1.891
0.375 0.797 1.891
0.375 0.813 1.875
0.39 0.813 1.891
0.375 0.813 1.89
0.375 0.813 1.906
0.39 0.813 1.89
0.391 0.828 1.89
0.391 0.813 1.907
0.391 0.828 1.906
0.391 0.828 1.907
0.391 0.813 1.922
0.375 0.812 1.922
0.375 0.828 1.922
0.375 0.828 1.937
0.375 0.828 1.922
0.391 0.812 1.922
0.391 0.828 1.953
0.391 0.828 1.937
0.391 0.844 1.938
0.391 0.844 1.938
0.391 0.843 1.938
0.391 0.844 1.938
0.391 0.828 1.937
0.39 0.828 1.938
0.39 0.828 1.953
0.407 0.844 1.953
0.391 0.844 1.969
0.407 0.875 2
0.39 0.844 1.984
0.406 0.859 2
0.406 0.859 2.062
0.406 0.859 1.968
0.391 0.859 1.984
0.391 0.86 1.984
0.391 0.844 1.984
0.406 0.859 1.984
0.407 0.859 1.984
0.406 0.859 1.984
0.406 0.86 2
0.407 0.86 2
0.407 0.86 2
0.406 0.859 2
0.406 0.859 2.016
0.407 0.86 2
0.407 0.86 2.016
0.406 0.875 2.015
0.406 0.875 2.031
0.406 0.875 2.016
0.406 0.875 2.016
0.422 0.875 2.031
0.422 0.86 2.031
0.422 0.875 2.032
0.422 0.875 2.032
0.406 0.891 2.031
0.422 0.875 2.047
0.406 0.891 2.047
0.422 0.891 2.047
0.406 0.891 2.062
0.421 0.875 2.062
0.422 0.891 2.063
0.422 0.89 2.063
0.422 0.891 2.062
0.422 0.89 2.063
0.422 0.891 2.062
0.407 0.89 2.078
0.422 0.89 2.078
0.422 0.891 2.078
0.437 0.906 2.078
0.422 0.907 2.078
0.422 0.906 2.094
0.438 0.906 2.078
0.422 0.906 2.094
0.422 0.906 2.094
0.422 0.922 2.094
0.437 0.907 2.11
0.437 0.906 2.094
0.422 0.907 2.109
0.438 0.907 2.109
0.437 0.906 2.109
0.422 0.906 2.125
0.422 0.906 2.11
0.422 0.906 2.125
0.438 0.922 2.125
0.437 0.906 2.125
0.437 0.922 2.125
0.438 0.922 2.125
0.437 0.922 2.141
0.438 0.922 2.141
0.438 0.922 2.14
0.437 0.922 2.141
0.437 0.938 2.14
0.438 0.922 2.141
0.438 0.937 2.157
0.453 0.938 2.156
0.438 0.937 2.156
0.437 0.922 2.157
0.438 0.938 2.172
0.437 0.937 2.171
0.438 0.953 2.172
0.453 0.937 2.172
0.438 0.937 2.172
0.437 0.937 2.172
0.453 0.937 2.172
0.437 0.937 2.188
0.454 0.953 2.187
0.453 0.953 2.188
0.454 0.953 2.188
0.453 0.953 2.187
0.453 0.953 2.203
0.453 0.953 2.219
0.453 0.953 2.203
0.453 0.953 2.218
0.453 0.953 2.219
0.453 0.954 2.219
0.453 0.953 2.218
0.469 0.969 2.219
0.453 0.953 2.234
0.453 0.953 2.234
0.454 0.969 2.234
0.453 0.969 2.235
0.469 0.969 2.25
0.469 0.985 2.235
0.469 0.969 2.234
0.469 0.969 2.25
0.469 0.969 2.25
0.453 0.968 2.25
0.469 0.969 2.25
0.469 0.985 2.265
0.468 0.984 2.266
0.469 0.969 2.266
0.469 0.985 2.266
0.468 0.984 2.266
0.469 0.984 2.265
0.469 0.984 2.281
0.469 0.985 2.281
0.469 1 2.281
0.469 1 2.296
0.469 0.984 2.297
0.468 1 2.281
0.469 0.984 2.297
0.468 0.985 2.297
0.469 0.984 2.312
0.484 0.984 2.297
0.484 1 2.312
0.484 1 2.313
0.468 1 2.313
0.484 1 2.312
0.484 1 2.312
0.485 1.015 2.313
0.469 1 2.328
0.484 1.015 2.328
0.484 1.016 2.328
0.484 1.015 2.328
0.484 1.015 2.328
0.484 1.015 2.329
0.485 1.016 2.344
0.469 1.016 2.344
0.485 1.016 2.36
0.484 1.015 2.359
0.484 1.031 2.36
0.485 1.016 2.359
0.484 1.031 2.375
0.484 1.032 2.375
0.484 1.031 2.375
0.5 1.031 2.375
0.5 1.032 2.359
0.485 1.031 2.39
0.5 1.031 2.375
0.484 1.031 2.375
0.5 1.031 2.375
0.484 1.031 2.391
0.5 1.031 2.391
0.5 1.032 2.391
0.5 1.047 2.391
0.5 1.031 2.391
0.485 1.047 2.406
0.5 1.047 2.406
0.5 1.047 2.421
0.5 1.047 2.422
0.5 1.046 2.422
0.5 1.047 2.406
0.5 1.047 2.422
0.5 1.047 2.422
0.515 1.063 2.422
0.516 1.047 2.438
0.515 1.047 2.437
0.5 1.062 2.437
0.5 1.047 2.437
0.516 1.047 2.437
0.516 1.047 2.453
0.5 1.063 2.438
0.516 1.063 2.453
0.515 1.062 2.468
0.515 1.078 2.453
0.515 1.062 2.469
0.515 1.078 2.469
0.5 1.078 2.469
0.516 1.062 2.469
0.515 1.063 2.469
0.516 1.063 2.484
0.516 1.062 2.485
0.516 1.062 2.469
0.516 1.078 2.484
0.531 1.078 2.5
0.516 1.078 2.484
0.516 1.078 2.5
0.531 1.079 2.484
0.515 1.079 2.5
0.516 1.078 2.5
0.516 1.094 2.5
0.532 1.094 2.516
0.532 1.094 2.5
0.531 1.078 2.515
0.531 1.094 2.515
0.516 1.093 2.531
0.516 1.094 2.532
0.532 1.094 2.531
0.516 1.109 2.531
0.531 1.109 2.532
0.515 1.109 2.531
0.531 1.109 2.547
0.531 1.094 2.531
0.531 1.11 2.546
0.531 1.11 2.547
0.532 1.094 2.547
0.531 1.109 2.562
0.531 1.11 2.547
0.532 1.109 2.547
0.531 1.109 2.562
0.531 1.11 2.578
0.531 1.125 2.579
0.547 1.125 2.578
0.531 1.125 2.579
0.532 1.11 2.578
0.547 1.125 2.593
0.547 1.125 2.578
0.532 1.125 2.594
0.547 1.125 2.594
0.547 1.125 2.594
0.547 1.125 2.594
0.547 1.125 2.594
0.532 1.125 2.609
0.531 1.125 2.609
0.547 1.141 2.609
0.547 1.125 2.61
0.547 1.125 2.609
0.547 1.14 2.625
0.547 1.141 2.61
0.546 1.125 2.625
0.547 1.141 2.625
0.562 1.14 2.625
0.562 1.141 2.64
0.562 1.141 2.64
0.547 1.141 2.641
0.546 1.141 2.641
0.547 1.14 2.64
0.547 1.156 2.656
0.562 1.156 2.672
0.546 1.156 2.656
0.547 1.14 2.656
0.562 1.156 2.656
0.563 1.156 2.672
0.563 1.172 2.656
0.563 1.156 2.671
0.563 1.156 2.672
0.563 1.156 2.687
0.562 1.172 2.672
0.562 1.171 2.671
0.563 1.172 2.672
0.562 1.172 2.687
0.563 1.171 2.688
0.563 1.172 2.688
0.562 1.172 2.703
0.578 1.172 2.703
0.563 1.172 2.703
0.563 1.172 2.703
0.563 1.172 2.719
0.563 1.172 2.703
0.578 1.172 2.718
0.563 1.172 2.719
0.563 1.172 2.719
0.579 1.188 2.719
0.563 1.187 2.734
0.578 1.187 2.718
0.578 1.188 2.719
0.578 1.187 2.719
0.578 1.188 2.734
0.579 1.187 2.75
0.594 1.203 2.75
0.578 1.187 2.734
0.578 1.203 2.75
0.578 1.203 2.75
0.594 1.203 2.765
0.593 1.188 2.766
0.578 1.203 2.765
0.578 1.203 2.766
0.594 1.203 2.765
0.578 1.203 2.782
0.593 1.203 2.781
0.578 1.203 2.781
0.594 1.203 2.781
0.593 1.204 2.797
0.578 1.203 2.781
0.594 1.203 2.782
0.594 1.203 2.797
0.594 1.218 2.812
0.594 1.218 2.797
0.593 1.219 2.813
0.594 1.219 2.797
0.593 1.219 2.813
0.594 1.219 2.812
0.593 1.328 2.797
0.594 1.344 2.828
0.578 1.328 2.813
0.594 1.328 2.828
0.594 1.343 2.828
0.594 1.328 2.829
0.609 1.328 2.843
0.594 1.344 2.844
0.593 1.328 2.844
0.594 1.344 2.86
0.61 1.344 2.844
0.594 1.343 2.843
0.609 1.344 2.86
0.594 1.344 2.859
0.594 1.344 2.875
0.609 1.344 2.859
0.609 1.36 2.859
0.609 1.359 2.875
0.609 1.344 2.875
0.609 1.359 2.875
0.594 1.36 2.875
0.594 1.359 2.875
0.594 1.375 2.875
0.609 1.36 2.875
0.61 1.359 2.891
0.61 1.359 2.891
0.609 1.359 2.891
0.609 1.375 2.906
0.609 1.375 2.906
0.609 1.359 2.906
0.625 1.375 2.906
0.61 1.375 2.922
0.609 1.375 2.906
0.625 1.391 2.906
0.61 1.375 2.921
0.625 1.375 2.922
0.61 1.375 2.922
0.61 1.375 2.922
0.61 1.391 2.938
0.625 1.391 2.922
0.625 1.375 2.937
0.625 1.39 2.938
0.625 1.391 2.953
0.625 1.391 2.954
0.625 1.391 2.953
0.625 1.39 2.953
0.625 1.407 2.953
0.625 1.391 2.969
0.625 1.39 2.953
0.625 1.406 2.953
0.625 1.407 2.968
0.625 1.391 2.969
0.625 1.406 2.985
0.625 1.406 2.969
0.641 1.407 2.985
0.625 1.406 2.985
0.641 1.406 2.984
0.641 1.407 2.984
0.625 1.406 3
0.625 1.406 3
0.64 1.406 3
0.625 1.422 3
0.641 1.406 3.015
0.641 1.422 3
0.625 1.422 3
0.64 1.422 3.015
0.64 1.422 3.016
0.64 1.438 3.016
0.64 1.422 3.016
0.641 1.437 3.032
0.641 1.422 3.031
0.656 1.437 3.031
0.641 1.422 3.031
0.656 1.437 3.047
0.656 1.438 3.047
0.656 1.438 3.047
0.641 1.438 3.047
0.641 1.438 3.047
0.657 1.453 3.047
0.656 1.438 3.062
0.656 1.437 3.063
0.656 1.453 3.062
0.657 1.453 3.062
sort
stable_sort
pqueue
n (x 1000)
seconds
STL Sort Comparisons
results
1000 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2000 0.016 0 0 0 0 0 0 0 0
3000 0 0 0 0 0 0.015 0 0.016 0.016
4000 0 0 0 0 0.016 0 0.015 0.016 0.016
5000 0 0 0 0.016 0 0.016 0.015 0.016 0
6000 0 0 0 0.015 0 0 0.016 0.016 0.015
7000 0 0 0 0.015 0 0 0.015 0.031 0.016
8000 0 0 0 0.016 0.016 0.015 0.016 0.016 0.015
9000 0 0 0.015 0.016 0.015 0.016 0.015 0.016 0.031
10000 0.016 0 0 0 0.016 0.015 0.031 0.031 0.032
11000 0 0 0 0 0.015 0.016 0.015 0.031 0.031
12000 0 0 0 0.015 0.016 0.015 0.031 0.031 0.031
13000 0 0 0 0 0.016 0 0.031 0.031 0.031
14000 0 0 0 0 0.015 0.016 0.046 0.031 0.031
15000 0 0 0 0.016 0.015 0 0.047 0.047 0.032
16000 0.016 0 0 0.015 0.016 0.016 0.031 0.047 0.047
17000 0.016 0 0 0.031 0.015 0.016 0.047 0.062 0.047
18000 0.016 0 0 0.015 0.015 0.015 0.047 0.063 0.046
19000 0.015 0 0 0.015 0.016 0.016 0.047 0.063 0.047
20000 0 0 0 0.015 0.016 0.015 0.063 0.063 0.063
21000 0 0.015 0 0.016 0.032 0.016 0.047 0.063 0.063
22000 0 0 0 0.016 0.016 0.032 0.063 0.079 0.063
23000 0 0 0.015 0.031 0.031 0.015 0.062 0.078 0.062
24000 0.016 0 0 0.016 0.016 0.015 0.062 0.078 0.063
25000 0 0 0 0.031 0.015 0.016 0.063 0.078 0.062
26000 0.015 0 0.016 0.032 0.015 0.015 0.062 0.078 0.062
27000 0.016 0 0.016 0.031 0.015 0.031 0.079 0.078 0.063
28000 0.016 0 0.016 0.031 0.031 0.031 0.078 0.094 0.063
29000 0.016 0 0 0.032 0.016 0.031 0.078 0.094 0.078
30000 0.016 0.015 0.016 0.031 0.031 0.031 0.078 0.094 0.079
