人工智能 AI Artificial Intelligence

Decision Making under Uncertainty 网课代考, quiz和Project都是满分. 主要考了Bayesian networks, dynamic programming, reinforcement learning, and partially observable Markov decision processes.

这个AI考试主要考了Neural networks神经网络, 逻辑, HMM, EM, 增强学习 reinforcement, learning, Bayes network等

人工智能代写高难度取得94分好成绩

连续2次高难度python人工智能代写满分 通过所有测试

AI作业和代考都接近满分

这个AI代考主要考了CSP和Bayes net, 完美完成

这个Artificial intelligence代考包括graph search比如 A-start search, Adversarial Search比如minimax, Markov Decision Process, Reinforcement Learning强化学习比如q-learning 和 Bayes Nets.