ECON2206 Introductory Econometrics UNSW
前置课： ECON1203 /COMM1190 / ECON2403 / MATH1041 / MATH1231 / MATH1241 / MATH1251
Copyright By PowCoder代写 加微信 powcoder
授课时间：T1, T3
2020 T3作业布置： 2个problem sets 15% + 期中*30% + 网上小测*5% +期末*50%
上课时长：lecture（1-2h 提前录好在YouTube上） + 1.5h tutorial
难度系数：2.5/5
2021 handbook指路：
主要围绕linear regression在计量经济学中的应用。重要的课题有Gauss-Markov Assumption，还有hypothesis testing（主要要求根据 t-test, F-test , p-value, critical region进行判断。）
还加入了对于一些数据问题的测试和处理, 比如proxy variables, heteroskedasticity。课程末尾介绍了linear regression在time series data （时间数列），panel data（固定样本数据） ， pooled cross sectional data 上的应用。
用到的软件主要是stata，在学校My excess上可以直接登录，缺点是有延迟。
小测: 每隔一周会在moodle上有几道小题，内容围绕当周lecture，不限次数取最高分。
分成简答题和选择题两部分。简答题问的比较多的是hypothesis testing（T-test 和 F-test）。还有会给出regression解释系数。（注意特定的词汇比如on average / expectation和log-level上的变换）。
简答题可以在moodle quiz给出的 text box上直接写出过程，缺点是有些公式不方便打。还可以在纸上写好过程然后上传扫描件，缺点是扫描会花费一定的时间。
Problem set 1 & Problem set 2:
要求给出具体题目上交自己写的答案，形式上和midterm的简答题很像。但要求自己用STATA来进行regression。具体的code在作业答案里都可以找到类似的，并且老师也会在课上用STATA来进行计算。
在回答之前认真看好作业的要求，是否需要呈现code和regression output，还是只写出regression的算式就可以。
这门课对STATA的要求不高，基本上就只需要了解如何建立新的variable， 进行regression就可以了。
形式上和midterm一样，但是题量会相对较大，时间上也比期中考试的更长。内容比较着重于后面几章，proxy vairable， Gauss-Markov Assumption。
没有给出past papers，在final之前要把作业题都吃透。每道题对每个步骤都要明白是做什么，想想还有什么别的方法去做。
在unsw library上有免费的资源。缺点是没办法下载，每次需要的时候都要登录账号，而且会像moodle一样过一段时间就自己退出。有知识点不清楚的时候可以查阅教科书，往往会有更详细的讲解。
程序代写 CS代考 加微信: powcoder QQ: 1823890830 Email: powcoder@163.com