31000 0.015 0 0 0.031 0.031 0.031 0.094 0.094 0.078
32000 0.016 0 0 0.031 0.032 0.031 0.093 0.093 0.078
33000 0.015 0.015 0 0.032 0.031 0.032 0.094 0.11 0.094
34000 0.015 0 0 0.047 0.031 0.031 0.094 0.109 0.093
35000 0.016 0.016 0 0.031 0.047 0.031 0.109 0.109 0.094
36000 0.015 0 0.016 0.031 0.032 0.032 0.109 0.109 0.094
37000 0.016 0 0 0.047 0.047 0.032 0.11 0.125 0.11
38000 0.015 0.016 0.016 0.047 0.032 0.032 0.093 0.125 0.094
39000 0.015 0 0 0.031 0.031 0.031 0.11 0.109 0.109
40000 0.016 0 0 0.047 0.047 0.046 0.109 0.125 0.109
41000 0.016 0 0 0.047 0.047 0.031 0.11 0.125 0.11
42000 0.031 0 0.016 0.047 0.031 0.047 0.125 0.125 0.109
43000 0.015 0 0 0.047 0.047 0.047 0.125 0.125 0.125
44000 0.016 0 0.015 0.047 0.047 0.047 0.125 0.141 0.109
45000 0.015 0 0 0.047 0.046 0.047 0.125 0.141 0.125
46000 0.031 0 0 0.046 0.047 0.047 0.141 0.14 0.125
47000 0.031 0 0.016 0.062 0.032 0.047 0.125 0.156 0.125
48000 0.015 0 0 0.046 0.047 0.047 0.125 0.156 0.125
49000 0.032 0 0 0.063 0.046 0.047 0.125 0.14 0.125
50000 0.016 0.015 0 0.063 0.047 0.047 0.125 0.157 0.14
51000 0.031 0 0.016 0.046 0.047 0.047 0.141 0.156 0.125
52000 0.031 0 0.016 0.062 0.047 0.047 0.14 0.156 0.125
53000 0.031 0 0.016 0.063 0.047 0.062 0.141 0.172 0.141
54000 0.032 0.016 0 0.047 0.063 0.046 0.157 0.172 0.14
55000 0.016 0 0.016 0.063 0.047 0.047 0.156 0.172 0.141
56000 0.031 0.015 0 0.062 0.047 0.047 0.156 0.172 0.141
57000 0.032 0.015 0.016 0.062 0.062 0.063 0.156 0.187 0.156
58000 0.031 0.016 0.015 0.063 0.063 0.063 0.172 0.187 0.156
59000 0.031 0 0 0.063 0.063 0.062 0.172 0.187 0.156
60000 0.031 0.015 0.016 0.078 0.063 0.062 0.172 0.187 0.172
61000 0.032 0.016 0.016 0.063 0.063 0.063 0.172 0.203 0.172
62000 0.031 0 0 0.078 0.063 0.063 0.172 0.203 0.156
63000 0.032 0 0.015 0.078 0.062 0.062 0.172 0.203 0.156
64000 0.031 0.015 0 0.078 0.078 0.078 0.172 0.203 0.172
65000 0.047 0.016 0.016 0.078 0.078 0.062 0.188 0.203 0.172
66000 0.031 0 0 0.078 0.078 0.078 0.203 0.219 0.187
67000 0.047 0.015 0.015 0.078 0.078 0.078 0.204 0.218 0.187
68000 0.047 0.015 0.015 0.079 0.078 0.063 0.187 0.218 0.204
69000 0.031 0.016 0.016 0.078 0.063 0.078 0.204 0.218 0.203
70000 0.047 0.016 0 0.078 0.078 0.062 0.203 0.235 0.187
71000 0.031 0.015 0.015 0.079 0.078 0.078 0.203 0.234 0.203
72000 0.031 0 0.015 0.079 0.078 0.078 0.218 0.235 0.203
73000 0.031 0 0.016 0.094 0.078 0.078 0.203 0.234 0.203
74000 0.031 0.016 0 0.094 0.078 0.079 0.219 0.25 0.203
75000 0.047 0 0.016 0.078 0.094 0.078 0.218 0.25 0.218
76000 0.031 0.016 0 0.094 0.078 0.094 0.218 0.25 0.203
77000 0.047 0.016 0 0.078 0.094 0.078 0.219 0.25 0.203
78000 0.031 0.015 0.016 0.094 0.078 0.094 0.235 0.25 0.218
79000 0.031 0 0.016 0.094 0.094 0.078 0.219 0.25 0.219
80000 0.047 0 0 0.094 0.078 0.078 0.219 0.265 0.218
81000 0.031 0 0.015 0.093 0.078 0.094 0.235 0.265 0.219
82000 0.046 0.015 0.016 0.109 0.078 0.079 0.234 0.265 0.219
83000 0.047 0 0.016 0.094 0.093 0.093 0.235 0.265 0.219
84000 0.031 0 0 0.093 0.078 0.094 0.25 0.266 0.235
85000 0.047 0 0 0.093 0.078 0.094 0.234 0.281 0.219
86000 0.047 0.016 0.015 0.109 0.094 0.093 0.235 0.281 0.234
87000 0.047 0.016 0.016 0.109 0.078 0.094 0.25 0.282 0.235
88000 0.047 0.016 0.016 0.094 0.094 0.109 0.265 0.297 0.234
89000 0.047 0.015 0 0.109 0.094 0.094 0.265 0.281 0.25
90000 0.047 0.016 0.016 0.109 0.094 0.093 0.266 0.297 0.235
91000 0.047 0 0.015 0.109 0.11 0.094 0.25 0.297 0.25
92000 0.047 0 0.015 0.109 0.11 0.109 0.266 0.297 0.25
93000 0.047 0 0.016 0.109 0.093 0.094 0.266 0.297 0.25
94000 0.047 0.015 0 0.125 0.109 0.094 0.266 0.297 0.265
95000 0.046 0 0.016 0.11 0.11 0.093 0.282 0.313 0.25
96000 0.063 0 0.016 0.11 0.109 0.093 0.266 0.297 0.25
97000 0.062 0 0.015 0.125 0.094 0.11 0.281 0.312 0.25
98000 0.047 0 0.016 0.125 0.094 0.109 0.266 0.312 0.25
99000 0.047 0.016 0.015 0.11 0.094 0.11 0.281 0.312 0.266
100000 0.063 0 0 0.11 0.109 0.109 0.297 0.328 0.281
101000 0.047 0 0.016 0.125 0.11 0.109 0.281 0.313 0.266
102000 0.047 0 0.015 0.109 0.109 0.109 0.297 0.328 0.282
103000 0.062 0 0.015 0.125 0.109 0.109 0.297 0.328 0.281
104000 0.047 0.016 0.016 0.125 0.109 0.11 0.297 0.328 0.281
105000 0.062 0.016 0.016 0.125 0.109 0.11 0.297 0.328 0.281
106000 0.063 0.015 0.016 0.125 0.109 0.125 0.312 0.344 0.282
107000 0.062 0.015 0.016 0.125 0.125 0.109 0.312 0.344 0.297
108000 0.047 0 0.015 0.141 0.11 0.11 0.313 0.359 0.282
109000 0.062 0.015 0.016 0.125 0.109 0.11 0.313 0.344 0.297
110000 0.047 0 0.016 0.125 0.11 0.109 0.313 0.359 0.281
111000 0.063 0 0.016 0.125 0.109 0.125 0.312 0.36 0.297
112000 0.063 0 0.016 0.125 0.109 0.125 0.313 0.359 0.312
113000 0.063 0.015 0 0.141 0.109 0.125 0.313 0.36 0.297
114000 0.062 0 0.015 0.14 0.125 0.125 0.313 0.375 0.296
115000 0.063 0.016 0.016 0.125 0.125 0.125 0.328 0.36 0.297
116000 0.063 0 0.016 0.141 0.11 0.125 0.328 0.359 0.313
117000 0.062 0 0.016 0.141 0.125 0.125 0.328 0.375 0.312
118000 0.063 0.016 0.016 0.141 0.125 0.125 0.328 0.375 0.312
119000 0.062 0 0.016 0.141 0.125 0.14 0.328 0.375 0.313
120000 0.078 0 0.016 0.141 0.125 0.125 0.344 0.391 0.328
121000 0.063 0.016 0.016 0.157 0.125 0.125 0.328 0.39 0.328
122000 0.078 0 0.016 0.141 0.125 0.125 0.344 0.391 0.328
123000 0.062 0.015 0.015 0.156 0.125 0.14 0.344 0.39 0.328
124000 0.079 0 0.016 0.141 0.141 0.141 0.344 0.391 0.328
125000 0.063 0 0.016 0.141 0.125 0.141 0.36 0.39 0.328
126000 0.063 0 0.015 0.156 0.125 0.125 0.343 0.407 0.328
127000 0.078 0.015 0.015 0.141 0.125 0.141 0.344 0.406 0.344
128000 0.062 0 0.016 0.157 0.141 0.141 0.359 0.407 0.328
129000 0.078 0.015 0.016 0.157 0.141 0.14 0.359 0.422 0.328
130000 0.062 0.015 0.016 0.156 0.125 0.141 0.36 0.406 0.344
131000 0.079 0 0.015 0.156 0.14 0.14 0.375 0.406 0.359
132000 0.078 0.016 0.015 0.156 0.14 0.14 0.391 0.438 0.375
133000 0.078 0.015 0.015 0.156 0.14 0.14 0.407 0.437 0.375
134000 0.078 0.016 0.015 0.157 0.141 0.141 0.406 0.453 0.391
135000 0.062 0 0.015 0.172 0.141 0.156 0.406 0.453 0.375
136000 0.078 0.016 0.016 0.172 0.141 0.14 0.407 0.469 0.375
137000 0.078 0.015 0.016 0.172 0.156 0.156 0.407 0.469 0.375
138000 0.078 0 0.016 0.156 0.14 0.14 0.406 0.469 0.391
139000 0.078 0.015 0.016 0.157 0.14 0.156 0.406 0.469 0.391
140000 0.078 0.016 0.016 0.156 0.14 0.157 0.422 0.469 0.39
141000 0.078 0.015 0.015 0.157 0.156 0.156 0.406 0.485 0.406
142000 0.078 0.015 0.015 0.172 0.14 0.157 0.422 0.469 0.407
143000 0.078 0.016 0.015 0.172 0.156 0.156 0.422 0.468 0.391
144000 0.079 0.016 0.016 0.172 0.156 0.156 0.422 0.484 0.406
145000 0.078 0.015 0.015 0.172 0.156 0.156 0.438 0.484 0.407
146000 0.094 0.015 0.015 0.187 0.156 0.156 0.438 0.484 0.406
147000 0.078 0 0.032 0.172 0.156 0.156 0.438 0.5 0.422
148000 0.094 0.015 0.032 0.172 0.156 0.156 0.438 0.484 0.406
149000 0.078 0.016 0.031 0.171 0.156 0.172 0.437 0.5 0.422
150000 0.094 0.016 0.016 0.187 0.156 0.156 0.453 0.5 0.422
151000 0.078 0.016 0.015 0.187 0.157 0.156 0.438 0.5 0.422
152000 0.078 0.016 0.032 0.187 0.156 0.172 0.437 0.516 0.437
153000 0.078 0.016 0.031 0.187 0.157 0.172 0.453 0.515 0.422
154000 0.093 0.015 0.032 0.187 0.156 0.172 0.453 0.515 0.422
155000 0.093 0.015 0.032 0.187 0.172 0.156 0.453 0.516 0.437
156000 0.078 0 0.015 0.187 0.156 0.156 0.453 0.515 0.438
157000 0.094 0.016 0.031 0.188 0.156 0.156 0.454 0.532 0.437
158000 0.093 0.015 0.032 0.187 0.157 0.172 0.469 0.515 0.453
159000 0.093 0.015 0.031 0.203 0.172 0.171 0.469 0.531 0.453
160000 0.094 0.016 0.032 0.203 0.172 0.172 0.469 0.531 0.437
161000 0.094 0.015 0.016 0.187 0.172 0.172 0.469 0.531 0.437
162000 0.094 0.016 0.016 0.188 0.172 0.172 0.469 0.547 0.454
163000 0.094 0.015 0.031 0.203 0.188 0.172 0.469 0.531 0.453
164000 0.094 0 0.032 0.203 0.172 0.188 0.485 0.547 0.453
165000 0.094 0.016 0.015 0.203 0.188 0.172 0.485 0.547 0.469
166000 0.094 0.015 0.016 0.203 0.188 0.171 0.484 0.562 0.469
167000 0.093 0.016 0.015 0.203 0.172 0.172 0.484 0.547 0.453
168000 0.093 0.016 0.015 0.203 0.172 0.187 0.484 0.562 0.469
169000 0.11 0.015 0.032 0.219 0.187 0.188 0.5 0.563 0.469
170000 0.094 0.015 0.016 0.203 0.187 0.172 0.5 0.578 0.469
171000 0.093 0.016 0.015 0.203 0.188 0.187 0.5 0.578 0.485
172000 0.093 0.016 0.015 0.219 0.172 0.187 0.5 0.578 0.484
173000 0.094 0.016 0.031 0.203 0.187 0.188 0.5 0.578 0.485
174000 0.094 0.016 0.031 0.219 0.172 0.188 0.516 0.578 0.469
175000 0.094 0.016 0.031 0.203 0.172 0.187 0.5 0.578 0.484
176000 0.109 0.016 0.031 0.203 0.187 0.187 0.515 0.578 0.485
