Java代写代考

Microsoft Word – COMP3308-assignment2-2018-final.docx COMP3308 – Introduction to Artificial Intelligence    Semester 1, 2018    Page 1 of 7  Assignment 2: Classification Deadlines Submission: 5pm, Friday 18th May, 2018 (week 10)  This assignment is worth 20% of your final mark.  Task description In  this  assignment  you will  implement  the  K‐Nearest Neighbour  and Naïve Bayes  algorithms  and  evaluate them on a real dataset using the stratified cross validation method. You will also evaluate the  performance of other classifiers on  the  same dataset using Weka. Finally, you will  investigate  the  effect of feature selection, in particular the Correlation‐based Feature Selection method (CFS) from  Weka.  Late submissions policy No late submissions are allowed.  Programming languages Your implementation can be written in Python, Java, C, C++ or MATLAB. The assignment will be tested  on the University machines, so your code must be compatible with the language version installed on  those machines. You are not allowed to use any of the built‐in classification libraries for the purposes  of this assignment.  Submission and pair work Your assignment can be completed individually or in pairs. See the submission details section for more  information about how to submit.  This  assignment  will  be  submitted  […]