程序代写 CS代考

《数据科学与数据分析》实验课作业 Week 4&6_Exercise 2 请按照RMarkdown_Submission_Template.Rmd进行作答，并将作答结果的pdf文档，上传到“教学立方”当中。 下列问题，均基于nycflights13包中的数据集，请预先下载此包。 Data sets in package ‘nycflights13’: airlines Airline names. airports Airport metadata flights Flights data planes Plane metadata. weather Hourly weather data 问题一：flights数据集中有origin和dest这两个变量，分别表示航班的起飞地点和达到地点。 • 统计一下总共有多少个不同的往返地组合，并将这些往返地组合抽取出来，构造成一个名为Ori.Dest的新数据集。 • airports数据集当中包含每个机场的经纬度信息。请将flights数据集进行扩充，增加4列（Ori.Lat, Ori.Lon, Dest.Lat, Dest.Lon），这4列分别表示起飞地的经纬度和到达地的经纬度。使用merge函数，熟悉此函数的不同用途。 （经度：Longitude；纬度：Latitude） • 构造一个名为Calculate_Distance的函数，该函数可以传递4个参数（上题的4个参数），根据这4个参数，计算出起飞地点和到达地点之间的距离。 • 为flights增加一列，名为Cal.Distance，这一新变量是上题计算出的起飞地和到达地之间的距离。 问题二：planes数据中，有每架飞机的tailnum（机尾编号），可作为飞机唯一标识符，完成下列问题： • 创建一个名为flights.Planes.Info的新data.frame，其中记录不同飞机的飞行次数、平均飞行距离、平均延误时间，并按照平均延误时间从大到下排序。（使用dplyr包中的一系列函数） • planes数据集中有一个变量叫manufacturer，表示该架飞机的制造商。请根据flights中的飞行次数，挑选出飞行次数最多的5家飞机制造商。 • 在问题2的基础上，将flights数据集中这5家飞机制造商的相关飞行记录提取出来，构造一个名为flights.Top5的data.frame。

1) You are responsible for selecting automobiles that will be used in your company’s fleet and have been asked to determine the energy consumption of the described vehicles for each of the driving processes described below. The vehicles have the following combined wind drag and rolling friction force during average operation conditions. The relationship for