177000 0.093 0.016 0.031 0.219 0.188 0.203 0.516 0.593 0.484
178000 0.094 0.015 0.015 0.203 0.203 0.187 0.515 0.594 0.5
179000 0.094 0.016 0.031 0.219 0.187 0.203 0.516 0.593 0.5
180000 0.109 0.016 0.016 0.219 0.188 0.188 0.531 0.593 0.5
181000 0.093 0.016 0.016 0.219 0.188 0.188 0.516 0.609 0.5
182000 0.094 0.016 0.031 0.219 0.188 0.188 0.531 0.609 0.5
183000 0.11 0.015 0.031 0.219 0.188 0.203 0.531 0.61 0.516
184000 0.109 0.016 0.032 0.219 0.187 0.203 0.531 0.609 0.5
185000 0.109 0.016 0.032 0.234 0.203 0.188 0.531 0.625 0.516
186000 0.109 0.015 0.031 0.219 0.188 0.203 0.546 0.625 0.516
187000 0.109 0.016 0.031 0.219 0.188 0.203 0.546 0.609 0.516
188000 0.094 0.015 0.031 0.234 0.203 0.203 0.547 0.625 0.515
189000 0.109 0.016 0.016 0.235 0.203 0.219 0.547 0.625 0.515
190000 0.109 0.015 0.031 0.218 0.203 0.203 0.562 0.641 0.531
191000 0.109 0.016 0.032 0.235 0.204 0.219 0.563 0.641 0.515
192000 0.11 0.016 0.031 0.219 0.203 0.219 0.562 0.64 0.515
193000 0.109 0.016 0.015 0.234 0.203 0.219 0.563 0.625 0.531
194000 0.109 0.015 0.031 0.234 0.203 0.219 0.563 0.64 0.531
195000 0.125 0.016 0.016 0.235 0.219 0.204 0.563 0.641 0.531
196000 0.11 0.016 0.032 0.235 0.203 0.218 0.578 0.641 0.531
197000 0.11 0.016 0.016 0.234 0.203 0.219 0.562 0.657 0.531
198000 0.11 0.016 0.032 0.25 0.203 0.219 0.562 0.656 0.547
199000 0.11 0.016 0.031 0.25 0.204 0.203 0.578 0.656 0.547
200000 0.109 0.016 0.016 0.234 0.219 0.219 0.578 0.656 0.547
201000 0.109 0.016 0.031 0.25 0.219 0.218 0.578 0.671 0.546
202000 0.109 0.015 0.032 0.25 0.218 0.219 0.578 0.672 0.562
203000 0.109 0.015 0.032 0.25 0.218 0.234 0.594 0.672 0.563
204000 0.11 0.016 0.031 0.25 0.219 0.219 0.593 0.672 0.563
205000 0.11 0.015 0.031 0.235 0.219 0.234 0.594 0.672 0.562
206000 0.109 0.016 0.032 0.25 0.219 0.219 0.593 0.687 0.563
207000 0.125 0.015 0.032 0.25 0.219 0.219 0.593 0.672 0.562
208000 0.125 0.016 0.031 0.25 0.219 0.218 0.609 0.688 0.562
209000 0.125 0.016 0.031 0.25 0.219 0.219 0.609 0.688 0.562
210000 0.125 0.015 0.032 0.25 0.219 0.234 0.61 0.687 0.578
211000 0.125 0.016 0.031 0.25 0.219 0.235 0.61 0.703 0.562
212000 0.11 0.015 0.031 0.25 0.219 0.234 0.61 0.703 0.578
213000 0.109 0.016 0.031 0.25 0.235 0.219 0.61 0.703 0.578
214000 0.125 0.031 0.015 0.266 0.219 0.234 0.625 0.703 0.578
215000 0.125 0.016 0.031 0.265 0.219 0.219 0.609 0.703 0.594
216000 0.125 0.016 0.031 0.266 0.219 0.218 0.625 0.703 0.593
217000 0.11 0.031 0.031 0.25 0.234 0.235 0.625 0.703 0.593
218000 0.125 0.015 0.032 0.265 0.235 0.234 0.641 0.718 0.594
219000 0.125 0.016 0.031 0.266 0.234 0.235 0.625 0.719 0.594
220000 0.125 0.016 0.031 0.266 0.234 0.235 0.625 0.734 0.594
221000 0.125 0.016 0.032 0.265 0.235 0.25 0.64 0.735 0.594
222000 0.125 0.015 0.031 0.281 0.235 0.25 0.64 0.734 0.61
223000 0.125 0.015 0.031 0.266 0.234 0.25 0.64 0.735 0.61
224000 0.125 0.015 0.031 0.265 0.234 0.25 0.641 0.735 0.594
225000 0.14 0.015 0.031 0.266 0.234 0.234 0.64 0.734 0.594
226000 0.125 0.016 0.032 0.266 0.25 0.25 0.64 0.734 0.61
227000 0.125 0.015 0.031 0.282 0.234 0.25 0.641 0.735 0.609
228000 0.125 0.031 0.031 0.265 0.234 0.25 0.656 0.75 0.625
229000 0.141 0.016 0.032 0.281 0.234 0.25 0.657 0.75 0.625
230000 0.14 0.015 0.031 0.297 0.265 0.266 0.672 0.75 0.625
231000 0.141 0.031 0.031 0.313 0.281 0.281 0.656 0.75 0.625
232000 0.125 0.016 0.031 0.297 0.266 0.281 0.657 0.766 0.641
233000 0.141 0.031 0.031 0.313 0.266 0.281 0.671 0.766 0.625
234000 0.14 0.016 0.031 0.313 0.266 0.297 0.672 0.782 0.641
235000 0.141 0.015 0.031 0.313 0.282 0.282 0.672 0.766 0.641
236000 0.141 0.016 0.031 0.312 0.266 0.266 0.672 0.766 0.641
237000 0.141 0.031 0.031 0.312 0.281 0.281 0.687 0.781 0.64
238000 0.141 0.016 0.031 0.312 0.281 0.281 0.672 0.781 0.641
239000 0.14 0.016 0.032 0.328 0.281 0.281 0.687 0.781 0.641
240000 0.141 0.031 0.031 0.313 0.282 0.281 0.687 0.781 0.64
241000 0.141 0.016 0.047 0.313 0.281 0.282 0.703 0.781 0.656
242000 0.141 0.016 0.032 0.313 0.282 0.297 0.687 0.796 0.656
243000 0.14 0.031 0.031 0.328 0.281 0.281 0.703 0.797 0.656
244000 0.14 0.016 0.032 0.312 0.297 0.297 0.703 0.797 0.656
245000 0.141 0.015 0.031 0.328 0.281 0.297 0.703 0.813 0.656
246000 0.156 0.016 0.031 0.328 0.281 0.297 0.703 0.797 0.656
247000 0.156 0.015 0.031 0.328 0.296 0.281 0.703 0.797 0.672
248000 0.14 0.031 0.031 0.328 0.296 0.297 0.703 0.797 0.672
249000 0.14 0.015 0.031 0.328 0.297 0.297 0.719 0.812 0.672
250000 0.141 0.016 0.031 0.328 0.297 0.297 0.719 0.812 0.672
251000 0.156 0.015 0.031 0.329 0.281 0.296 0.718 0.813 0.672
252000 0.141 0.016 0.031 0.328 0.297 0.297 0.718 0.829 0.671
253000 0.14 0.015 0.031 0.328 0.297 0.313 0.735 0.828 0.688
254000 0.157 0.032 0.047 0.344 0.296 0.312 0.719 0.828 0.672
255000 0.157 0.032 0.047 0.344 0.297 0.297 0.735 0.844 0.687
256000 0.156 0.015 0.031 0.328 0.297 0.313 0.734 0.828 0.688
257000 0.156 0.031 0.031 0.328 0.312 0.296 0.734 0.844 0.687
258000 0.157 0.016 0.031 0.343 0.297 0.313 0.734 0.844 0.687
259000 0.156 0.016 0.047 0.329 0.312 0.297 0.735 0.844 0.703
260000 0.156 0.031 0.031 0.344 0.297 0.297 0.75 0.86 0.687
261000 0.157 0.016 0.031 0.344 0.297 0.313 0.75 0.844 0.703
262000 0.14 0.031 0.031 0.344 0.312 0.312 0.75 0.844 0.704
263000 0.156 0.016 0.031 0.36 0.297 0.312 0.813 0.907 0.75
264000 0.141 0.016 0.031 0.36 0.313 0.312 0.797 0.907 0.75
265000 0.156 0.032 0.031 0.344 0.296 0.313 0.797 0.906 0.765
266000 0.157 0.016 0.031 0.36 0.313 0.313 0.796 0.922 0.765
267000 0.156 0.031 0.047 0.36 0.312 0.313 0.813 0.922 0.766
268000 0.157 0.031 0.047 0.359 0.313 0.312 0.812 0.922 0.766
269000 0.157 0.031 0.047 0.359 0.328 0.328 0.813 0.922 0.765
270000 0.156 0.016 0.031 0.359 0.329 0.328 0.812 0.921 0.781
271000 0.156 0.032 0.031 0.359 0.328 0.328 0.813 0.938 0.782
272000 0.157 0.031 0.031 0.36 0.328 0.312 0.828 0.937 0.781
273000 0.156 0.031 0.047 0.359 0.328 0.328 0.843 0.937 0.781
274000 0.156 0.016 0.046 0.36 0.312 0.328 0.828 0.938 0.781
275000 0.156 0.016 0.046 0.36 0.312 0.312 0.843 0.953 0.781
276000 0.156 0.031 0.031 0.375 0.328 0.328 0.844 0.953 0.781
277000 0.157 0.015 0.047 0.359 0.328 0.328 0.844 0.953 0.797
278000 0.172 0.032 0.046 0.36 0.328 0.328 0.844 0.968 0.797
279000 0.172 0.016 0.047 0.375 0.328 0.328 0.844 0.953 0.796
280000 0.172 0.016 0.031 0.375 0.328 0.344 0.844 0.968 0.812
281000 0.156 0.032 0.047 0.375 0.328 0.344 0.844 0.953 0.796
282000 0.156 0.031 0.047 0.375 0.328 0.328 0.859 0.969 0.797
283000 0.156 0.015 0.031 0.375 0.344 0.343 0.859 0.969 0.812
284000 0.172 0.031 0.047 0.375 0.344 0.344 0.86 0.985 0.813
285000 0.172 0.015 0.047 0.375 0.328 0.344 0.859 0.984 0.812
286000 0.172 0.031 0.047 0.375 0.344 0.344 0.859 0.969 0.813
287000 0.172 0.031 0.031 0.375 0.344 0.344 0.859 0.985 0.812
288000 0.172 0.031 0.031 0.39 0.344 0.344 0.891 1 0.828
289000 0.156 0.015 0.047 0.391 0.344 0.343 0.875 0.984 0.828
290000 0.172 0.032 0.046 0.375 0.344 0.344 0.875 1 0.828
291000 0.156 0.031 0.047 0.375 0.343 0.36 0.875 1 0.829
292000 0.172 0.016 0.047 0.375 0.344 0.359 0.891 1 0.828
293000 0.172 0.031 0.047 0.406 0.344 0.343 0.906 1 0.828
294000 0.172 0.031 0.047 0.391 0.343 0.344 0.89 1 0.828
295000 0.172 0.016 0.047 0.39 0.36 0.344 0.891 1.015 0.828
296000 0.172 0.016 0.047 0.39 0.359 0.344 0.891 1.015 0.844
297000 0.172 0.031 0.047 0.391 0.359 0.344 0.907 1.015 0.843
298000 0.172 0.031 0.047 0.391 0.344 0.359 0.906 1.015 0.844
299000 0.172 0.032 0.047 0.39 0.343 0.359 0.906 1.016 0.844
300000 0.188 0.016 0.046 0.406 0.359 0.359 0.906 1.031 0.86
301000 0.188 0.016 0.031 0.406 0.344 0.36 0.922 1.031 0.859
302000 0.172 0.032 0.047 0.407 0.344 0.359 0.906 1.031 0.859
303000 0.187 0.015 0.031 0.391 0.359 0.375 0.906 1.046 0.859
304000 0.187 0.032 0.031 0.407 0.36 0.375 0.907 1.032 0.86
305000 0.172 0.031 0.047 0.406 0.359 0.36 0.922 1.047 0.859
306000 0.172 0.032 0.031 0.391 0.359 0.359 0.938 1.047 0.859
307000 0.188 0.031 0.047 0.406 0.359 0.375 0.922 1.047 0.859
308000 0.188 0.032 0.047 0.422 0.359 0.375 0.922 1.046 0.875
309000 0.188 0.031 0.047 0.406 0.359 0.36 0.922 1.047 0.875
310000 0.187 0.031 0.047 0.422 0.359 0.36 0.937 1.063 0.875
311000 0.188 0.032 0.031 0.406 0.359 0.359 0.938 1.078 0.875
312000 0.187 0.031 0.031 0.406 0.359 0.375 0.937 1.062 0.875
313000 0.187 0.031 0.047 0.421 0.375 0.359 0.938 1.062 0.875
314000 0.172 0.031 0.047 0.406 0.375 0.375 0.937 1.078 0.89
315000 0.188 0.032 0.047 0.406 0.359 0.375 0.954 1.078 0.875
316000 0.187 0.031 0.047 0.406 0.375 0.375 0.953 1.078 0.906
