Python代写代考

2020-2021学年体育学院体育硕士计算机课程大作业¶ 题目一：（30分）¶ 读取iris数据集中鸢尾花的萼片、花瓣长度数据（见已保存的CSV格式文件iris.csv）， 并对其: (1)进行排序、去重，并求出和、累积和、均值、标准查、方差、最小值、最大值 (2)绘制Sepal.Length的直方图和密度图 (3)绘制Sepal.Length的分布图 (4)绘制Petal.Length在Species上值的分布，即将三种不同的鸢尾花各自的Petal.Length的分布图画出来 (5)绘制Sepal.Width和Petal.Width的散点图矩阵，以便进行这两种数据特征的对比 数据集说明:¶ Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度， 花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的各50个样本数据构成。 其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了4个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & Spiece(种类)：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。 数据类型对象 (dtype)¶ 数据类型对象（numpy.dtype 类的实例）用来描述与数组对应的内存区域是如何使用，它描述了数据的以下几个方面：： 数据的类型（整数，浮点数或者 Python 对象） 数据的大小（例如， 整数使用多少个字节存储） 数据的字节顺序（小端法或大端法） 在结构化类型的情况下，字段的名称、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分 如果数据类型是子数组，那么它的形状和数据类型是什么。 字节顺序是通过对数据类型预先设定 < 或 > 来决定的。 < 意味着小端法(最小值存储在最小的地址，即低位组放在最前面)。> 意味着大端法(最重要的字节存储在最小的地址，即高位组放在最前面)。 dtype 对象是使用以下语法构造的： numpy.dtype(object, align, copy) […]

Planning and Designing Your Project ISTA 498 Goals of the worksheet A bit of thought now can save a lot of pain later Provide a clear roadmap to completing your project Make sure skills/ideas are in order Make sure tasks are delegated equally throughout the group Tentative project title Should be catchy but informative If