程序代写代做代考 python algorithm （一）理论背景
（一）理论背景 论文: 《A Neural Algorithm of Artistic Style》 相关介绍： http://www.leiphone.com/news/201701/8NmiyxvpoU88O4Ft.html http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/53978519 算法代码分析： http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/54286086 http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/54290460 （二）希望实现的实验部分 实验一:艺术风格转移中的颜色保留 论文：《Preserving Color in Neural Artistic Style Transfer》 相关tensorflow代码：https://github.com/pavelgonchar/color-independent-style-transfer 实验实现: 论文中有两种风格转移过程中保留照片原始颜色的方式，实现第二种仅亮度通道转移即可（luminance matching） （完成时间：期望值两周，最晚一个月内） 实验二:艺术风格快速转移 相关介绍: http://www.leiphone.com/news/201701/tGlVRXWShwe7ffHW.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/24205969?refer=gomxnet 实验实现： 可以替换快速转移的modle，实现多种艺术快速转移，可以替换VGG、ResNet等其他网络结构做对比实验 （完成时间：实验一完成后，希望两周内完成，最晚一个月内） 以上实验希望用tensorflow完成 目前环境：win10 anaconda装的python3.5 tensorflow-gpu(1.0.0)/tensorflow-cpu-1.0.1 最好环境一样，也可以win系统下虚拟机其他系统运行,或用caffe等其他框架实现 我也有架构好的win10 winpython theano-cpu的框架的环境，我有在这个环境下实现的艺术风格转移程序，颜色保留也可以在这个环境下实验
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