317000 0.187 0.031 0.047 0.422 0.375 0.39 0.953 1.078 0.891
318000 0.187 0.032 0.047 0.422 0.375 0.375 0.953 1.094 0.891
319000 0.187 0.032 0.047 0.422 0.375 0.391 0.969 1.078 0.891
320000 0.188 0.031 0.047 0.422 0.39 0.375 0.953 1.094 0.891
321000 0.187 0.031 0.046 0.421 0.375 0.39 0.968 1.094 0.906
322000 0.188 0.031 0.047 0.422 0.375 0.391 0.953 1.094 0.907
323000 0.203 0.031 0.031 0.422 0.375 0.391 0.969 1.11 0.907
324000 0.203 0.031 0.047 0.422 0.375 0.375 0.968 1.109 0.922
325000 0.188 0.031 0.047 0.438 0.375 0.391 0.984 1.109 0.907
326000 0.203 0.031 0.047 0.437 0.375 0.391 0.985 1.125 0.922
327000 0.188 0.031 0.047 0.437 0.422 0.406 1.016 1.141 0.938
328000 0.187 0.031 0.047 0.438 0.39 0.39 0.984 1.109 0.921
329000 0.187 0.032 0.047 0.438 0.391 0.406 0.984 1.125 0.938
330000 0.188 0.031 0.047 0.438 0.375 0.391 1 1.125 0.937
331000 0.203 0.031 0.047 0.438 0.39 0.391 1 1.141 0.922
332000 0.188 0.031 0.047 0.437 0.391 0.39 1 1.14 0.921
333000 0.187 0.032 0.047 0.437 0.39 0.391 1 1.14 0.937
334000 0.203 0.031 0.047 0.437 0.391 0.406 1 1.141 0.938
335000 0.188 0.032 0.047 0.438 0.39 0.406 1 1.141 0.938
336000 0.203 0.032 0.047 0.438 0.391 0.39 1 1.141 0.937
337000 0.187 0.031 0.047 0.453 0.406 0.406 1.016 1.141 0.937
338000 0.203 0.031 0.047 0.438 0.39 0.406 1.016 1.156 0.953
339000 0.203 0.032 0.047 0.438 0.407 0.407 1.016 1.157 0.953
340000 0.204 0.032 0.047 0.437 0.406 0.406 1.032 1.156 0.953
341000 0.187 0.031 0.047 0.454 0.391 0.406 1.016 1.156 0.953
342000 0.203 0.031 0.046 0.453 0.407 0.407 1.031 1.156 0.953
343000 0.204 0.032 0.047 0.453 0.406 0.406 1.031 1.172 0.969
344000 0.204 0.032 0.047 0.453 0.406 0.422 1.031 1.172 0.969
345000 0.203 0.031 0.047 0.453 0.407 0.422 1.031 1.172 0.969
346000 0.203 0.031 0.047 0.453 0.406 0.407 1.031 1.187 0.969
347000 0.203 0.031 0.047 0.453 0.406 0.422 1.031 1.172 0.968
348000 0.218 0.031 0.047 0.469 0.407 0.422 1.031 1.187 0.969
349000 0.204 0.032 0.047 0.468 0.406 0.406 1.047 1.172 0.985
350000 0.219 0.032 0.047 0.453 0.422 0.422 1.047 1.187 0.985
351000 0.204 0.032 0.063 0.468 0.406 0.422 1.063 1.203 0.985
352000 0.219 0.031 0.046 0.469 0.407 0.422 1.047 1.188 0.984
353000 0.203 0.032 0.047 0.468 0.406 0.422 1.063 1.203 0.985
354000 0.204 0.031 0.047 0.469 0.422 0.422 1.047 1.203 1
355000 0.218 0.031 0.047 0.469 0.422 0.438 1.063 1.219 0.984
356000 0.219 0.032 0.047 0.484 0.422 0.438 1.063 1.203 0.984
357000 0.219 0.032 0.047 0.469 0.422 0.422 1.079 1.203 0.985
358000 0.218 0.031 0.047 0.469 0.422 0.437 1.062 1.219 1
359000 0.204 0.031 0.046 0.469 0.422 0.422 1.078 1.218 1
360000 0.203 0.032 0.047 0.469 0.422 0.422 1.078 1.235 1
361000 0.203 0.031 0.047 0.485 0.421 0.437 1.078 1.234 1.016
362000 0.219 0.032 0.062 0.469 0.422 0.438 1.094 1.219 1.016
363000 0.219 0.032 0.062 0.485 0.422 0.438 1.094 1.234 1
364000 0.219 0.031 0.046 0.484 0.421 0.422 1.094 1.235 1.016
365000 0.218 0.031 0.047 0.484 0.422 0.437 1.078 1.234 1.016
366000 0.218 0.031 0.047 0.484 0.438 0.438 1.094 1.234 1.015
367000 0.218 0.031 0.047 0.5 0.438 0.438 1.094 1.25 1.016
368000 0.219 0.031 0.047 0.5 0.438 0.437 1.093 1.25 1.015
369000 0.219 0.031 0.046 0.485 0.438 0.438 1.093 1.25 1.031
370000 0.219 0.031 0.047 0.5 0.437 0.437 1.094 1.25 1.032
371000 0.219 0.031 0.062 0.5 0.438 0.437 1.109 1.266 1.031
372000 0.219 0.031 0.047 0.5 0.437 0.453 1.125 1.266 1.031
373000 0.219 0.046 0.047 0.484 0.438 0.453 1.125 1.265 1.047
374000 0.219 0.032 0.046 0.5 0.438 0.453 1.125 1.266 1.031
375000 0.234 0.031 0.063 0.5 0.437 0.453 1.125 1.266 1.046
376000 0.219 0.047 0.063 0.5 0.453 0.453 1.125 1.266 1.047
377000 0.219 0.032 0.046 0.5 0.453 0.453 1.125 1.281 1.047
378000 0.235 0.031 0.063 0.5 0.438 0.453 1.125 1.281 1.062
379000 0.218 0.032 0.062 0.515 0.453 0.453 1.125 1.297 1.062
380000 0.218 0.032 0.047 0.5 0.453 0.453 1.141 1.281 1.063
381000 0.235 0.031 0.063 0.516 0.453 0.454 1.14 1.297 1.063
382000 0.235 0.031 0.063 0.516 0.453 0.454 1.14 1.297 1.063
383000 0.235 0.031 0.047 0.5 0.453 0.453 1.141 1.297 1.062
384000 0.219 0.031 0.063 0.516 0.453 0.453 1.141 1.297 1.063
385000 0.235 0.031 0.047 0.515 0.453 0.469 1.14 1.312 1.063
386000 0.235 0.031 0.047 0.515 0.454 0.453 1.141 1.297 1.079
387000 0.234 0.032 0.047 0.515 0.453 0.469 1.156 1.313 1.062
388000 0.235 0.031 0.047 0.516 0.453 0.453 1.156 1.313 1.078
389000 0.235 0.031 0.063 0.515 0.453 0.469 1.156 1.312 1.078
390000 0.234 0.031 0.063 0.515 0.454 0.453 1.156 1.312 1.094
391000 0.235 0.047 0.047 0.516 0.453 0.453 1.156 1.328 1.079
392000 0.234 0.031 0.063 0.515 0.469 0.469 1.172 1.328 1.078
393000 0.234 0.031 0.047 0.515 0.453 0.469 1.172 1.328 1.094
394000 0.235 0.031 0.047 0.532 0.468 0.469 1.172 1.344 1.094
395000 0.235 0.031 0.062 0.532 0.468 0.469 1.172 1.328 1.094
396000 0.234 0.031 0.047 0.515 0.469 0.468 1.172 1.344 1.094
397000 0.234 0.031 0.063 0.531 0.469 0.469 1.172 1.344 1.109
398000 0.234 0.047 0.062 0.532 0.468 0.469 1.188 1.344 1.11
399000 0.234 0.047 0.062 0.532 0.484 0.484 1.187 1.36 1.109
400000 0.235 0.032 0.062 0.531 0.469 0.469 1.187 1.359 1.11
401000 0.25 0.031 0.062 0.531 0.469 0.469 1.187 1.344 1.109
402000 0.25 0.032 0.063 0.547 0.468 0.484 1.203 1.359 1.125
403000 0.25 0.032 0.063 0.532 0.484 0.484 1.203 1.36 1.109
404000 0.25 0.031 0.062 0.531 0.484 0.484 1.188 1.359 1.109
405000 0.25 0.031 0.062 0.531 0.469 0.485 1.203 1.36 1.125
406000 0.235 0.032 0.063 0.547 0.484 0.484 1.218 1.375 1.125
407000 0.25 0.047 0.047 0.547 0.469 0.5 1.218 1.375 1.125
408000 0.25 0.047 0.047 0.547 0.485 0.5 1.203 1.375 1.125
409000 0.25 0.046 0.047 0.546 0.469 0.484 1.219 1.391 1.125
410000 0.25 0.047 0.062 0.531 0.484 0.5 1.218 1.39 1.125
411000 0.25 0.031 0.063 0.546 0.484 0.5 1.219 1.39 1.141
412000 0.234 0.031 0.047 0.547 0.485 0.484 1.234 1.39 1.141
413000 0.25 0.032 0.063 0.547 0.484 0.5 1.234 1.39 1.141
414000 0.25 0.032 0.063 0.563 0.5 0.5 1.235 1.406 1.141
415000 0.25 0.047 0.063 0.546 0.484 0.5 1.235 1.39 1.156
416000 0.25 0.031 0.063 0.547 0.5 0.5 1.235 1.406 1.156
417000 0.25 0.032 0.062 0.547 0.5 0.5 1.235 1.406 1.156
418000 0.25 0.032 0.062 0.563 0.485 0.5 1.25 1.407 1.156
419000 0.265 0.031 0.047 0.547 0.484 0.5 1.25 1.422 1.156
420000 0.25 0.031 0.063 0.563 0.5 0.5 1.25 1.422 1.156
421000 0.25 0.047 0.062 0.547 0.484 0.5 1.25 1.422 1.172
422000 0.25 0.032 0.047 0.562 0.5 0.5 1.266 1.421 1.172
423000 0.266 0.031 0.062 0.562 0.5 0.516 1.25 1.422 1.157
424000 0.25 0.032 0.062 0.562 0.5 0.5 1.25 1.438 1.171
425000 0.25 0.031 0.062 0.562 0.5 0.5 1.266 1.437 1.172
426000 0.25 0.032 0.062 0.562 0.5 0.516 1.266 1.437 1.171
427000 0.25 0.047 0.062 0.578 0.5 0.515 1.265 1.437 1.172
428000 0.25 0.032 0.062 0.562 0.5 0.515 1.265 1.438 1.188
429000 0.25 0.031 0.062 0.563 0.5 0.5 1.266 1.437 1.187
430000 0.266 0.047 0.062 0.562 0.5 0.515 1.281 1.453 1.188
431000 0.25 0.047 0.046 0.578 0.5 0.516 1.282 1.438 1.187
432000 0.25 0.031 0.047 0.562 0.516 0.516 1.282 1.469 1.187
433000 0.265 0.032 0.062 0.578 0.5 0.516 1.281 1.469 1.188
434000 0.25 0.047 0.063 0.578 0.5 0.516 1.281 1.469 1.188
435000 0.25 0.047 0.063 0.578 0.516 0.516 1.297 1.454 1.203
436000 0.265 0.032 0.062 0.578 0.515 0.531 1.281 1.469 1.203
437000 0.25 0.046 0.062 0.594 0.5 0.516 1.297 1.468 1.203
438000 0.266 0.047 0.063 0.578 0.531 0.531 1.297 1.468 1.219
439000 0.266 0.047 0.063 0.594 0.515 0.531 1.297 1.484 1.218
440000 0.265 0.046 0.062 0.578 0.516 0.531 1.296 1.484 1.204
441000 0.265 0.032 0.062 0.594 0.516 0.515 1.297 1.484 1.219
442000 0.266 0.047 0.063 0.578 0.515 0.516 1.297 1.5 1.219
443000 0.265 0.032 0.062 0.578 0.516 0.532 1.313 1.5 1.218
444000 0.266 0.047 0.062 0.593 0.531 0.531 1.313 1.5 1.218
445000 0.266 0.047 0.063 0.593 0.531 0.531 1.313 1.5 1.218
446000 0.266 0.031 0.062 0.594 0.532 0.532 1.328 1.5 1.234
447000 0.266 0.047 0.063 0.593 0.531 0.531 1.312 1.5 1.218
448000 0.282 0.047 0.063 0.594 0.516 0.546 1.328 1.516 1.235
449000 0.265 0.031 0.063 0.593 0.516 0.547 1.328 1.5 1.235
450000 0.281 0.047 0.062 0.594 0.532 0.547 1.328 1.516 1.25
451000 0.265 0.031 0.047 0.609 0.532 0.531 1.328 1.531 1.235
452000 0.281 0.047 0.062 0.594 0.531 0.547 1.328 1.516 1.25
453000 0.266 0.047 0.063 0.593 0.531 0.547 1.328 1.532 1.234
454000 0.265 0.047 0.063 0.594 0.531 0.531 1.344 1.516 1.25
455000 0.266 0.047 0.062 0.609 0.546 0.547 1.344 1.532 1.25
456000 0.282 0.047 0.062 0.609 0.532 0.547 1.36 1.531 1.25
457000 0.265 0.047 0.063 0.61 0.531 0.547 1.344 1.531 1.25
