Brainstorming… Status quo ante • Imagine you’re a SRE at BigDataCorp Copyright By PowCoder代写 加微信 powcoder Lots of customers, lots of transactions, lots of products, lots of interactions… • Your line manager asks you to design the company’s new database to store/handle everything What are your functional requirements? • Semantics? • Transactions? • […]
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1. (a) A HDFS client reading data from a file on HDFS: a. Receives all file data through the NameNode b. Receives the location of file blocks from the NameNode c. Receives both the data and block locations from the NameNode d. Receives both the data and block locations from a DataNode Copyright By PowCoder代写
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INFS5710 Final 复习 视频内容 1. 考试信息 2. 知识点总结 • 8月17日周三1:30pm–5:30pm(悉尼时间) • 时长为4小时(3小时答题+1小时收尾提交) 必须提前准备提交,以免有技术问题! 迟交减分! Final 只有一次提交机会。 4:30 pm 点就准备收尾, 计划提交。全程掌握好时间。 Copyright By PowCoder代写 加微信 powcoder Take Home Exam(开卷) 教材和课程 PPT 可直接引用, 不需要 reference • 直接大段引用的机会很少 • 多用自己的话总结,不要整段复制粘贴 不需要引用外部资料。 画图的部分，可手画拍照放入 word 文档中，也可用其他做图工具。 下载 Moodle 上的 answer sheet, 在里面中答题并提交 • 提交前检查题号是否清晰 • 必须提交 word 文件(zID_INFS5710.doc，不要提交其他格式) 整个学期所有的内容 (Lecture
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7CCSMBDT – Big Data Technologies Week 9 Grigorios Loukides, PhD (grigorios.loukides@kcl.ac.uk) Spring 2016/2017 1 Today More algorithms for streams: (1) Filtering a data stream: Bloom filters Select elements with property x from stream (2) Counting distinct elements: Flajolet-Martin Number of distinct elements in the last k elements of the stream
7CCSMBDT – Big Data Technologies Week 6 Grigorios Loukides, PhD (grigorios.loukides@kcl.ac.uk) Spring 2017/2018 1 MapReduce functionality “maps” a value with a key and emits the key=cust_id and value=amount pair. Query to select input documents to the map function. status: “A” Location of the result (collection or in-line). Collection: order_totals “reduces” to a single object all
7CCSMBDT – Big Data Technologies Week 11 Grigorios Loukides, PhD (grigorios.loukides@kcl.ac.uk) 1 Objectives Introduce the format of the exam Go through the main concepts quickly Answer questions 2 Exam The exam will have a weight 80% (the rest 20% from the two courseworks) Format We are waiting for formal
7CCSMBDT – Big Data Technologies Week 2 Grigorios Loukides, PhD (grigorios.loukides@kcl.ac.uk) Sections 1.5, 1.6 , 5.3.1, 5.3.2 from Bagha’s book https://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Spring 2017/2018 1 Analytics flow for big data TODAY’s FOCUS Data The data is collected and ingested into a big data stack collection Data Preparation Issues required for meaningful processing are resolved Analysis types
哈尔滨学院软件学院 本科毕业论文（设计）题目命题 论文（设计）题目：全球空难数据分析系统 问题的提出： 为了更加直观的观察从1908年开始的全球空难数据，这方面的分析展示还是比较少，根据已有数据，进行分析展示， 为后续研究、统计做铺垫。 课题研究的目的和意义： 本系统提供了全球空难数据属性为依据的条件进行查询，并从独特的维度去分析数据分布或规律，为预测和分析提供数据支持。 课题研究的主要内容和解决的方法： 课题要求B/S架构设计本系统。原始数据存储使用hdfs，数据计算可自由选择（MR,FLINK,SPARK等） • 全球空难数据分析系统 可视化功能： 1、会员注册 2、会员登录 3、会员信息管理（展示与编辑） 4、会员忘记密码 5、一、全球空难数据分析系统 按年份分布 按事故单位统计 航班死亡率 按小时进行统计展示 可根据情况酌情添加图表功能 以上图表都可根据搜索实时变化 使用表格展示搜索后的数据（可进行分页） • 空难数据查询：支持按年份、月份、日期、分页等 非可视化功能： 7、大数据环境搭建：支持高可用的系统（例如hdfs，hbase，flink，spark等）需实现高可用，集群至少5台服务器 8、数据采集：使用flume监控某个目录实现文件变动数据采集 9、数据清洗：对于有缺失值的记录，按照自己定义的规则或补充或舍弃或不予处理，对分析结果无用的列应予以删除，对于可枚举的属性（例如：性别只能分为男、女）我们需要按照自己的规则映射为数值，方便后学的数值计算 10、数据分析：使用合理的数据计算框架实现数据分析，例如：hive，flink，spark等 课题拟采用的产品和技术包括： html、JavaScript、JQuery、SpringBoot、Spring、MyBatis、Oracle或MySQL、Hadoop 参考文献： • Java EE体系相关技术文档或资料 • Hadoop体系相关技术文档或资料 • Oracle、MySQL或SQLServer数据库的相关技术文档 指导教师： 职称： 研究方向： 学生具备的基础： 软件工程基础知识，数据库设计和开发知识，Web界面设计和开发知识以及SSM相关技术知识，大数据及Hadoop相关知识。
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Week 8 Lecture Software & System Security II Entity AUTHentication & Access Control FIT2093 INTRODUCTION TO CYBERSECURITY www.monash.edu.au Copyright By PowCoder代写 加微信 powcoder Software & System Security: Entity AUTHentication & Access Control ● UserAUTH:identifywhoauseris ● Uniquefactors ○ whatyouknow(WYK)/have(WYH)/are(WYA) ○ unforgeabilityvsusability ○ Casestudy:Password-basedUserAUTH ○ Passwordmanagementprinciples ○ PasswordmanagementinUNIX ○ Casestudy:Biometrics ● AccessControl:restrictwhatausercando ● Casestudy:AccesscontrolinUNIX 2 User AUTH:
代写代考 FIT2093 INTRODUCTION TO CYBERSECURITY Read More »