458000 0.281 0.047 0.063 0.61 0.547 0.547 1.36 1.531 1.25
459000 0.266 0.047 0.062 0.609 0.531 0.547 1.359 1.531 1.25
460000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.531 0.546 1.36 1.547 1.266
461000 0.281 0.032 0.063 0.61 0.547 0.547 1.359 1.547 1.266
462000 0.282 0.032 0.063 0.625 0.532 0.547 1.375 1.547 1.265
463000 0.281 0.047 0.062 0.609 0.547 0.546 1.375 1.562 1.281
464000 0.281 0.031 0.062 0.609 0.547 0.546 1.359 1.547 1.281
465000 0.297 0.031 0.062 0.609 0.547 0.563 1.375 1.562 1.266
466000 0.282 0.031 0.062 0.609 0.563 0.563 1.375 1.562 1.266
467000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.546 0.562 1.375 1.563 1.282
468000 0.282 0.031 0.062 0.609 0.547 0.563 1.39 1.578 1.281
469000 0.281 0.031 0.062 0.625 0.563 0.562 1.375 1.578 1.297
470000 0.282 0.031 0.062 0.625 0.547 0.562 1.391 1.578 1.297
471000 0.282 0.031 0.078 0.641 0.563 0.563 1.391 1.578 1.297
472000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.562 0.562 1.406 1.593 1.297
473000 0.281 0.047 0.062 0.625 0.562 0.562 1.39 1.594 1.296
474000 0.297 0.047 0.063 0.625 0.562 0.562 1.39 1.594 1.297
475000 0.281 0.031 0.063 0.641 0.562 0.578 1.406 1.594 1.297
476000 0.281 0.047 0.062 0.64 0.563 0.562 1.391 1.594 1.297
477000 0.296 0.047 0.062 0.64 0.562 0.562 1.406 1.594 1.297
478000 0.297 0.047 0.078 0.625 0.563 0.563 1.406 1.61 1.313
479000 0.281 0.047 0.063 0.641 0.563 0.562 1.406 1.609 1.312
480000 0.297 0.047 0.062 0.64 0.562 0.579 1.421 1.61 1.312
481000 0.281 0.047 0.078 0.641 0.562 0.578 1.422 1.609 1.312
482000 0.297 0.031 0.063 0.625 0.578 0.578 1.422 1.61 1.328
483000 0.282 0.047 0.063 0.641 0.578 0.578 1.422 1.625 1.312
484000 0.281 0.047 0.062 0.656 0.562 0.578 1.422 1.625 1.328
485000 0.297 0.031 0.063 0.64 0.578 0.579 1.438 1.625 1.328
486000 0.297 0.046 0.062 0.64 0.563 0.578 1.437 1.641 1.344
487000 0.297 0.047 0.078 0.64 0.563 0.578 1.437 1.625 1.328
488000 0.313 0.047 0.078 0.657 0.578 0.594 1.438 1.641 1.329
489000 0.297 0.047 0.062 0.656 0.578 0.578 1.453 1.641 1.344
490000 0.297 0.032 0.062 0.657 0.578 0.594 1.437 1.64 1.343
491000 0.312 0.031 0.078 0.656 0.578 0.578 1.453 1.656 1.343
492000 0.312 0.046 0.062 0.641 0.578 0.594 1.453 1.641 1.359
493000 0.312 0.047 0.062 0.657 0.578 0.594 1.453 1.656 1.344
494000 0.297 0.047 0.063 0.656 0.594 0.578 1.453 1.64 1.344
495000 0.297 0.031 0.078 0.657 0.594 0.594 1.454 1.656 1.344
496000 0.297 0.031 0.062 0.657 0.578 0.594 1.453 1.671 1.359
497000 0.313 0.047 0.079 0.656 0.578 0.594 1.469 1.657 1.359
498000 0.313 0.047 0.078 0.656 0.578 0.594 1.469 1.672 1.359
499000 0.312 0.047 0.078 0.656 0.579 0.594 1.468 1.672 1.359
500000 0.297 0.047 0.078 0.656 0.593 0.594 1.469 1.671 1.36
501000 0.312 0.047 0.063 0.672 0.594 0.594 1.485 1.672 1.375
502000 0.297 0.047 0.078 0.656 0.594 0.594 1.469 1.687 1.36
503000 0.297 0.047 0.078 0.671 0.594 0.594 1.485 1.688 1.359
504000 0.296 0.046 0.063 0.672 0.594 0.609 1.469 1.688 1.391
505000 0.313 0.031 0.063 0.672 0.594 0.61 1.484 1.687 1.375
506000 0.296 0.046 0.063 0.672 0.594 0.61 1.484 1.688 1.375
507000 0.297 0.031 0.062 0.672 0.594 0.609 1.5 1.703 1.375
508000 0.312 0.047 0.078 0.671 0.594 0.609 1.5 1.687 1.391
509000 0.313 0.047 0.078 0.688 0.594 0.61 1.484 1.703 1.391
510000 0.312 0.031 0.078 0.672 0.594 0.609 1.5 1.703 1.391
511000 0.313 0.047 0.062 0.672 0.609 0.609 1.515 1.718 1.391
512000 0.312 0.047 0.062 0.672 0.609 0.61 1.515 1.719 1.406
513000 0.312 0.031 0.078 0.672 0.594 0.625 1.5 1.719 1.391
514000 0.313 0.032 0.078 0.672 0.609 0.609 1.515 1.719 1.406
515000 0.312 0.047 0.078 0.688 0.594 0.609 1.516 1.719 1.406
516000 0.313 0.031 0.078 0.688 0.609 0.625 1.516 1.734 1.407
517000 0.328 0.047 0.063 0.688 0.609 0.625 1.516 1.734 1.422
518000 0.313 0.047 0.078 0.688 0.609 0.625 1.531 1.719 1.406
519000 0.329 0.047 0.078 0.688 0.625 0.625 1.531 1.734 1.422
520000 0.312 0.047 0.078 0.687 0.609 0.625 1.531 1.75 1.422
521000 0.328 0.047 0.063 0.703 0.625 0.625 1.531 1.75 1.422
522000 0.313 0.032 0.062 0.703 0.609 0.625 1.531 1.75 1.422
523000 0.313 0.046 0.078 0.703 0.625 0.625 1.547 1.75 1.437
524000 0.328 0.047 0.063 0.688 0.625 0.625 1.531 1.766 1.437
525000 0.313 0.031 0.078 0.687 0.625 0.64 1.641 1.844 1.531
526000 0.312 0.047 0.063 0.703 0.625 0.625 1.657 1.86 1.531
527000 0.328 0.046 0.078 0.687 0.625 0.625 1.656 1.875 1.546
528000 0.313 0.047 0.062 0.703 0.625 0.625 1.656 1.875 1.546
529000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.625 0.641 1.656 1.859 1.547
530000 0.328 0.046 0.078 0.703 0.625 0.625 1.672 1.875 1.547
531000 0.328 0.047 0.079 0.719 0.625 0.625 1.672 1.875 1.547
532000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.625 0.641 1.672 1.875 1.547
533000 0.328 0.047 0.079 0.703 0.625 0.625 1.672 1.875 1.547
534000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.625 0.641 1.672 1.89 1.547
535000 0.328 0.047 0.078 0.703 0.641 0.641 1.672 1.875 1.563
536000 0.328 0.047 0.063 0.703 0.641 0.64 1.687 1.89 1.563
537000 0.328 0.047 0.078 0.719 0.641 0.64 1.672 1.89 1.563
538000 0.328 0.046 0.078 0.719 0.64 0.641 1.688 1.891 1.578
539000 0.344 0.063 0.078 0.719 0.64 0.641 1.688 1.891 1.578
540000 0.343 0.047 0.079 0.703 0.64 0.641 1.687 1.906 1.578
541000 0.328 0.047 0.079 0.718 0.64 0.641 1.687 1.907 1.578
542000 0.343 0.047 0.063 0.719 0.641 0.64 1.688 1.906 1.562
543000 0.344 0.047 0.078 0.718 0.641 0.656 1.703 1.906 1.562
544000 0.343 0.046 0.078 0.719 0.641 0.657 1.703 1.922 1.578
545000 0.344 0.047 0.078 0.734 0.641 0.657 1.703 1.922 1.578
546000 0.343 0.047 0.078 0.719 0.656 0.64 1.703 1.922 1.578
547000 0.344 0.047 0.079 0.735 0.64 0.656 1.703 1.937 1.594
548000 0.328 0.047 0.078 0.734 0.641 0.656 1.719 1.938 1.593
549000 0.344 0.047 0.078 0.735 0.656 0.656 1.703 1.938 1.594
550000 0.343 0.046 0.078 0.734 0.641 0.671 1.719 1.937 1.594
551000 0.328 0.047 0.078 0.735 0.656 0.672 1.719 1.937 1.593
552000 0.343 0.063 0.078 0.734 0.656 0.656 1.719 1.953 1.593
553000 0.328 0.047 0.078 0.734 0.656 0.656 1.719 1.953 1.593
554000 0.343 0.047 0.078 0.75 0.656 0.672 1.734 1.953 1.61
555000 0.344 0.062 0.078 0.75 0.656 0.656 1.734 1.954 1.61
556000 0.343 0.062 0.078 0.75 0.672 0.657 1.734 1.953 1.609
557000 0.344 0.047 0.078 0.734 0.656 0.671 1.734 1.969 1.61
558000 0.344 0.062 0.094 0.734 0.656 0.657 1.735 1.969 1.625
559000 0.344 0.063 0.094 0.734 0.656 0.672 1.75 1.969 1.625
560000 0.344 0.062 0.094 0.75 0.657 0.672 1.734 1.969 1.625
561000 0.343 0.047 0.078 0.734 0.672 0.671 1.75 1.985 1.625
562000 0.344 0.062 0.078 0.75 0.657 0.672 1.75 1.984 1.625
563000 0.344 0.063 0.093 0.75 0.672 0.687 1.766 1.984 1.625
564000 0.343 0.063 0.078 0.75 0.657 0.672 1.75 1.985 1.641
565000 0.344 0.062 0.079 0.75 0.656 0.688 1.75 1.984 1.625
566000 0.344 0.062 0.094 0.75 0.656 0.688 1.766 1.985 1.641
567000 0.343 0.063 0.078 0.75 0.672 0.671 1.766 2 1.641
568000 0.359 0.063 0.094 0.75 0.672 0.688 1.766 2 1.64
569000 0.344 0.046 0.094 0.766 0.672 0.687 1.781 2 1.64
570000 0.344 0.062 0.078 0.766 0.672 0.687 1.766 2.016 1.641
571000 0.343 0.047 0.094 0.766 0.687 0.672 1.782 2 1.656
572000 0.359 0.063 0.078 0.766 0.687 0.687 1.782 2.016 1.656
573000 0.359 0.062 0.078 0.766 0.672 0.688 1.781 2.015 1.657
574000 0.359 0.046 0.094 0.75 0.672 0.688 1.797 2.016 1.657
575000 0.36 0.047 0.094 0.766 0.687 0.687 1.781 2.015 1.657
576000 0.36 0.062 0.094 0.781 0.687 0.687 1.797 2.031 1.656
577000 0.36 0.047 0.078 0.766 0.688 0.688 1.796 2.031 1.671
578000 0.359 0.063 0.094 0.766 0.672 0.688 1.796 2.031 1.672
579000 0.359 0.062 0.094 0.766 0.687 0.703 1.797 2.047 1.672
580000 0.359 0.047 0.094 0.781 0.688 0.703 1.828 2.031 1.671
581000 0.36 0.046 0.079 0.765 0.687 0.688 1.813 2.046 1.672
582000 0.36 0.063 0.094 0.781 0.687 0.703 1.812 2.047 1.687
583000 0.359 0.062 0.093 0.781 0.688 0.703 1.813 2.047 1.688
584000 0.36 0.063 0.094 0.781 0.687 0.703 1.813 2.047 1.688
585000 0.375 0.047 0.078 0.781 0.688 0.703 1.812 2.047 1.688
586000 0.359 0.063 0.078 0.781 0.687 0.703 1.828 2.062 1.687
587000 0.359 0.063 0.078 0.766 0.687 0.703 1.828 2.063 1.688
588000 0.359 0.062 0.093 0.782 0.688 0.703 1.828 2.062 1.688
589000 0.36 0.062 0.079 0.781 0.703 0.703 1.828 2.062 1.703
590000 0.359 0.047 0.094 0.782 0.687 0.719 1.828 2.078 1.704
591000 0.359 0.062 0.078 0.782 0.687 0.719 1.843 2.062 1.703
592000 0.359 0.047 0.094 0.797 0.703 0.703 1.828 2.078 1.703
593000 0.359 0.047 0.094 0.781 0.704 0.703 1.86 2.078 1.703
594000 0.36 0.047 0.093 0.782 0.703 0.703 1.844 2.078 1.719
595000 0.36 0.062 0.078 0.797 0.703 0.704 1.844 2.094 1.703
596000 0.375 0.047 0.078 0.797 0.719 0.719 1.844 2.078 1.719
597000 0.375 0.062 0.094 0.781 0.703 0.719 1.844 2.094 1.719
598000 0.375 0.047 0.078 0.797 0.703 0.719 1.859 2.109 1.719
599000 0.375 0.063 0.094 0.797 0.703 0.718 1.859 2.109 1.719
600000 0.375 0.062 0.094 0.797 0.703 0.719 1.86 2.093 1.719
601000 0.375 0.063 0.093 0.797 0.703 0.719 1.86 2.109 1.734
602000 0.375 0.062 0.094 0.813 0.719 0.718 1.875 2.109 1.734
603000 0.375 0.062 0.094 0.797 0.719 0.719 1.859 2.109 1.734
604000 0.39 0.062 0.078 0.797 0.718 0.735 1.875 2.11 1.735
605000 0.375 0.063 0.078 0.813 0.719 0.734 1.875 2.125 1.75
606000 0.375 0.062 0.078 0.797 0.718 0.719 1.891 2.125 1.734
607000 0.375 0.063 0.093 0.797 0.719 0.719 1.891 2.125 1.75
608000 0.375 0.062 0.094 0.813 0.718 0.734 1.875 2.125 1.75
609000 0.39 0.047 0.093 0.813 0.734 0.735 1.891 2.125 1.75
610000 0.375 0.063 0.078 0.813 0.718 0.734 1.89 2.141 1.75
611000 0.375 0.047 0.094 0.813 0.719 0.735 1.906 2.125 1.75
612000 0.39 0.047 0.094 0.813 0.718 0.734 1.89 2.141 1.766
613000 0.391 0.062 0.094 0.828 0.719 0.735 1.89 2.156 1.766
614000 0.391 0.062 0.078 0.813 0.718 0.734 1.907 2.14 1.765
615000 0.391 0.062 0.094 0.828 0.734 0.734 1.906 2.156 1.765
616000 0.391 0.062 0.094 0.828 0.734 0.734 1.907 2.156 1.766
617000 0.391 0.062 0.093 0.813 0.735 0.735 1.922 2.156 1.765
618000 0.375 0.063 0.093 0.812 0.734 0.734 1.922 2.172 1.766
619000 0.375 0.047 0.078 0.828 0.734 0.734 1.922 2.172 1.766
620000 0.375 0.063 0.094 0.828 0.75 0.75 1.937 2.172 1.781
621000 0.375 0.063 0.094 0.828 0.734 0.735 1.922 2.172 1.781
622000 0.391 0.047 0.078 0.812 0.734 0.75 1.922 2.172 1.797
623000 0.391 0.062 0.078 0.828 0.75 0.75 1.953 2.188 1.797
624000 0.391 0.063 0.093 0.828 0.734 0.75 1.937 2.188 1.797
625000 0.391 0.063 0.094 0.844 0.75 0.75 1.938 2.187 1.782
626000 0.391 0.063 0.093 0.844 0.735 0.75 1.938 2.188 1.797
627000 0.391 0.063 0.094 0.843 0.734 0.75 1.938 2.203 1.797
628000 0.391 0.062 0.093 0.844 0.735 0.75 1.938 2.203 1.797
629000 0.391 0.062 0.078 0.828 0.75 0.75 1.937 2.203 1.797
630000 0.39 0.062 0.094 0.828 0.75 0.75 1.938 2.203 1.797
631000 0.39 0.063 0.094 0.828 0.75 0.75 1.953 2.203 1.797
632000 0.407 0.063 0.094 0.844 0.75 0.75 1.953 2.219 1.797
633000 0.391 0.063 0.094 0.844 0.75 0.766 1.969 2.328 1.922
634000 0.407 0.063 0.094 0.875 0.766 0.765 2 2.266 1.844
635000 0.39 0.062 0.094 0.844 0.75 0.766 1.984 2.234 1.828
636000 0.406 0.062 0.094 0.859 0.796 0.766 2 2.25 1.843
637000 0.406 0.063 0.093 0.859 0.765 0.781 2.062 2.313 1.828
638000 0.406 0.063 0.094 0.859 0.75 0.782 1.968 2.25 1.828
639000 0.391 0.063 0.094 0.859 0.75 0.766 1.984 2.234 1.828
640000 0.391 0.047 0.078 0.86 0.766 0.766 1.984 2.234 1.828
641000 0.391 0.063 0.094 0.844 0.766 0.766 1.984 2.235 1.828
642000 0.406 0.062 0.078 0.859 0.75 0.766 1.984 2.25 1.844
643000 0.407 0.062 0.093 0.859 0.765 0.766 1.984 2.25 1.844
644000 0.406 0.063 0.094 0.859 0.75 0.765 1.984 2.25 1.843
645000 0.406 0.063 0.094 0.86 0.765 0.781 2 2.25 1.844
646000 0.407 0.062 0.093 0.86 0.766 0.765 2 2.265 1.844
647000 0.407 0.062 0.093 0.86 0.765 0.781 2 2.266 1.859
648000 0.406 0.063 0.094 0.859 0.766 0.781 2 2.266 1.844
649000 0.406 0.063 0.109 0.859 0.766 0.781 2.016 2.266 1.859
650000 0.407 0.062 0.078 0.86 0.765 0.782 2 2.266 1.859
651000 0.407 0.062 0.093 0.86 0.781 0.782 2.016 2.266 1.859
652000 0.406 0.062 0.094 0.875 0.766 0.781 2.015 2.281 1.875
653000 0.406 0.062 0.094 0.875 0.782 0.782 2.031 2.281 1.875
654000 0.406 0.047 0.093 0.875 0.765 0.781 2.016 2.297 1.875
655000 0.406 0.047 0.094 0.875 0.765 0.797 2.016 2.281 1.875
656000 0.422 0.063 0.094 0.875 0.766 0.781 2.031 2.297 1.875
657000 0.422 0.063 0.093 0.86 0.782 0.781 2.031 2.297 1.875
658000 0.422 0.062 0.094 0.875 0.781 0.797 2.032 2.297 1.875
659000 0.422 0.063 0.093 0.875 0.781 0.797 2.032 2.312 1.875
660000 0.406 0.063 0.109 0.891 0.781 0.797 2.031 2.297 1.89
661000 0.422 0.047 0.093 0.875 0.782 0.781 2.047 2.313 1.891
662000 0.406 0.063 0.094 0.891 0.781 0.781 2.047 2.313 1.89
663000 0.422 0.063 0.093 0.891 0.781 0.781 2.047 2.313 1.89
664000 0.406 0.063 0.093 0.891 0.781 0.797 2.062 2.328 1.891
665000 0.421 0.062 0.093 0.875 0.781 0.797 2.062 2.328 1.906
666000 0.422 0.063 0.094 0.891 0.797 0.796 2.063 2.313 1.891
667000 0.422 0.062 0.094 0.89 0.797 0.797 2.063 2.328 1.906
668000 0.422 0.063 0.094 0.891 0.797 0.797 2.062 2.328 1.906
669000 0.422 0.062 0.11 0.89 0.781 0.797 2.063 2.343 1.922
670000 0.422 0.062 0.094 0.891 0.781 0.796 2.062 2.328 1.906
671000 0.407 0.063 0.094 0.89 0.797 0.812 2.078 2.344 1.921
672000 0.422 0.063 0.094 0.89 0.797 0.812 2.078 2.343 1.922
673000 0.422 0.062 0.109 0.891 0.797 0.812 2.078 2.344 1.922
674000 0.437 0.063 0.109 0.906 0.797 0.812 2.078 2.344 1.921
675000 0.422 0.062 0.093 0.907 0.797 0.812 2.078 2.343 1.922
676000 0.422 0.062 0.094 0.906 0.797 0.812 2.094 2.36 1.922
677000 0.438 0.062 0.109 0.906 0.797 0.813 2.078 2.359 1.937
678000 0.422 0.063 0.094 0.906 0.797 0.813 2.094 2.375 1.922
679000 0.422 0.063 0.094 0.906 0.812 0.812 2.094 2.36 1.937
680000 0.422 0.062 0.094 0.922 0.797 0.812 2.094 2.359 1.937
681000 0.437 0.063 0.094 0.907 0.812 0.812 2.11 2.375 1.937
682000 0.437 0.063 0.11 0.906 0.813 0.813 2.094 2.375 1.937
683000 0.422 0.063 0.094 0.907 0.797 0.813 2.109 2.375 1.938
684000 0.438 0.063 0.11 0.907 0.813 0.829 2.109 2.391 1.953
685000 0.437 0.063 0.093 0.906 0.812 0.812 2.109 2.391 1.953
686000 0.422 0.063 0.11 0.906 0.813 0.812 2.125 2.39 1.953
687000 0.422 0.063 0.094 0.906 0.812 0.828 2.11 2.391 1.953
688000 0.422 0.062 0.109 0.906 0.813 0.828 2.125 2.391 1.953
689000 0.438 0.063 0.11 0.922 0.828 0.828 2.125 2.406 1.968
690000 0.437 0.062 0.109 0.906 0.813 0.828 2.125 2.391 1.968
691000 0.437 0.063 0.094 0.922 0.829 0.828 2.125 2.406 1.969
692000 0.438 0.079 0.094 0.922 0.828 0.828 2.125 2.422 1.969
693000 0.437 0.062 0.093 0.922 0.828 0.829 2.141 2.406 1.969
694000 0.438 0.063 0.093 0.922 0.828 0.844 2.141 2.422 1.985
695000 0.438 0.063 0.094 0.922 0.813 0.828 2.14 2.422 1.968
696000 0.437 0.062 0.094 0.922 0.829 0.844 2.141 2.438 1.968
697000 0.437 0.062 0.094 0.938 0.829 0.828 2.14 2.422 1.984
698000 0.438 0.063 0.094 0.922 0.828 0.844 2.141 2.422 1.984
699000 0.438 0.063 0.109 0.937 0.828 0.828 2.157 2.422 1.984
700000 0.453 0.062 0.093 0.938 0.829 0.843 2.156 2.438 2
701000 0.438 0.063 0.109 0.937 0.828 0.829 2.156 2.438 2
702000 0.437 0.062 0.11 0.922 0.828 0.844 2.157 2.437 2
703000 0.438 0.062 0.094 0.938 0.844 0.844 2.172 2.453 2
704000 0.437 0.063 0.109 0.937 0.828 0.844 2.171 2.453 2
705000 0.438 0.062 0.11 0.953 0.828 0.843 2.172 2.437 2
706000 0.453 0.062 0.11 0.937 0.843 0.843 2.172 2.453 2.016
707000 0.438 0.062 0.11 0.937 0.844 0.859 2.172 2.469 2.016
708000 0.437 0.063 0.093 0.937 0.844 0.844 2.172 2.453 2.016
709000 0.453 0.062 0.094 0.937 0.828 0.844 2.172 2.468 2.016
710000 0.437 0.063 0.109 0.937 0.844 0.859 2.188 2.469 2.015
711000 0.454 0.062 0.11 0.953 0.844 0.844 2.187 2.469 2.015
712000 0.453 0.062 0.094 0.953 0.844 0.859 2.188 2.468 2.016
713000 0.454 0.062 0.11 0.953 0.844 0.859 2.188 2.484 2.031
714000 0.453 0.062 0.109 0.953 0.844 0.859 2.187 2.485 2.031
715000 0.453 0.062 0.094 0.953 0.844 0.844 2.203 2.484 2.031
716000 0.453 0.079 0.109 0.953 0.86 0.859 2.219 2.484 2.031
717000 0.453 0.063 0.093 0.953 0.844 0.859 2.203 2.5 2.031
718000 0.453 0.063 0.11 0.953 0.86 0.86 2.218 2.5 2.031
719000 0.453 0.063 0.109 0.953 0.86 0.86 2.219 2.485 2.031
720000 0.453 0.078 0.094 0.954 0.859 0.859 2.219 2.5 2.046
721000 0.453 0.063 0.109 0.953 0.859 0.86 2.218 2.5 2.046
722000 0.469 0.063 0.11 0.969 0.859 0.859 2.219 2.5 2.047
723000 0.453 0.078 0.094 0.953 0.843 0.875 2.234 2.516 2.047
724000 0.453 0.063 0.094 0.953 0.86 0.859 2.234 2.516 2.063
725000 0.454 0.063 0.109 0.969 0.859 0.859 2.234 2.516 2.047
726000 0.453 0.063 0.094 0.969 0.859 0.86 2.235 2.531 2.062
727000 0.469 0.062 0.093 0.969 0.875 0.875 2.25 2.531 2.062
728000 0.469 0.078 0.109 0.985 0.859 0.875 2.235 2.532 2.063
729000 0.469 0.063 0.094 0.969 0.859 0.875 2.234 2.531 2.063
730000 0.469 0.078 0.11 0.969 0.859 0.875 2.25 2.546 2.078
731000 0.469 0.063 0.094 0.969 0.86 0.875 2.25 2.547 2.062
732000 0.453 0.062 0.11 0.968 0.859 0.875 2.25 2.547 2.078
733000 0.469 0.062 0.094 0.969 0.86 0.875 2.25 2.547 2.078
734000 0.469 0.062 0.094 0.985 0.86 0.875 2.265 2.547 2.078
735000 0.468 0.078 0.11 0.984 0.859 0.875 2.266 2.547 2.079
736000 0.469 0.063 0.094 0.969 0.875 0.875 2.266 2.547 2.094
737000 0.469 0.078 0.11 0.985 0.875 0.875 2.266 2.562 2.094
738000 0.468 0.063 0.094 0.984 0.875 0.891 2.266 2.563 2.094
739000 0.469 0.062 0.109 0.984 0.875 0.891 2.265 2.578 2.078
740000 0.469 0.062 0.109 0.984 0.875 0.891 2.281 2.563 2.094
741000 0.469 0.063 0.11 0.985 0.875 0.891 2.281 2.578 2.094
742000 0.469 0.062 0.109 1 0.875 0.89 2.281 2.562 2.094
743000 0.469 0.063 0.109 1 0.875 0.891 2.296 2.578 2.094
744000 0.469 0.063 0.11 0.984 0.891 0.891 2.297 2.578 2.094
745000 0.468 0.078 0.093 1 0.875 0.906 2.281 2.578 2.11
746000 0.469 0.063 0.109 0.984 0.875 0.906 2.297 2.594 2.11
747000 0.468 0.078 0.109 0.985 0.875 0.907 2.297 2.594 2.11
748000 0.469 0.078 0.109 0.984 0.875 0.891 2.312 2.609 2.11
749000 0.484 0.062 0.11 0.984 0.875 0.89 2.297 2.594 2.11
750000 0.484 0.062 0.094 1 0.891 0.906 2.312 2.609 2.125
751000 0.484 0.078 0.11 1 0.891 0.891 2.313 2.594 2.125
752000 0.468 0.062 0.094 1 0.89 0.906 2.313 2.609 2.125
753000 0.484 0.063 0.11 1 0.891 0.891 2.312 2.625 2.14
754000 0.484 0.062 0.094 1 0.891 0.906 2.312 2.625 2.14
755000 0.485 0.079 0.109 1.015 0.906 0.906 2.313 2.625 2.14
756000 0.469 0.062 0.109 1 0.891 0.906 2.328 2.625 2.125
757000 0.484 0.063 0.109 1.015 0.906 0.921 2.328 2.625 2.141
758000 0.484 0.062 0.11 1.016 0.891 0.906 2.328 2.625 2.157
759000 0.484 0.063 0.109 1.015 0.906 0.906 2.328 2.641 2.14
760000 0.484 0.062 0.109 1.015 0.89 0.907 2.328 2.641 2.141
761000 0.484 0.078 0.094 1.015 0.89 0.922 2.329 2.641 2.141
762000 0.485 0.062 0.11 1.016 0.906 0.907 2.344 2.64 2.156
763000 0.469 0.078 0.11 1.016 0.906 0.922 2.344 2.641 2.157
764000 0.485 0.078 0.11 1.016 0.906 0.906 2.36 2.656 2.156
765000 0.484 0.078 0.109 1.015 0.906 0.907 2.359 2.656 2.156
766000 0.484 0.078 0.11 1.031 0.906 0.922 2.36 2.656 2.156
767000 0.485 0.063 0.109 1.016 0.906 0.922 2.359 2.657 2.172
768000 0.484 0.062 0.109 1.031 0.906 0.922 2.375 2.672 2.171
769000 0.484 0.078 0.109 1.032 0.906 0.922 2.375 2.671 2.172
770000 0.484 0.063 0.109 1.031 0.922 0.921 2.375 2.671 2.172
771000 0.5 0.078 0.11 1.031 0.907 0.922 2.375 2.672 2.172
772000 0.5 0.078 0.109 1.032 0.922 0.922 2.359 2.672 2.188
773000 0.485 0.062 0.11 1.031 0.922 0.922 2.39 2.687 2.172
774000 0.5 0.078 0.109 1.031 0.922 0.922 2.375 2.687 2.188
775000 0.484 0.063 0.11 1.031 0.922 0.922 2.375 2.687 2.187
776000 0.5 0.078 0.11 1.031 0.922 0.922 2.375 2.687 2.187
777000 0.484 0.063 0.11 1.031 0.922 0.937 2.391 2.687 2.203
778000 0.5 0.078 0.11 1.031 0.937 0.938 2.391 2.688 2.203
779000 0.5 0.062 0.109 1.032 0.922 0.922 2.391 2.688 2.203
780000 0.5 0.062 0.109 1.047 0.922 0.922 2.391 2.703 2.203
781000 0.5 0.078 0.109 1.031 0.922 0.937 2.391 2.703 2.203
782000 0.485 0.078 0.11 1.047 0.922 0.938 2.406 2.703 2.203
783000 0.5 0.062 0.109 1.047 0.938 0.937 2.406 2.719 2.219
784000 0.5 0.078 0.11 1.047 0.937 0.953 2.421 2.719 2.218
785000 0.5 0.062 0.109 1.047 0.921 0.938 2.422 2.719 2.203
786000 0.5 0.079 0.11 1.046 0.938 0.937 2.422 2.719 2.218
787000 0.5 0.078 0.11 1.047 0.922 0.953 2.406 2.719 2.219
788000 0.5 0.063 0.109 1.047 0.922 0.954 2.422 2.735 2.234
789000 0.5 0.078 0.11 1.047 0.938 0.954 2.422 2.719 2.218
790000 0.515 0.063 0.109 1.063 0.937 0.953 2.422 2.735 2.219
791000 0.516 0.062 0.11 1.047 0.938 0.937 2.438 2.735 2.219
792000 0.515 0.079 0.11 1.047 0.937 0.953 2.437 2.734 2.235
793000 0.5 0.078 0.109 1.062 0.938 0.953 2.437 2.75 2.235
794000 0.5 0.063 0.109 1.047 0.937 0.953 2.437 2.75 2.234
795000 0.516 0.078 0.125 1.047 0.937 0.953 2.437 2.75 2.234
796000 0.516 0.078 0.11 1.047 0.937 0.953 2.453 2.75 2.25
797000 0.5 0.062 0.11 1.063 0.953 0.953 2.438 2.766 2.25
798000 0.516 0.078 0.125 1.063 0.953 0.954 2.453 2.765 2.25
799000 0.515 0.078 0.109 1.062 0.937 0.953 2.468 2.765 2.25
800000 0.515 0.063 0.109 1.078 0.953 0.953 2.453 2.766 2.25
801000 0.515 0.079 0.109 1.062 0.953 0.953 2.469 2.781 2.25
802000 0.515 0.079 0.109 1.078 0.953 0.953 2.469 2.781 2.265
803000 0.5 0.078 0.109 1.078 0.953 0.968 2.469 2.766 2.265
804000 0.516 0.062 0.11 1.062 0.953 0.969 2.469 2.781 2.266
805000 0.515 0.079 0.109 1.063 0.953 0.969 2.469 2.797 2.266
806000 0.516 0.078 0.109 1.063 0.953 0.968 2.484 2.781 2.265
807000 0.516 0.078 0.109 1.062 0.953 0.969 2.485 2.797 2.265
808000 0.516 0.078 0.109 1.062 0.953 0.968 2.469 2.797 2.281
809000 0.516 0.078 0.109 1.078 0.953 0.969 2.484 2.797 2.265
810000 0.531 0.063 0.11 1.078 0.953 0.985 2.5 2.812 2.281
811000 0.516 0.062 0.109 1.078 0.969 0.969 2.484 2.813 2.281
812000 0.516 0.078 0.109 1.078 0.969 0.969 2.5 2.813 2.282
813000 0.531 0.079 0.109 1.079 0.953 0.985 2.484 2.812 2.281
814000 0.515 0.078 0.125 1.079 0.969 0.985 2.5 2.813 2.297
815000 0.516 0.063 0.11 1.078 0.969 0.985 2.5 2.813 2.297
816000 0.516 0.078 0.109 1.094 0.968 0.984 2.5 2.828 2.296
817000 0.532 0.078 0.109 1.094 0.969 0.985 2.516 2.828 2.297
818000 0.532 0.078 0.125 1.094 0.969 0.984 2.5 2.828 2.297
819000 0.531 0.078 0.125 1.078 0.969 0.968 2.515 2.828 2.313
820000 0.531 0.079 0.11 1.094 0.969 0.984 2.515 2.828 2.297
821000 0.516 0.078 0.11 1.093 0.984 0.984 2.531 2.844 2.313
822000 0.516 0.078 0.125 1.094 0.969 0.984 2.532 2.844 2.313
823000 0.532 0.078 0.11 1.094 0.969 0.984 2.531 2.844 2.313
824000 0.516 0.078 0.11 1.109 0.984 0.985 2.531 2.86 2.312
825000 0.531 0.078 0.109 1.109 0.969 0.984 2.532 2.859 2.312
826000 0.515 0.079 0.11 1.109 0.968 1 2.531 2.859 2.328
827000 0.531 0.063 0.125 1.109 0.984 1 2.547 2.86 2.313
828000 0.531 0.078 0.109 1.094 0.984 0.985 2.531 2.859 2.329
829000 0.531 0.078 0.125 1.11 0.984 1 2.546 2.86 2.328
830000 0.531 0.078 0.109 1.11 0.984 0.985 2.547 2.86 2.328
831000 0.532 0.078 0.109 1.094 0.984 1 2.547 2.875 2.328
832000 0.531 0.078 0.125 1.109 0.984 1 2.562 2.875 2.329
833000 0.531 0.078 0.11 1.11 0.984 0.984 2.547 2.875 2.344
834000 0.532 0.078 0.109 1.109 0.985 1 2.547 2.891 2.344
835000 0.531 0.062 0.109 1.109 1 1 2.562 2.875 2.344
836000 0.531 0.063 0.11 1.11 0.984 1 2.578 2.875 2.344
837000 0.531 0.078 0.109 1.125 0.985 1 2.579 2.891 2.344
838000 0.547 0.078 0.125 1.125 1 1.015 2.578 2.891 2.36
839000 0.531 0.078 0.109 1.125 1 1.016 2.579 2.891 2.359
840000 0.532 0.078 0.125 1.11 1 1 2.578 2.891 2.36
841000 0.547 0.078 0.125 1.125 0.984 1 2.593 2.906 2.359
842000 0.547 0.078 0.109 1.125 1 1.016 2.578 2.906 2.375
843000 0.532 0.079 0.125 1.125 1 1.016 2.594 2.907 2.359
844000 0.547 0.078 0.109 1.125 1 1.016 2.594 2.922 2.375
845000 0.547 0.078 0.125 1.125 1 1 2.594 2.922 2.375
846000 0.547 0.063 0.125 1.125 1 1.015 2.594 2.921 2.375
847000 0.547 0.078 0.11 1.125 1 1.015 2.594 2.922 2.39
848000 0.532 0.078 0.125 1.125 1.016 1.016 2.609 2.922 2.375
849000 0.531 0.078 0.125 1.125 1.016 1.031 2.609 2.938 2.375
850000 0.547 0.079 0.125 1.141 1.015 1.016 2.609 2.938 2.375
851000 0.547 0.079 0.109 1.125 1.015 1.016 2.61 2.938 2.391
852000 0.547 0.078 0.109 1.125 1.016 1.015 2.609 2.937 2.391
853000 0.547 0.063 0.109 1.14 1 1.031 2.625 2.953 2.406
854000 0.547 0.078 0.125 1.141 1 1.016 2.61 2.953 2.391
855000 0.546 0.078 0.125 1.125 1 1.016 2.625 2.953 2.391
856000 0.547 0.078 0.11 1.141 1.015 1.016 2.625 2.953 2.407
857000 0.562 0.078 0.109 1.14 1.015 1.031 2.625 2.968 2.407
858000 0.562 0.078 0.125 1.141 1.015 1.032 2.64 2.953 2.422
859000 0.562 0.078 0.125 1.141 1.015 1.031 2.64 2.953 2.407
860000 0.547 0.078 0.125 1.141 1.032 1.031 2.641 2.969 2.422
861000 0.546 0.078 0.125 1.141 1.016 1.031 2.641 2.969 2.422
862000 0.547 0.078 0.125 1.14 1.016 1.031 2.64 2.984 2.422
863000 0.547 0.078 0.125 1.156 1.032 1.031 2.656 2.984 2.422
864000 0.562 0.078 0.125 1.156 1.031 1.031 2.672 2.984 2.422
865000 0.546 0.078 0.11 1.156 1.015 1.031 2.656 2.985 2.422
866000 0.547 0.078 0.109 1.14 1.031 1.047 2.656 2.985 2.437
867000 0.562 0.078 0.125 1.156 1.031 1.031 2.656 2.985 2.437
868000 0.563 0.078 0.11 1.156 1.031 1.047 2.672 3 2.422
869000 0.563 0.079 0.125 1.172 1.031 1.047 2.656 3 2.437
870000 0.563 0.078 0.11 1.156 1.031 1.047 2.671 3 2.438
871000 0.563 0.078 0.109 1.156 1.031 1.047 2.672 3 2.438
872000 0.563 0.078 0.125 1.156 1.031 1.047 2.687 3.015 2.437
873000 0.562 0.078 0.109 1.172 1.047 1.047 2.672 3.015 2.437
874000 0.562 0.078 0.125 1.171 1.031 1.047 2.671 3.016 2.453
875000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.032 1.047 2.672 3.015 2.453
876000 0.562 0.078 0.125 1.172 1.032 1.062 2.687 3.016 2.453
877000 0.563 0.078 0.125 1.171 1.047 1.047 2.688 3.031 2.453
878000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.032 1.062 2.688 3.031 2.454
879000 0.562 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.703 3.031 2.453
880000 0.578 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.703 3.047 2.453
881000 0.563 0.079 0.125 1.172 1.047 1.062 2.703 3.031 2.469
882000 0.563 0.079 0.125 1.172 1.047 1.047 2.703 3.047 2.469
883000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.719 3.047 2.468
884000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.703 3.047 2.485
885000 0.578 0.078 0.125 1.172 1.047 1.062 2.718 3.047 2.468
886000 0.563 0.078 0.109 1.172 1.047 1.062 2.719 3.047 2.469
887000 0.563 0.078 0.125 1.172 1.047 1.063 2.719 3.046 2.484
888000 0.579 0.078 0.125 1.188 1.047 1.063 2.719 3.062 2.484
889000 0.563 0.078 0.125 1.187 1.047 1.062 2.734 3.063 2.484
890000 0.578 0.078 0.125 1.187 1.062 1.078 2.718 3.063 2.484
891000 0.578 0.079 0.11 1.188 1.047 1.078 2.719 3.078 2.5
892000 0.578 0.078 0.125 1.187 1.047 1.078 2.719 3.078 2.5
893000 0.578 0.093 0.125 1.188 1.062 1.063 2.734 3.078 2.5
894000 0.579 0.078 0.125 1.187 1.063 1.078 2.75 3.094 2.5
895000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.046 1.078 2.75 3.078 2.5
896000 0.578 0.078 0.125 1.187 1.063 1.079 2.734 3.094 2.5
897000 0.578 0.094 0.125 1.203 1.063 1.078 2.75 3.094 2.516
898000 0.578 0.078 0.125 1.203 1.063 1.079 2.75 3.109 2.5
899000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.062 1.078 2.765 3.094 2.516
900000 0.593 0.079 0.125 1.188 1.063 1.078 2.766 3.11 2.516
901000 0.578 0.079 0.125 1.203 1.063 1.078 2.765 3.109 2.515
902000 0.578 0.078 0.125 1.203 1.062 1.079 2.766 3.11 2.531
903000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.063 1.078 2.765 3.125 2.516
904000 0.578 0.094 0.125 1.203 1.062 1.078 2.782 3.125 2.532
905000 0.593 0.078 0.125 1.203 1.078 1.094 2.781 3.109 2.531
906000 0.578 0.078 0.125 1.203 1.063 1.078 2.781 3.125 2.531
907000 0.594 0.078 0.125 1.203 1.078 1.094 2.781 3.125 2.531
908000 0.593 0.078 0.125 1.204 1.063 1.094 2.797 3.125 2.547
909000 0.578 0.094 0.125 1.203 1.078 1.078 2.781 3.125 2.531
910000 0.594 0.094 0.125 1.203 1.078 1.078 2.782 3.14 2.547
911000 0.594 0.094 0.125 1.203 1.078 1.094 2.797 3.14 2.547
912000 0.594 0.079 0.125 1.218 1.078 1.093 2.812 3.141 2.547
913000 0.594 0.079 0.125 1.218 1.078 1.093 2.797 3.156 2.547
914000 0.593 0.094 0.125 1.219 1.078 1.094 2.813 3.14 2.547
915000 0.594 0.078 0.125 1.219 1.078 1.094 2.797 3.156 2.547
916000 0.593 0.078 0.125 1.219 1.078 1.109 2.813 3.156 2.562
917000 0.594 0.078 0.14 1.219 1.093 1.094 2.812 3.157 2.563
918000 0.593 0.078 0.14 1.328 1.203 1.203 2.797 3.171 2.563
919000 0.594 0.094 0.125 1.344 1.188 1.203 2.828 3.172 2.563
920000 0.578 0.078 0.125 1.328 1.204 1.203 2.813 3.172 2.578
921000 0.594 0.078 0.125 1.328 1.203 1.203 2.828 3.172 2.578
922000 0.594 0.078 0.125 1.343 1.188 1.203 2.828 3.172 2.578
923000 0.594 0.078 0.125 1.328 1.203 1.218 2.829 3.172 2.578
924000 0.609 0.078 0.125 1.328 1.204 1.203 2.843 3.187 2.578
925000 0.594 0.078 0.141 1.344 1.203 1.203 2.844 3.187 2.578
926000 0.593 0.078 0.141 1.328 1.203 1.219 2.844 3.171 2.594
927000 0.594 0.079 0.125 1.344 1.203 1.218 2.86 3.187 2.578
928000 0.61 0.094 0.125 1.344 1.203 1.218 2.844 3.203 2.594
929000 0.594 0.078 0.125 1.343 1.203 1.203 2.843 3.188 2.578
930000 0.609 0.093 0.14 1.344 1.203 1.219 2.86 3.203 2.594
931000 0.594 0.078 0.125 1.344 1.203 1.219 2.859 3.203 2.594
932000 0.594 0.078 0.125 1.344 1.203 1.219 2.875 3.204 2.609
933000 0.609 0.094 0.141 1.344 1.219 1.235 2.859 3.219 2.61
934000 0.609 0.078 0.125 1.36 1.203 1.219 2.859 3.219 2.609
935000 0.609 0.094 0.125 1.359 1.203 1.234 2.875 3.219 2.61
936000 0.609 0.078 0.125 1.344 1.219 1.234 2.875 3.219 2.61
937000 0.609 0.078 0.14 1.359 1.219 1.219 2.875 3.219 2.609
938000 0.594 0.094 0.125 1.36 1.219 1.234 2.875 3.234 2.609
939000 0.594 0.094 0.125 1.359 1.219 1.234 2.875 3.219 2.625
940000 0.594 0.078 0.125 1.375 1.219 1.234 2.875 3.234 2.625
941000 0.609 0.093 0.125 1.36 1.219 1.234 2.875 3.235 2.625
942000 0.61 0.094 0.125 1.359 1.218 1.235 2.891 3.25 2.625
943000 0.61 0.094 0.125 1.359 1.234 1.234 2.891 3.25 2.625
944000 0.609 0.078 0.141 1.359 1.218 1.234 2.891 3.25 2.625
945000 0.609 0.094 0.125 1.375 1.219 1.234 2.906 3.25 2.641
946000 0.609 0.093 0.125 1.375 1.234 1.235 2.906 3.266 2.641
947000 0.609 0.078 0.141 1.359 1.219 1.234 2.906 3.25 2.625
948000 0.625 0.078 0.125 1.375 1.234 1.234 2.906 3.25 2.641
949000 0.61 0.078 0.125 1.375 1.234 1.234 2.922 3.265 2.641
950000 0.609 0.078 0.125 1.375 1.235 1.25 2.906 3.265 2.656
951000 0.625 0.094 0.125 1.391 1.235 1.235 2.906 3.265 2.641
952000 0.61 0.094 0.141 1.375 1.234 1.25 2.921 3.281 2.656
953000 0.625 0.078 0.125 1.375 1.234 1.234 2.922 3.281 2.657
954000 0.61 0.078 0.14 1.375 1.235 1.25 2.922 3.281 2.656
955000 0.61 0.078 0.141 1.375 1.234 1.25 2.922 3.281 2.657
956000 0.61 0.093 0.141 1.391 1.25 1.25 2.938 3.281 2.656
957000 0.625 0.093 0.125 1.391 1.234 1.25 2.922 3.297 2.657
958000 0.625 0.078 0.125 1.375 1.25 1.25 2.937 3.297 2.672
959000 0.625 0.094 0.125 1.39 1.25 1.25 2.938 3.297 2.672
960000 0.625 0.078 0.125 1.391 1.25 1.25 2.953 3.296 2.687
961000 0.625 0.078 0.14 1.391 1.25 1.25 2.954 3.297 2.688
962000 0.625 0.094 0.125 1.391 1.25 1.265 2.953 3.312 2.672
963000 0.625 0.093 0.125 1.39 1.25 1.265 2.953 3.313 2.687
964000 0.625 0.094 0.14 1.407 1.25 1.266 2.953 3.312 2.687
965000 0.625 0.078 0.125 1.391 1.25 1.265 2.969 3.313 2.687
966000 0.625 0.093 0.125 1.39 1.25 1.266 2.953 3.312 2.687
967000 0.625 0.094 0.125 1.406 1.25 1.266 2.953 3.313 2.687
968000 0.625 0.094 0.125 1.407 1.265 1.265 2.968 3.312 2.687
969000 0.625 0.094 0.14 1.391 1.25 1.265 2.969 3.313 2.703
970000 0.625 0.078 0.125 1.406 1.266 1.282 2.985 3.328 2.703
971000 0.625 0.078 0.125 1.406 1.266 1.282 2.969 3.328 2.703
972000 0.641 0.094 0.141 1.407 1.265 1.281 2.985 3.344 2.703
973000 0.625 0.078 0.125 1.406 1.265 1.281 2.985 3.344 2.718
974000 0.641 0.093 0.141 1.406 1.266 1.282 2.984 3.344 2.719
975000 0.641 0.093 0.141 1.407 1.266 1.266 2.984 3.36 2.703
976000 0.625 0.079 0.14 1.406 1.266 1.281 3 3.344 2.719
977000 0.625 0.079 0.14 1.406 1.266 1.281 3 3.344 2.719
978000 0.64 0.094 0.125 1.406 1.265 1.282 3 3.359 2.719
979000 0.625 0.093 0.141 1.422 1.265 1.281 3 3.375 2.719
980000 0.641 0.093 0.125 1.406 1.281 1.281 3.015 3.375 2.719
981000 0.641 0.094 0.14 1.422 1.266 1.297 3 3.375 2.735
982000 0.625 0.094 0.125 1.422 1.281 1.281 3 3.375 2.734
983000 0.64 0.078 0.141 1.422 1.281 1.297 3.015 3.375 2.734
984000 0.64 0.094 0.14 1.422 1.281 1.297 3.016 3.391 2.735
985000 0.64 0.094 0.141 1.438 1.266 1.297 3.016 3.39 2.735
986000 0.64 0.078 0.141 1.422 1.282 1.297 3.016 3.375 2.734
987000 0.641 0.094 0.141 1.437 1.281 1.297 3.032 3.39 2.75
988000 0.641 0.078 0.14 1.422 1.281 1.297 3.031 3.391 2.75
989000 0.656 0.078 0.125 1.437 1.281 1.297 3.031 3.406 2.75
990000 0.641 0.093 0.14 1.422 1.281 1.297 3.031 3.406 2.75
991000 0.656 0.079 0.14 1.437 1.297 1.297 3.047 3.406 2.765
992000 0.656 0.094 0.141 1.438 1.297 1.296 3.047 3.407 2.766
993000 0.656 0.093 0.14 1.438 1.281 1.297 3.047 3.406 2.765
994000 0.641 0.094 0.141 1.438 1.281 1.297 3.047 3.407 2.766
995000 0.641 0.093 0.125 1.438 1.297 1.313 3.047 3.422 2.765
996000 0.657 0.094 0.141 1.453 1.297 1.297 3.047 3.422 2.766
997000 0.656 0.093 0.14 1.438 1.297 1.313 3.062 3.422 2.766
998000 0.656 0.094 0.125 1.437 1.297 1.312 3.063 3.422 2.781
999000 0.656 0.093 0.141 1.453 1.297 1.312 3.062 3.422 2.766
1.00E+06 0.657 0.094 0.141 1.453 1.296 1.313 3.062 3.437 2.781
results
sort
stable_sort
pqueue
n (x 1000)
seconds
STL Sort Comparisons
Random Numbers
0
2
4
6
8
10
12
14
16
12345678910
n (x 1000)
seconds
Bubble
Quick
Merge
Heap
Random Numbers
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
12345678910
n (x 1000)
seconds
Quick
Merge
Heap
Ordered Numbers
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
12345678910
n (x 1000)
seconds
Bubble
Quick
Merge
Heap
Reverse Ordered Numbers
0
5
10
15
20
25
12345678910
n (x 1000)
seconds
Bubble
Quick
Merge
Heap
Reverse Ordered Numbers
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
12345678910
n (x 1000)
seconds
Quick
Merge
Heap
STL Sort Comparisons
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
1101201301401501601701801901
n (x 1000)
seconds
sort
stable_sort
pqueue